![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2025-02-07T07:27:34+01:00","","") #author("2025-02-09T06:43:41+01:00","","") [[小澤]] &color(,#000000){'' '''&color(#FFFFFF){卒論章立て};''' ''}; #memo(タイトル：ターミナルアトラクタを組み込んだ複製・競合メカニズムによる効率的な機械学習の構築\n\n表紙1枚\n\n1. はじめに\n1.1 本研究の背景(1p)\n1.2 本研究の目的(1p)(逆強化についても触れる)\n1.3 本論文の概要(1p)\n\n2. 複製・競合を考慮した動径基底関数ネットワーク\n2.1 競合動径基底関数ネットワーク(3p)\n2.2 ターミナルアトラクタ(3p)(Zak，辻先生verのTA)+奥原先生提案のTA\n2.3 基底関数の複製(3p)\n\n3. 機械学習に関して\n3.1 機械学習(3p)\n3.2 強化学習(3p)\n3.3 逆強化学習(3p)\n\n4. 提案手法(jit,cudaは4のどこか)\n4.1 計算量の問題から新しい複製方法の提案\n4.2 複製アルゴリズムの別の方向からのアプローチ(3p)(逆強化学習に組み込む)\n4.3 学習の流れ(3p)\n\n5. 数値実験並びに考察\n5.1 関数近似できてるかの確認+普通verとnumba verの比較(3p)(ベンチマーク関数での計算結果(対数的に指数を増やして計算時間とかを考察の内容にする))\n5.2 多次元への適用事例(3p)\n最終的な問題に適用じゃなくても，適当な問題に適用してみて処理時間が短くなった的な\n\n6. おわりに (1p)\n\n単語+α\n表、記号\n2.2文量\n図2.5小さく 2.3文章増やす\np.15図小さく 文字増やす\n\n決定係数(R^2)→非線形回帰モデルには使えない，RMSE(大きな誤差に敏感)，MAE(外れ値に強い)\n\nw,sを同時に学習させる（ランダムデータ点）\n1000点発生×10\n\n\nキャプション変える\n2.2タイトル\n3.2 文字サイズ調整いるかも\n\n資料の比率変える(16:9)\n\n基本構成:文字だけ1枚+画像だけ1枚\n\n5.1 概要:文字1枚+動画見せる1枚\n\n5.2 実験結果1枚\n\n) #memo(タイトル：ターミナルアトラクタを組み込んだ複製・競合メカニズムによる効率的な機械学習の構築\n\n表紙1枚\n\n1. はじめに\n1.1 本研究の背景(1p)\n1.2 本研究の目的(1p)(逆強化についても触れる)\n1.3 本論文の概要(1p)\n\n2. 複製・競合を考慮した動径基底関数ネットワーク\n2.1 競合動径基底関数ネットワーク(3p)\n2.2 ターミナルアトラクタ(3p)(Zak，辻先生verのTA)+奥原先生提案のTA\n2.3 基底関数の複製(3p)\n\n3. 機械学習に関して\n3.1 機械学習(3p)\n3.2 強化学習(3p)\n3.3 逆強化学習(3p)\n\n4. 提案手法(jit,cudaは4のどこか)\n4.1 計算量の問題から新しい複製方法の提案\n4.2 複製アルゴリズムの別の方向からのアプローチ(3p)(逆強化学習に組み込む)\n4.3 学習の流れ(3p)\n\n5. 数値実験並びに考察\n5.1 関数近似できてるかの確認+普通verとnumba verの比較(3p)(ベンチマーク関数での計算結果(対数的に指数を増やして計算時間とかを考察の内容にする))\n5.2 多次元への適用事例(3p)\n最終的な問題に適用じゃなくても，適当な問題に適用してみて処理時間が短くなった的な\n\n6. おわりに (1p)\n\n単語+α\n表、記号\n2.2文量\n図2.5小さく 2.3文章増やす\np.15図小さく 文字増やす\n\n決定係数(R^2)→非線形回帰モデルには使えない，RMSE(大きな誤差に敏感)，MAE(外れ値に強い)\n\nw,sを同時に学習させる（ランダムデータ点）\n1000点発生×10\n\n\nキャプション変える\n2.2タイトル\n3.2 文字サイズ調整いるかも\n\n資料の比率変える(16:9)\n\n基本構成:文字だけ1枚+画像だけ1枚\n\n5.1 概要:文字1枚+動画見せる1枚\n\n5.2 実験結果1枚\n\n\n表紙ソースコード\n\logo{\includegraphics[scale=0.1817]{./img/logo.png}}\n\setbeamertemplate{footline}[]\n\setbeamertemplate{navigation symbols}{} \n\setbeamertemplate{caption}[numbered]\n\n\title[]\n{ターミナルアトラクタを考慮した\\複製・競合メカニズムによる\\効率的な機械学習}\n\subtitle[short subtitle]{{\color{black}Building Efficient Machine Learning \\with Reproduction and Competition Mechanisms\\ Incorporating Terminal Attractor}}\n\n\author[]\n{\normalsize 小澤 翔太 (Shota Kozawa) \\\small{u120014@st.pu-toyama.ac.jp \\\n}}\n\n\n\institute\n[Toyama Prefectural University]{\normalsize 富山県立大学 工学部 情報システム工学科 情報基盤工学講座 \\\n\n\vspace{5mm}}\n%\author[]{}\n% \institute[]\n% {\n% Graduate School of Engineering\\\n% Department of Information Systems Engineering\\\n% Toyama Prefectural University\\\n\n\n%\vspace{10mm}\n\n\begin{large}\n\n\n\end{large}\n% }\n\n\date{N210, AM 10:40-10:55 Monday, February 10, 2025,\\}\n) ---- ~ 8月21日 #ref(Kozawa_24.08.21.pdf,,本論pdf) 8月26日 #ref(Kozawa_24.08.26.pdf,,本論pdf) 8月27日 #ref(Kozawa_24.08.27.pdf,,本論pdf) 8月28日 #ref(Kozawa_24.08.28.pdf,,本論pdf) #ref(Mikhailov_simulation.py,,Mikhailovのシミュレーションを行うプログラム) 8月30日 #ref(Kozawa_24.08.30.pdf,,本論pdf) #ref(2s-Lotka-Volterra.py,,2種間のLotla-Volterra競争系のシミュレーションプログラム) #ref(3s-Lotka-Volterra.py,,3種間のLotla-Volterra競争系のシミュレーションプログラム) 9月4日 #ref(competition0904OnlyPlus.ipynb,,シナプス結合荷重間の競合シミュレーションプログラム) 上のプログラムは教師信号が非負の場合にしか対応していないので、後日正負対応版を出す 9月5日 #ref(Kozawa_24.09.05.pdf,,本論pdf) 9月10日 #ref(Kozawa_24.09.10.pdf,,本論pdf) #ref(competition0910.ipynb,,正負対応のシナプス結合荷重間の競合シミュレーションプログラム) 9月12日 #ref(competition_Terminal0912.ipynb,,ターミナルアトラクタを考慮した競合シミュレーションプログラム) ↑これは未完成なので要修正 9月18日 #ref(Kozawa_24.09.18.pdf,,本論pdf) #ref(competition_Terminal0913.ipynb,,ターミナルアトラクタを考慮した競合シミュレーションプログラム) 10月04日 #ref(Kozawa_24.10.04.pdf,,本論pdf) 10月11日 #ref(competition.ipynb,,競合シミュレーションプログラム) #ref(competition_Terminal.ipynb,,ターミナルアトラクタを考慮した競合シミュレーションプログラム) &ref(competition.png,,競合シミュレーション,75%); &ref(competition_TA.png,,ターミナルアトラクタを考慮した競合シミュレーション,75%); 11月01日 #ref(Kozawa_24.11.01.pdf,,本論pdf) #ref(reproductive residual all.ipynb,,複製プログラム) &ref(image12.png,,複製前の基底関数,75%); &ref(image13.png,,複製後の基底関数,75%); &ref(image15.png,,複製後の基底関数と教師信号の比較,75%); 11月14日 #ref(Kozawa_24.11.13.pdf,,本論pdf) 11月18日 #ref(Kozawa_24.11.18.pdf,,本論pdf) 11月26日 #ref(Kozawa_24.11.26.pdf,,本論pdf) #ref(a.pdf,,本論pdf) 12月03日 #ref(Kozawa_24.12.03.pdf,,本論pdf) 12月11日 #ref(Kozawa_24.12.11.pdf,,本論pdf) 12月18日かけそうなこと numbaの仕組み，numbaの導入 高速化ライブラリには何があるか(Cython，numba，pypy...) ベンチマーク関数の話 12月23日 #ref(Kozawa_24.12.23.pdf,,本論pdf) 12月24日 #ref(Kozawa_24.12.24.pdf,,本論pdf) 12月25日 #ref(Kozawa_24.12.25.pdf,,本論pdf) 01月06日 #ref(Kozawa_25.01.06.pdf,,本論pdf) 01月07日 #ref(Kozawa_25.01.07.pdf,,本論pdf) 01月10日 #ref(Kozawa_25.01.10.pdf,,本論pdf) 01月13日 #ref(Kozawa_25.01.13.pdf,,本論pdf) 01月15日 #ref(Kozawa_25.01.15.pdf,,本論pdf) 01月21日 #ref(Kozawa_25.01.21.pdf,,本論pdf) 01月25日 #ref(Kozawa_25.01.25.pdf,,本論pdf) 01月27日 #ref(Kozawa_25.01.27.pdf,,本論pdf) 01月29日 #ref(Kozawa_25.01.29.pdf,,本論pdf) 01月31日 #ref(Kozawa_25.01.31.pdf,,本論pdf) 02月04日 #ref(Kozawa_25.02.04.pdf,,本論pdf) 02月04日2 #ref(Kozawa_25.02.042.pdf,,本論pdf) 02月05日(学科提出版) #ref(Kozawa_25.02.05.pdf,,本論pdf) 02月05日 #ref(卒業論文概要テンプレート_2024年度版.docx,,概要pdf) 02月06日 #ref(2120014_小澤翔太_概要.pdf,,概要pdf) 02月06日 #ref(presen.pdf,,プレゼン)
