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#author("2021-11-18T08:35:14+00:00","","")
#author("2021-11-19T02:33:22+00:00","","")
[[技術資料]]
*目次 [#e890b3d5]

#CONTENTS

**目的 [#z78b3c7b]
Webサイトからスクレイピングしたレシピデータと食材価格データをデータベースに蓄積したのち、それらを入力として最適化を行い栄養バランスのとれた献立を作成することを目的とする．

**Python インストール [#ta974dcc]

自分のパソコンにPythonをインストールする. https://www.python.org/

上記のURLに接続し,Downloadsをクリックする.

#ref(パイソンDL.jpg,,40%)

次に,Python 3.9.0の欄のDownloadをクリックする. 

#ref(パイソンDL2.jpg,,40%)

次に, Windows x86-64 executable installerをクリックする.

#ref(パイソンDL3.jpg,,40%)

次に,ダウンロードした「python-3.9.0-amd64.exe」を開き,下図のように設定し,「Install Now」をクリックする.（下の図は諸事情により3.8.5になってます）
次に,ダウンロードした「python-3.9.0-amd64.exe」を開き,下図のように設定し,「Install Now」をクリックする.（下の図は3.8.5になってます）

#ref(パイソンDL4.png,,70%)
インストール後,コマンドプロンプトを開き,以下のコマンドを入力する.

 python -V

入力後, Python3.9.0と表示されればインストール完了である.

**Python モジュールのインストール[#ta974dcc]
コマンドプロンプトにて下の各コマンドを入力しモジュールをインストールする．
 pip install urllib3
 pip install beautifulsoup4
 pip install pandas

**スクレイピングプログラムの実行[#ta974dcc]
下のzipファイルをダウンロードする

#ref(syokuzi.zip,,syokuzi)

recipe_scra_all.pyとrecent_syokuzai_scra.pyを実行し，レシピデータと食品価格データをスクレイピングする

**MOPSOで最適化問題を解き，献立を作成する[#ta974dcc]