今までの収集物 の変更点

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。
• 今までの収集物 へ行く。
• 今までの収集物 の差分を削除

#author("2020-01-30T07:45:53+00:00","","")
#author("2020-01-30T07:46:10+00:00","","")
[[戻る>大谷]]
#coments
#contents

**Twitterでテキストデータの収集(やめ) [#x5109aa0]
参考サイト:[[Twitter API 登録 (アカウント申請方法) から承認されるまでの手順まとめ:https://qiita.com/kngsym2018/items/2524d21455aac111cdee]]~
参考サイト:[[Tweepyを使って、PythonでTwitterのAPIを超簡単に操作する:https://blog.statsbeginner.net/entry/2015/10/21/131717]]~
参考サイト:[[【WSL入門】第1回　Windows 10標準Linux環境WSLを始めよう:https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1903/18/news031.html]]~


**拡張SIRモデル [#l70e981a]
参考サイト:[[R でシミュレーションする格子の上の SIR モデル:http://abrahamcow.hatenablog.com/entry/2017/04/27/215900]]~
参考サイト:[[SIRモデルからはじめる微分方程式と離散時間確率過程:http://statmodeling.hatenablog.com/entry/sir-model-ode-1]]~
~
参考論文上で提案されているモデルを実際にグラフ化できるか．
-通常SIRモデル~
参考サイト上にあるプログラムを動かしてみて，うまくグラフ化できた．
~
#ref(通常SIR実行結果.png,,50%)~
~
-拡張SIRモデル~
通常SIRモデルのプログラムの値と数式を書き換えた．うまく動かない．(lはIget，qはRget)
#ref(拡張SIR実行結果1.png,,50%)~
~
**参考論文 [#x40c3d40]
#ref(うわさの伝搬モデル.pdf,,うわさの伝搬モデル);
#ref(ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法 の提案.pdf,,ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法 の提案);
#ref(Twitter ネットワークにおけるデマ拡散とデマ拡散防止モデルの推定.pdf,,Twitter ネットワークにおけるデマ拡散とデマ拡散防止モデルの推定);