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多目的最適化を使うときの定義を考えた~
目的 勉強内容の詰め込み(複数プランを出す？)~
制約 勉強できる時間,今までやってきた勉強内容(クリティカルパス)？~

修めた勉強内容を入力してもらう必要がある(チェック)~
↑水上さんでいうところのアレルギーを使えるのではないか~

清水さん卒論~
推薦科目と履修科目との間の関係性について(めんどくさい)~
履修科目==kai_2017,2018,2019.csvの科目名からとってきている~
履修状況のデータの順番はこれに基づく~
推薦科目~
 例:if suisenn_all[i] == ('Iot'):
            suisenn_all_name.append('Iotシステム')
            suisenn_all_url.append('IoTsystem')
であるとき，履修科目の名前(kai_2017.csv)は"Iot"~
推薦科目の"top.html"上の名前は"Iotシステム"~
クリック先を呼び出すための各科目の情報は"@"app.route("/IoTsystem")となる~

なぜかkyouzai0に対してIotsystem01が対応している？~