![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2022-02-18T08:59:03+00:00","","") #author("2022-02-18T09:00:10+00:00","","") [[メモ]] *目次 [#x7f71262] #CONTENTS **【レビュー信頼性】 [#g0754907] ***電子商取引(electronic commerce: EC)サイトのレビュー [#k769c3f9] パソコンやスマートフォンなどの電子端末からアクセスをし，物の購入や商品の販売などを行うことができます． 基本的にこれらのECサイトにはレビュー機能が存在します．レビュー機能では自分が購入した商品にレビュー(評価)を行うことができます．レビューでは商品に対する評価点(0～5)と商品へのコメントを投稿することができます． これらのレビューは商品を購入していないユーザーも閲覧することが可能となっており商品を購入する際に他のユーザーのレビューを参考に購入を考える人も多いです． ***レビューの悪用 [#q9938abc] 便利なレビュー機能ですがそれらを悪用する人たちがいます．これらのレビューは基本的に商品を購入しなくても投稿することができます．そこで，商品を購入せずにわざとレビュー評価点が高いor低い投稿を複数のアカウントで行い，商品全体の評価を操作しようとします． これらの偽のレビューを投稿する人たちをサクラと呼び，多くのサクラがグループでレビューの投稿を行うことから正しいレビューかどうかの判断ができなくなってしまうという問題が発生しています． ***サクラに対応するために [#rc77ca82] サクラからの偽のレビューに対抗するために，レビューの信頼性(投稿されたレビューが信頼できるものなのかどうかを判断する指標)を測る研究が行われています． #ref(レビューを対象とした信頼性判断支援システムの提案.pdf,,レビューを対象とした信頼性判断支援システムの提案) 僕の研究でも↑の論文を参考にレビューにおける信頼性を実装していきます． **【レビュー信頼性の解説】 [#le44ebc1] ***類似性 [#r5237845] 論文ではレビューの類似度を表す指標として類似性を定義しています．サクラは同じようなレビューを投稿する傾向があることから他のレビューと類似度が高いレビューはスパムレビューではいかと疑うことができます． そこでレビュー同士の信頼性をJaccard係数を用いて以下のように算出します． #ref(ss1.jpg,,30%) そして類似性スコアを以下の式で算出し， #ref(ss2.jpg,,30%) 以下のように正規化を行います． #ref(ss3.jpg,,30%)
