由利恵?
#ref(): File not found: "open-data.zip" at page "長瀬さん"
絞り込みで「区」を外し、地域候補は「全て選択」をクリックし確定
項目候補の中から欲しいデータを選択し「項目を選択」をクリックし確定
(今回は一番上の「婚姻件数」を選択してみる)
右上の方にある「ダウンロード」をクリック
「ダウンロード」を押すとcsvファイルが保存される
data-city_num.csvには全ての地域コードが含まれているわけではないため、ダウンロードしてきたFEI_CITY_240305145146.csvの地域コードと合わせる必要がある
新しいExcelファイルを立ち上げ、VLOOKUP関数を使用し抜き出した
ダウンロードしたデータすべてに同じことをする
open-data_2020.csvファイルをコピーし、コピーしたファイルの1行目を変更する(open-data_2020copy.csv)
open-data_2020copy.csvの1行目を画像のようにx_1からx_○と書き換える(x_1とかの書き方じゃなくてもいい)
コピーする理由は1行目を変更してしまうと、どのデータが入っていたかが分からなくなるから
の中にある
を参考にしながら行う
データのグループ分けで作成したファイル(今回はopen-data_2020_LPA_result_okuhara.csv)のC列からF列をコピーし、
open-data_2020_okuhara.csvのN列からQ列に貼り付ける
open-data_2020_okuhara.csvのExcelをコピーして、コピーしたものを使用していく
(open-data_2020_okuhara.csv)
A列からQ列をコピーしS列以降に貼り付け、以下の処理を行っていく
と分けられる
説明的変数は列の一番大きい数字で割る
目的変数はZ-Scoreを行う
①S1を選択し、数式バーに
=A2/MAX(A$2:A$652)
を入力し下までオートフィル
この時に絶対参照を忘れないようにする
②S1のものをx_12までオートフィルを行い、同様にしたまで行う
#ref(): File not found: "n11.png" at page "長瀬さん"
今回は「STANDARDIZE関数」を使い計算した
=STANDARDIZE(M2,AVERAGE($M$2:$M$652),STDEV.P($M$2:$M$652))
を入力する
S列からAI列をコピーし、AK列に「値の貼り付け」で貼り付けを行う
貼り付けが終わったら、A列からAJ列を削除
①169行目を
open-data_2020_LPA.csv
のある場所に書き替える
②175行目を「open-data_2020_LPA_result_okuhara.csv」のグループ数に変える
③1092行目から1109行目を書き換える
/best_theta_{0}.csv".format(i)
best_weightnum_{0}.csv".format(i)
best_JR_BIC_{0}.csv".format(i)
all_BIC_{0}.csv".format(i)
best_JR_g0_{0}.csv".format(i)
は変えない
新しいフォルダを作成し、その中に保存されるようにしていく
RF6_real_experiment100.pyを実行する
保存期間5年の修論プログラムからRF6….pyダウンロード
170行目書き換える
175行目
1058行目
プログラムが動いているか確認したければ528行目の500を5に変更し617行目のコメントアウトをコメントアウトじゃなくす その際実行後500に戻すのとコメントアウトにすることを忘れないように
19行目インプットapikey keyの番号を変える
26行目 29行目
量的なデータ 市区町村コードが降られている コードと遂になっているもの探す e-stat
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