沼田_backup の履歴(No.51)

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  • 1 (2019-10-29 (火) 10:53:28)
  • 2 (2019-10-29 (火) 10:54:40)
  • 3 (2019-10-30 (水) 05:23:06)
  • 4 (2019-10-31 (木) 09:26:35)
  • 5 (2019-10-31 (木) 19:40:47)
  • 6 (2019-11-07 (木) 16:50:45)
  • 7 (2019-11-11 (月) 18:50:59)
  • 8 (2019-11-13 (水) 20:51:43)
  • 9 (2019-11-14 (木) 03:49:57)
  • 10 (2019-11-14 (木) 21:13:19)
  • 11 (2019-11-15 (金) 11:30:06)
  • 12 (2019-11-18 (月) 19:57:52)
  • 13 (2019-11-27 (水) 18:14:21)
  • 14 (2019-12-06 (金) 04:24:36)
  • 15 (2019-12-09 (月) 18:28:34)
  • 16 (2019-12-20 (金) 05:01:37)
  • 17 (2020-01-08 (水) 03:40:13)
  • 18 (2020-01-09 (木) 11:41:43)
  • 19 (2020-01-10 (金) 01:26:10)
  • 20 (2020-01-12 (日) 06:36:55)
  • 21 (2020-01-21 (火) 00:34:01)
  • 22 (2020-01-31 (金) 12:47:45)
  • 23 (2020-02-03 (月) 00:04:00)
  • 24 (2020-02-03 (月) 11:25:35)
  • 25 (2020-02-07 (金) 15:27:17)
  • 26 (2020-02-08 (土) 05:36:58)
  • 27 (2020-02-09 (日) 15:08:54)
  • 28 (2020-02-12 (水) 12:35:26)
  • 29 (2020-02-14 (金) 14:40:23)
  • 30 (2020-02-14 (金) 18:27:45)
  • 31 (2020-02-17 (月) 10:15:08)
  • 32 (2020-02-19 (水) 17:26:25)
  • 33 (2020-02-20 (木) 14:32:34)
  • 34 (2020-03-30 (月) 12:15:13)
  • 35 (2020-03-30 (月) 19:09:17)
  • 36 (2020-05-27 (水) 14:05:18)
  • 37 (2020-05-28 (木) 12:13:57)
  • 38 (2020-06-03 (水) 17:47:14)
  • 39 (2020-07-01 (水) 19:06:55)
  • 40 (2020-07-15 (水) 19:36:16)
  • 41 (2020-08-13 (木) 15:11:18)
  • 42 (2020-08-17 (月) 17:06:57)
  • 43 (2020-08-24 (月) 22:09:09)
  • 44 (2020-08-25 (火) 23:09:46)
  • 45 (2020-08-26 (水) 18:51:04)
  • 46 (2020-08-27 (木) 10:55:06)
  • 47 (2020-09-01 (火) 02:29:42)
  • 48 (2020-09-01 (火) 03:28:34)
  • 49 (2020-09-10 (木) 16:13:49)
  • 50 (2020-10-05 (月) 16:23:57)
  • 51 (2020-10-06 (火) 21:34:56)
  • 52 (2020-10-28 (水) 15:01:21)
  • 53 (2020-10-30 (金) 11:29:12)
  • 54 (2020-11-23 (月) 03:08:42)
  • 55 (2020-11-24 (火) 05:12:49)
  • 56 (2020-12-18 (金) 11:01:34)
  • 57 (2020-12-30 (水) 16:18:04)
  • 58 (2021-01-11 (月) 03:17:16)
  • 59 (2021-01-12 (火) 11:22:33)
  • 60 (2021-01-12 (火) 18:50:00)
  • 61 (2021-01-14 (木) 02:32:29)
  • 62 (2021-01-22 (金) 11:12:24)
  • 63 (2021-02-04 (木) 00:10:09)
  • 64 (2021-03-26 (金) 11:43:58)
  • 65 (2021-04-09 (金) 12:32:46)
  • 66 (2021-04-13 (火) 20:26:05)
  • 67 (2021-04-13 (火) 21:04:51)
  • 68 (2021-04-14 (水) 00:18:16)
  • 69 (2021-04-14 (水) 06:11:15)
  • 70 (2021-04-16 (金) 04:10:14)
  • 71 (2021-05-07 (金) 17:47:44)
  • 72 (2021-05-12 (水) 11:42:04)
  • 73 (2021-05-19 (水) 07:12:02)
  • 74 (2021-06-30 (水) 20:42:32)
  • 75 (2021-07-09 (金) 10:36:53)
  • 76 (2021-08-26 (木) 20:07:21)
  • 77 (2021-09-16 (木) 10:53:19)
  • 78 (2021-10-01 (金) 20:47:08)
  • 79 (2021-10-12 (火) 04:46:15)
  • 80 (2021-10-14 (木) 16:07:03)
  • 81 (2021-10-20 (水) 20:32:43)
  • 82 (2021-12-10 (金) 09:34:57)
  • 83 (2021-12-15 (水) 18:48:38)
  • 84 (2021-12-18 (土) 17:35:49)
  • 85 (2021-12-20 (月) 19:52:28)
  • 86 (2021-12-21 (火) 20:03:27)
  • 87 (2021-12-22 (水) 00:40:52)
  • 88 (2021-12-22 (水) 05:45:06)
  • 89 (2021-12-27 (月) 13:16:57)
  • 90 (2022-01-05 (水) 06:48:34)
  • 91 (2022-01-05 (水) 08:44:41)
  • 92 (2022-01-05 (水) 13:09:58)
  • 93 (2022-01-05 (水) 13:30:37)
  • 94 (2022-01-05 (水) 19:10:47)
  • 95 (2022-01-06 (木) 04:36:37)
  • 96 (2022-01-06 (木) 07:32:16)
  • 97 (2022-01-06 (木) 17:18:18)
  • 98 (2022-01-06 (木) 21:52:12)
  • 99 (2022-01-07 (金) 09:24:16)
  • 100 (2022-01-08 (土) 14:32:34)
  • 101 (2022-01-15 (土) 07:30:33)
  • 102 (2022-01-18 (火) 21:16:32)
  • 103 (2022-01-21 (金) 15:34:02)
  • 104 (2022-01-22 (土) 06:48:01)
  • 105 (2022-01-23 (日) 09:31:44)
  • 106 (2022-01-23 (日) 12:02:34)
  • 107 (2022-01-25 (火) 11:38:32)
  • 108 (2022-01-26 (水) 15:54:03)
  • 109 (2022-02-01 (火) 16:08:54)
  • 110 (2022-02-02 (水) 13:09:47)
  • 111 (2022-02-07 (月) 11:45:47)
  • 112 (2022-02-08 (火) 11:45:05)
  • 113 (2022-02-16 (水) 15:13:01)
  • 114 (2022-02-25 (金) 13:32:35)
  • 115 (2022-02-25 (金) 22:55:08)
  • 116 (2022-04-05 (火) 20:57:46)
  • 117 (2022-04-12 (火) 11:29:29)
  • 118 (2023-02-01 (水) 16:37:53)
  • 119 (2023-09-29 (金) 12:55:48)
  • 120 (2024-12-12 (木) 14:12:32)

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M1 後期 

M1 前期 

B4 後期 

B4 前期 

研究? 

https://groups.google.com/g/blockly/c/OgCsS2RJakY?pli=1 http://php.o0o0.jp/article/jquery-prop_files https://www.it-swarm.dev/ja/javascript/%e3%81%a9%e3%81%ae%e3%82%88%e3%81%86%e3%81%ab%e3%81%97%e3%81%a6js%e7%b5%8c%e7%94%b1%e3%81%a7%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab%e9%81%b8%e6%8a%9e%e3%83%80%e3%82%a4%e3%82%a2%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%82%92%e9%96%8b%e3%81%8d%e3%81%be%e3%81%99%e3%81%8b%ef%bc%9f/1071913939/

卒論ゼミ? 

修論? 

TeX? 

IoT? 

転移学習https://qiita.com/icoxfog417/items/48cbf087dd22f1f8c6f4 画像認識API　お試し https://cloud.google.com/vision/?refresh=1#vision-api- https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/computer-vision/ https://watson-visual-recognition-duo-dev.ng.bluemix.net/ TF-IDF https://datumstudio.jp/blog/%E3%80%90%E7%89%B9%E5%88%A5%E9%80%A3%E8%BC%89%E3%80%91-%E3%81%95%E3%81%81%E3%80%81%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%88%E3%81%86%EF%BC%81-2 https://note.com/shimakaze_soft/n/nf02b0f8ab0f6 一般的に次元圧縮として しかし 毎回画像テキストが変わるため ベクトルが 基準を設けた 時系列になっているライフログデータの最新のデータ群に対して，最新というラベルを つけてデンドログラムにしたときに近くにあるクラスタのラベルから行動の識別をする． webRequest：認証を渡すためにリクエストを変更します 動画机きれいにしてから取る． 撮る内容をしゃべる． 終わりに課題 カメラの数値が小さすぎるためカメラをうまく使えていない 何が原因でクラスタが別れ １．データの値が，小数点以下のものもあれば1000以上のものが混在し，ユークリッド距離の計算に影響し クラスタリングがうまく行かないものを改善する． ２．クラスタが分かれる原因となった要因を明示する仕組みを見つける いいようにいえば細かな動作も識別できている． https://www.cyclowired.jp/lifenews/node/211346

https://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=index
https://gigazine.net/news/20200111-n8n/
https://linus-mk.hatenablog.com/entry/2019/02/02/200000
https://qiita.com/HEM_SP/items/56cd62a1c000d342bd70

https://www.sbisec.co.jp/ETGate/?OutSide=on&_ControlID=WPLETmgR001Control&_DataStoreID=DSWPLETmgR001Control&getFlg=on&burl=search_nisa&cat1=nisa&cat2=tsumitate&dir=tsumitate&file=nisa_tsumitate_info181217_01.html TYO: 4307 TYO: 2327 TYO: 3626 プログラム高速化　Cython Numba https://texclip.marutank.net/#s= 2/17月9:30~10:15　卒論発表会@f103 便利　https://jsfiddle.net/ 選択行のコメントアウト https://qiita.com/miriwo/items/90320597b3dc7c586622 https://motamemo.com/vscode/vscode-tips/commentout-uncomment/ https://hackmd.io/ ウェイクワード Scrapbox node-red https://qiita.com/c-nova/items/2b5bb51e9e1b77ff712e stylegan keyword リスト内包表記　ハンガリアン記法 治すところ ok １．　POSのところでコンテキスト全体からPOSタグ付けを行っているせいで不正確なPOSがつくことがある。コンテキストを参考にしないシステムを作る,またはモデルに使われているPOS化の部分でCoreNLPが用いられているから、同じものに変更する ["glasses","indoor","window","table","boy","laying"] あたりがエラー、特にboyはxでなくnounにしたい ２．　word2vecのところで基準を作り各基準に対しての類似度の値を用いるか、単語単体のベクトル値を用いるか。 ３．　類似度にせよベクトル値にせよ次元圧縮は必要かもしれない https://www.slideshare.net/KMC_JP/gpgpu-91122680 https://qiita.com/ishizakiiii/items/b98bbf8997f039f40058 http://ibisforest.org/index.php? https://github.com/googlesamples/assistant-sdk-python/issues/356%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%BE/IBIS2018 https://www.buzzfeed.com/jp/maximilianzender/everyday-life-hacks-1 https://qiita.com/akaoni_sohei/items/186121bd9994197aab50?utm_content=buffer8977d&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer#%E6%99%AE%E9%80%9A%E3%81%AE%E6%8A%95%E7%A5%A8%E3%81%A8aicevote%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B9%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84 http://hevohevo.hatenablog.com/entry/2014/07/10/013937