技術資料

BIGDLを用いてSparkでディープラーニングを実行する 

【参考サイト】 

・BIGDLのチュートリアル
https://bigdl-project.github.io/master/#getting-started/
・Sparkのインストール、メモリ関連
https://ishiis.net/2017/03/12/intel-bigdl-install/
・Spark分散処理環境の構築 https://dev.classmethod.jp/articles/construct-spark-cluster/

【インストールするもの】 

◆MasterPCに入れるもの
・Apache Spark 3.0.2
・BIGDL 0.12.1

【インストールの流れ】 

MasterPCの環境を構築する。

Spark 

左上のアプリケーション→システムツールから端末を開く。これから示すコマンドはこの端末上に入力していく。まず最初に下のコマンドからJDKのダウンロード、インストールを行う。

$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk

下のコマンドによりバージョンが表示されればインストールされている。

$ java -version

Sparkをダウンロードする。

$ wget http://ftp.riken.jp/net/apache/spark/spark-3.0.2/spark-3.0.2-bin-hadoop2.7.tgz

ダウンロードしたファイルを解凍&いろいろ

$ tar zxvf spark-3.0.2-bin-hadoop2.7.tgz
$ sudo mv spark-3.0.2-bin-hadoop2.7 /usr/local/
$ cd /usr/local/spark-3.0.2-bin-hadoop2.7/
$ sudo cp conf/spark-env.sh.template conf/spark-env.sh
$ sudo chmod +x conf/spark-env.sh
$ sudo cp conf/spark-defaults.conf.template conf/spark-defaults.conf
$ sudo echo "SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=2" >> conf/spark-env.sh
$ sudo echo "SPARK_EXECUTOR_MEMORY=2G" >> conf/spark-env.sh
$ sudo echo "SPARK_DRIVER_MEMORY=2G" >> conf/spark-env.sh

環境変数を設定する。

$ cd ~
$ sudo vim .bashrc

vimというテキストエディタによって.bashrcファイルを編集する画面になるので、挿入モードに切り替え(iを押す)、以下を追記する。その後、Escで挿入モードを終了し、保存して閉じる。(:wqと入力しEnter)

export SPARK_HOME=/usr/local/spark-3.0.2-bin-hadoop2.7

設定した.bashrcファイルを反映させる。

source .bashrc

BIGDL 

https://bigdl-project.github.io/master/#release-download/

上のリンクから、リリース0.12.1のSpark3.0.0用ダウンロードリンクからBIGDLをダウンロードする。ダウンロードしたフォルダをホームに配置し、下記のコマンドから解凍する。

$ unzip dist-spark-3.0.0-scala-2.12.10-all-0.12.1-dist.zip -d dist-spark-3.0.0-scala-2.12.10-all-0.12.1-dist

環境変数を設定する。下のコマンドから.bashrcを開く。

$ sudo vim .bashrc

以下(export~)を追記した後、設定を反映する。(source~)

export BIGDL_HOME=$HOME/dist-spark-3.0.0-scala-2.12.10-all-0.12.1-dist
$ source .bashrc

【サンプルプログラムの実行】 

分散処理環境の構築 

複数のPCにより分散処理ができる環境を作る。分散処理において、制御する側はマスター、制御される側はスレーブと呼ばれている。下のコマンドよりマスターを立ち上げる。

$ cd $SPARK_HOME
$ sbin/start-master.sh

下のURLをVirtualBox上で打ち込み開く。

http://localhost:8080

次に

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html


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