横井さんのロビー/GPGPU の履歴(No.5)

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  • 1 (2020-01-28 (火) 16:29:15)
  • 2 (2020-01-28 (火) 16:33:15)
  • 3 (2020-01-30 (木) 17:40:31)
  • 4 (2020-02-05 (水) 13:29:34)
  • 5 (2020-02-13 (木) 19:04:09)

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横井?

GPGPUのやり方(cuda-10.1) 

入れ方 

1.Linux installする。
横井さんのロビー/デュアルブート
2.nvidia driver installする。

sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-418

sudo reboot

3.以下のページに飛びcudaインストール。

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base

自分の環境と同じ環境を選択し、下に出てくるDownload(1.6GB)を右クリック。 その後、リンクをコピーして以下のコマンドをターミナルで入力。

wget コピーしたリンク

その後、端末でページに書いてあるコマンドを入力。自分の場合は以下だった。

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.105-418.39_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

cuda10.0の場合 

   `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`
   `sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub`
   `sudo apt-get update`
   `sudo apt-get install cuda`

次に以下のコマンド入力する。

nvcc -V

動かないなら、以下のコマンドを入力する。

sudo vim ~/.bashrc

そして、末尾に以下を追加する。

export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

4.cuDNNのインストール。

sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.6.4.38-1+cuda10.1 libcudnn7-dev=7.6.4.38-1+cuda10.1

5.anacondaのインストール。 以下のページよりAnaconda3のPyrhon3.7versionを自分に合ったOSでダウンロードをする。
https://www.anaconda.com/distribution/#linux

次に以下のコマンドでDownloadsディレクトリに移動する。

cd Downloads

その後、以下のコマンドでインストール開始。

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

指示に従って完了し以下のコマンドで確認。

conda -V

動かないなら、以下のコマンドを入力する。

sudo vim ~/.bashrc

そして、末尾に以下を追加する。

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

6.pytorchの入れ方 ここまだ

使い方。 

渡辺君のページから抜粋

仮想環境作成

conda create -n [仮想環境名] python=[pythonのバージョン]

例:conda create -n hikitugienv python=3.6

仮想環境有効化

conda activate hikitugienv

作業ディレクトリ作成

mkdir hikitugi