技術紹介 

フィジカル空間データ 

タイトルセンサとマイコン(Arduino, Raspberry Pi)による行動分類
要旨カメラ，マイク，GPS受信機セット(緯度、経度、海抜高度)，温湿度気圧センサー，照度センサー，赤外線焦度センサー，9軸センサーモジュール(加速度xyz、角速度xyz、磁気コンパスxyz)，体温センサー，心拍，GSRセンサー(皮膚電気反射)のデータを取得する．ただし，カメラ画像とマイク音声はテキストでも取得する．
Keyword電子センサ, Arduino, Raspberry Pi
手順1）センサ, ブレッドボードとArduinoを接続し，設定する．
2）Raspberry Piを設定し，PCにデータを送れるようにする．
3）カメラ画像，マイク音声からテキストを抽出する．
4）データをPCモニタにオンラインで描画し，ファイルに出力する．
5）行動識別や分類結果を出力する．


タイトル行動分類とスマートグラスによるアンビエント環境構築
要旨UnityなどのVRコンテンツ作成ソフトにより，スマートグラスに情報表示することで，人間と環境でのアンビエント環境を実現する．
Keyword行動識別, ストレス, コーピング
手順1）IoTセンサーで環境・生体データを収集し行動識別する(上の続き)．
2）場所，行動が間違い，未知の場合はマイクで正解をラベルする．
3）センサーデータと行動経過時間からストレスレベルを検知する．
4）行動状況とストレスレベルから望ましいコーピングを学習する．
5）アンビエント情報と望ましいコーピングをスマートグラスに表示する．


タイトル瀧田さん卒論?
要旨職場環境改善を支援する小型ウェアラブルICT機器の開発による短期ストレスへのコーピングと中長期ストレスとの関連
Keyword行動識別, ストレス, コーピング, 職場環境改善
手順1）小型ICTセンサーの配線・組み立て．
2）サーバーでのデータ分析．
3）行動識別の最新位置や決定木分析の表示する．
4）ストレスレベルから望ましいコーピングを学習する．
5）望ましいコーピングをHTML表示と音声出力する．
担当瀧田?


タイトル江崎さん卒論?
要旨モビリオ機器で行う．決定木分析とt検定まで
手順1）瀧田さんから引き継ぎ説明，プログラムもらう
2）設定して実行
3）Wikiにその作業手順をまとめる
4）プログラムはそのままアップロードでよい
5）
担当堀田?，水上


タイトル川口さん卒論
要旨レジリエンスな生産計画のためのリスク評価指標AVaRのShapley値による最適化
Keyword行動識別, ストレス, コーピング, 職場環境改善
手順1）初期値の入力．
2）AVaRの算出．
3）Shapley値による配分．
4）生産計画に数値を設定する．
5）望ましい生産数を出力する．
担当川口?


タイトル平松さん卒論?
要旨平松さんの卒論を再現しておく
手順1）滝沢さんから引き継ぎ説明，プログラムもらう
2）設定して実行
3）Wikiにその作業手順をまとめる
4）プログラムはそのままアップロードでよい
5）
担当大森?，高田


タイトル北田さん卒論
要旨農福連携による障がい者の支援のための足元データも考慮したネックバンド機器の開発
KeywordIoTセンシング, ストレスコーピング, 行動識別
手順1）装置の作成．
2）テザリングによる接続．
3）データ収集．
4）データ送受信と行動識別．
5）コーピングHTML表示．
担当北田?


タイトル八十住さん卒論
要旨農福連携におけるインソール・ネックバンド型機器のデータフュージョンによるコーピングシステム
Keyword歩行支援，ストレスコーピング，装着方デバイス，データフュージョン
手順1）インソール型機器とネックバンド型機器の作成
2）装置の装着
3）データ取得，送受信
4）足元状態，ストレス値測定，コーピング音声出力
5）データ解析
担当八十住?


タイトル大森さん卒論?
要旨精神疾患患者を対象とした歩行時の不安障害を緩和させる足元センシングを用いた歩行支援
Keyword足元センシング，機械学習
手順1）デバイスの作成．
2）センシングによるデータ取得．
3）取得データの解析およびコーピング．
4）LINEアプリの開発環境構築．
5）機械学習の教師用データ作成．
担当大森?


タイトル島部さん卒論?
要旨犯罪発生要因の可視化と不均衡なデータに対処した予測モデルの精度向上
Keyword地理的犯罪予測，機械学習
手順1）過去の犯罪発生データを取得
2）地図画像やWebページなどから多様な説明変数を抽出
3）適切なアプローチを行い，機械学習
4）予測モデルを解釈し，犯罪発生要因を算出
5）予測マップと要因マップをHTML上に可視化
担当島部?


タイトル山内さん卒論?
要旨即興演奏を支援するメロディーからギターの感性コード譜を生成する
Keywordメロディー，音高推定，ギター
手順1）リアルタイムでの音声入力
2）手順1で入力された音声の音高推定
3）ギターのコード作成
4）音高に合ったコード譜の作成
5）コードによる印象の変化
担当山内?


サイバー空間データ 

タイトルスクレイピング・自然言語処理・3Dグラフ
要旨WebやTwitterのテキスト，タイムスタンプなどから検索キーワードや時系列を抽出して，キーワード間の静的な因果関係，動的な情報拡散のつながりを知識として検出する．
Keywordスクレイピング，自然言語処理，共起グラフ
手順1）WebスクレイピングでN個のキーワードでページを収集する．
2）形態素解析でN個の共起グラフを抽出する．
3）nC2の共起グラフの組合せごとに共通ワードを検出する．
4）共通ワードを介してキーワード間をワードでつなぐ．複数ならパスも複数となる．
5）複数のパスを評価してランキングする．


タイトルQGISによる地理情報システム
要旨＊＊＊＊＊＊＊
Keyword＊＊＊＊＊＊＊
手順1）　＊＊＊＊＊＊＊
2）　＊＊＊＊＊＊＊
3）　＊＊＊＊＊＊＊
4）　＊＊＊＊＊＊＊
5）　＊＊＊＊＊＊＊


タイトルビジュアル・プログラミング
要旨ビッグデータの分析のためプログラミング初級者でも活用できるビジュアル・プログラミングツールを開発し，複雑なプロセスがある機械学習でも容易にブロック形式で直感的に実現できるようにする．
Keywordビッグデータ，オープンデータ，機械学習，ブロック形式
手順1）Javascriptでブロックを表現する．
2）PythonをJavascriptに埋め込む．
3）ブロック実行時にPythonでの分析結果を出力する．
4）プログラム初級者がアクセスし活用できるようサーバーにて動作させる．
5）同じデータを異なるカスタムブロックで分析して，それぞれで結果を得る．


タイトル発想支援のビジュアル・プログラミング
要旨外部の登録したユーザーが入力した検索ワードのファイルを受け取り，ユーザーのPCに発想支援の結果をWEBで表示．
Keyword発想支援，ブロック形式
手順1）Javascriptでブロックを表現する．
2）PythonをJavascriptに埋め込む．
3）ブロック実行時にPythonでの分析結果を出力する．
4）プログラム初級者がアクセスし活用できるようサーバーにて動作させる．
5）同じデータを異なるカスタムブロックで分析して，それぞれで結果を得る．


タイトル武藤さん卒論?
要旨遺伝子データベースからのテキストマイニングによるPathwayにおけるタンパク質の関連性の可視化
Keyword遺伝子データベース,Pathway,可視化
手順1）KEGGのREST APIから遺伝子，パスウェイ情報を取得
2）遺伝子とその遺伝子を含むパスウェイの対応表を作成
3）同パスウェイに出現するタンパク質同士の共起頻度を求め，隣接行列を出力
4）隣接行列をサーバ経由でに送り，html上で3Dグラフを表示する
5）得られた共起ネットワークから，次の分析を促す結果を提示する
担当武藤?


タイトル武藤さん修論?
要旨機械学習分類と特徴エンジニアリングを用いた化学反応に最適な酵素(EC番号)を予測するモデルの開発
KeywordEC番号予測，特性値変化量，ランダムフォレスト，記述子選択，SMOTE
手順1）多クラス分類を行うためのデータセットの作成
2）データセットを学習/テストデータに分割し，層化5分割交差検証を実施
3）SMOTEを用い，EC番号1桁，2～3桁目分類の精度に関わる記述子の選択
4）各記述子選択で選ばれた記述子をマージ・重複削除し，ランダムフォレストのパラメータ調整を実行
5）選択された記述子組合せ，最適パラメータでEC番号1～3桁目分類を行うモデルを作成し，テストデータを用いて分類精度を評価
担当武藤?


タイトル長瀬さん卒論?
要旨証拠に基づく政策立案のためのオープンデータを利活用したWebGIS可視化によるデータフュージョン
KeywordEBPM,因果探索，DEA,GIS
手順1）特定のオープンデータサイトからデータを収集する
2）対象の市区町村，項目を指定し，因果探索を行う
3）因果性の方向をもとにデータを配置し，DEA分析を行う
4）入力・出力改善値，フロンティア集合をGISで提示
担当長瀬?


タイトル長瀬さん修論?
要旨＊＊＊＊＊＊＊＊＊
Keyword＊＊＊＊＊＊＊＊＊，＊＊＊＊＊＊＊＊＊
手順1）＊＊＊＊＊＊＊＊＊
2）＊＊＊＊＊＊＊＊＊
3）＊＊＊＊＊＊＊＊＊
4）＊＊＊＊＊＊＊＊＊
5）＊＊＊＊＊＊＊＊＊
担当長瀬?


タイトル滝沢さん卒論?
要旨教学データの学習エビデンスに基づくGPA向上のための情報推薦・学習支援システムの開発
Keyword教学ビッグデータ，情報推薦，GPA向上
手順1）過去の学生のデータ，卒業要件データ，シラバスデータの収集
2）過去のデータから対象の学年学期以降の卒業要件を満たす取得科目の推薦．
3）科目の学習に必要なWEB，動画の情報収集，提供．
4）学習資料を提示するHTMLの活用による洗練化．
5）望ましい生産数を出力する．
担当滝沢?


タイトル中市さん卒論
要旨効率的な遡り学習も考慮できる目標逆算型積み上げ式学習支援システムを作成
Keyword教育，自ら学ぶ力，遡り学習，積み上げ式学習，CPM
手順1）教科書会社の情報で単元ごとのデータを作る
2）スクレイピングで教材をとってくる
3）ユーザーが個人情報を入力
4）スケジュールを作成
5）3Dグラフを作成
担当中市?


タイトル平井さん卒論?
要旨情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづいて，特許情報のベクトル化などにより，新たな知的発見を支援する基盤技術を開発する．
KeywordIPランドスケープ，知的財産戦略，自然言語処理，3D描画
手順1）ユーザーの入力に基づいてGooglePatentsから特許本文をスクレイピングする．
2）取得したテキストデータをSetence-BERTを用いてベクトル化する．
3）ベクトル化されたデータに対してUMAPを用いて次元圧縮を行う．
4）次元圧縮されたデータをもとにクラスタリングを行う．
5）それぞれのクラスターについて共起語ネットワークを3Dグラフで描画する．
担当平井?


タイトル沼田さん博論?
要旨＊＊＊＊＊＊＊
Keyword＊＊＊＊＊＊＊，＊＊＊＊＊＊＊
手順1）＊＊＊＊＊＊＊
2）＊＊＊＊＊＊＊．
3）＊＊＊＊＊＊＊．
4）＊＊＊＊＊＊＊．
5）＊＊＊＊＊＊．
担当沼田?


バイオシグナルデータ 

タイトル簡易脳波計によるジャンケン予測のためのクラスタリング
要旨簡易脳波計をつけて，ジャンケンに負ける手を出すときの脳波から，出す手を脳波から事前に予測する．ジャンケンを実行してPCがジャンケンに勝つ手を出す勝率を表示する．
Keyword簡易脳波計，ジャンケン，クラスタリング
手順1）OpenBCIのソフトウェアをインストールする．
2）簡易脳波計とPCを接続しデータが収集できていることを確認する．
3）グー，チョキ，パーの特徴量を前処理で増幅する．
4）ジャンケンの手を出す事前脳波から学習によりクラスタリングする．
5）ジャンケンを実行し，勝率を出す．


タイトルなぞり運動の習熟の解明
要旨ターゲット・トラッキングタスクでなぞり運動における内部モデルのモデル化と習熟メカニズムを解明するため，なぞり時のズレ，時間のデータを取得して，腕の慣性行列，粘性行列，剛性行列を導出する．
Keywordなぞり運動，PsychoPY，鏡映変換，習熟
手順1）PsychoPYをインストールする．
2）鏡映変換でなぞり運動をしてデータが収集できていることを確認する．
3）鏡映変換以外の変換に対し，様々なデータを取得する．
4）腕の慣性行列，粘性行列，剛性行列を導出するプログラムを記述する．
5）習熟に伴う時間変化を描画して習熟を説明する．


高頻度データ 

タイトルMetaTrader4or5とC言語による自動売買
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordMetaTrader4or5, C言語
手順1）MetaTrader4or5でTickデータを取得する．
2）C言語でTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．


タイトルMetaTrader5とPythonによる自動売買
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordMetaTrader4or5, Python
手順1）MetaTrader5でTickデータを取得する．
2）PythonでTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．


タイトル木下さん卒論?
要旨市場間分析を活用した高頻度データに対するパラメータ選択による最適なストラテジー構築
Keyword市場データ,因果探索，売買前提条件，自動売買
手順1）為替と市場のデータをリサンプリングして収集する．
2）因果性分析と相関を算出し，売買の前提条件とする．
3）Backtestingによる最適パラメータを検出する．
4）利益が出る自動売買のルールを抽出する．
5）自動売買を実行し１週間の利益を表示する．
担当木下?


タイトル蒲田さん卒論
要旨金融変数と実体経済変数の因果探索と数法則発見法による経済波及経路のモデル化と可視化
Keyword金融データ，市場データ，時系列分析，3Dグラフ，因果性，モデル化
手順1）金融データ，市場データをスクレイピングしデータ収集
2）収集したデータの前処理
3）VAR-LiNGAMを用いた時系列を考慮した因果探索
4）RF5法による数法則の発見，モデル化
5）3Dグラフによる経済変数間の関係性描画
担当蒲田


タイトル大谷さん卒論?
要旨直交表，DEAを活用．長期足と短期足で自動売買
手順1）木下さんから引き継ぎ説明，プログラムもらう
2）設定して実行
3）Wikiにその作業手順をまとめる
4）プログラムはそのままアップロードでよい
5）
担当北田?，島部?


並列分散処理 

タイトルMPICHによる並列数値計算・Hadoopによる並列テキスト処理(教員用を実行)
要旨数値計算の並列処理に適したMPICH，サイバー空間のテキストデータの並列処理に適したHadoopの環境構築ならびに分析方法について習得する．
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）マスターPCの環境構築をする．
2）MPICHの環境構築をする．
3）MPICHでモンテカルロ法を実行する．
4）Hadoopの環境構築をする．
5）HadoopでWord Countを実行する．


タイトルMPICHによる並列処理での最適化手法
要旨数値計算の並列処理に適したMPICH，サイバー空間のテキストデータの並列処理に適したHadoopの環境構築ならびに分析方法について習得する．
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）マスターPCの環境構築をする．
2）MPICHの環境構築をする．
3）MPICHでモンテカルロ法を実行する．
4）Hadoopの環境構築をする．
5）HadoopでWord Countを実行する．


タイトルHadoopによる並列処理での機械学習
要旨数値計算の並列処理に適したMPICH，サイバー空間のテキストデータの並列処理に適したHadoopの環境構築ならびに分析方法について習得する．
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）マスターPCの環境構築をする．
2）MPICHの環境構築をする．
3）MPICHでモンテカルロ法を実行する．
4）Hadoopの環境構築をする．
5）HadoopでWord Countを実行する．


タイトル安藤さん卒論
要旨Web情報を活用した自動献立作成における制約条件を考慮できる粒子群多目的最適化の並列分散処理
Keyword献立作成，粒子群多目的最適化，並列処理
手順1）レシピ，食材，利用者データを収集．
2）蓄積データからの多目的最適化問題の定式化．
3）MOPSOによる多目的最適化問題のパレート解の導出．
4）並列処理によるパレート解の導出の高速化．
5）利用者との対話によるパレート解からの望ましい献立の選択．
担当安藤?


タイトルDaskによる並列分散処理?
要旨daskによる並列分散
Keyword分散処理
手順1）scheduler側の設定
2）　worker側の設定
3）　scheduler側とworker側の接続
4） scheduler側でプログラムを動かす
5）　
担当水上


タイトル水上さん卒論?
要旨遺伝的アルゴリズムによる献立作成
Keyword多目的遺伝的アルゴリズム，分散処理
手順1）　レシピサイトからレシピ情報を抽出しcsvに出力．
2）　ユーザ情報を入力してもらう
3）　nsga2による献立作成
4） 並列分散処理による高速化
5） レシピ情報をhtmlに出力
担当水上


学生室サーバー管理 

タイトル学生室のサーバー管理
要旨学生が卒修論の研究で活用するサーバーの管理
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）サーバーの計算機センター申請関係．
2）サーバーの停電時対応．
3）サーバーのセキュリティ・ウイルス対策．
4）サーバーの保守・バックアップ対応．
5）サーバーの学生卒修論用の運用．
担当沼田?, 清水?
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