Rene講師

教員の研究テーマ 

レネ先生が好きなように決めてください 

好きなように決めてください 

決めてください 

卒論・修論の研究テーマ 

レネ先生が好きなように決めて以下書き換えてください 

タイトルビッグデータを処理するためのスケーラブルな機械学習アルゴリズムの設計
要旨ビッグデータに適用される機械学習の課題を調査します。一般的に、従来のMLアルゴリズムはビッグデータにスケーリングしません。たとえば、特定のデータセットに適用される分類のアルゴリズムは、別のデータセットには適さない場合があります。機械学習を開発するつもりですビッグデータ関連のアプリケーションをグローバルに解決するアルゴリズム。
Keywordビッグデータ、機械学習、アルゴリズム、最適化、hadoop、データマイニング
手順1）データ操作、ビッグデータの概念.
2）機械学習アルゴリズムの実装、最適化理論．
3）データ分析、シミュレーション、新しい機械学習アルゴリズムの実際のケースへの適用
リンクhttps://data.wingarc.com/what-is-big-data-11866
https://www.msi.co.jp/bdmodule/introduction/index.html
https://www.edureka.co/blog/machine-learning-and-big-data/
挑戦


レネ先生が好きなように決めて以下書き換えてください 

タイトルDesigning Scalable ML Algorithms for Handling Big Data
要旨We study the challenges of machine learning applied to big data. Generally, conventional ML algorithms do not scale to big data. Consider for instance, an algorithm for classification applied to specific dataset may not be suitable for a different dataset. We intent to develop ML algorithms to solve big data-related applications globally.
KeywordBig data，machine learning，algorithms，optimization, hadoop, data mining
手順1）Data manipulation, big data concepts.
2）ML algoritms, optimization theory．
3）Data analysis, simulation, application of new ML algorithms into real cases.
リンクhttps://data.wingarc.com/what-is-big-data-11866
https://www.msi.co.jp/bdmodule/introduction/index.html
https://www.edureka.co/blog/machine-learning-and-big-data/
挑戦


好きなように決めてあげてください 

タイトルマルチエージェント基づくシミュレーションとゲーム理論
要旨ゲーム理論とメカニズムデザインの概念を適用した大規模で複雑なシステムを分析するためのマルチエージェントシミュレーションプラットフォームの開発。本研究の目的は、日本のイニシアチブに従ってマルチエージェントシステム（MAS）とゲーム理論モデルに基づく意思決定ツールを提案することでSociety 5.0に関連する。メカニズム設計の概念を導入することにより、シミュレーションを通じてマッチング問題を分析する.
Keywordマルチエージェント、ゲーム理論,メカニズムデザイン、シミュレーション
手順1）エージェントを数学的に定義およびモデリングする.
2）構築されたプラットフォーム、プログラミング、フローチャート、比較研究.
3）シミュレーション、データ分析、評価、結果
リンクhttp://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/field/chapter8.html
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%90%86%E8%AB%96
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/29/4/29_4_15/_pdf
挑戦


好きなように決めてあげてください 

タイトルMulti-agent Based Simulation and Game Theory
要旨Development of multi-agent simulation platform to analyze large complex systems applying concepts of game theory and mechanism design. The target of this research is to propose decision making tools based on multi-agent systems (MAS) and game theory models following the Japanese initiatives on Society 5.0. By introducing concepts of mechanism design we analyse matching problems via simulations
Keywordmulti-agent，game theory，simulation，financial engineering, autonomous machine
手順1）Define and model agents mathematically。
2）Built platform, programming, flowcharts, comparison studies.
3）Simulation, data analysis, evaluation, results.
リンクhttp://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/field/chapter8.html
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%90%86%E8%AB%96
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/29/4/29_4_15/_pdf
挑戦


決めてあげてください 

タイトル
要旨ゲーム理論とメカニズムデザインの概念を適用した大規模で複雑なシステムを分析するためのマルチエージェントシミュレーションプラットフォームの開発。本研究の目的は、日本のイニシアチブに従ってマルチエージェントシステム（MAS）とゲーム理論モデルに基づく意思決定ツールを提案することでSociety 5.0に関連する。メカニズム設計の概念を導入することにより、シミュレーションを通じてマッチング問題を分析する.
Keywordマルチエージェント，ゲーム理論,メカニズムデザイン
手順1）エージェントを数学的に定義およびモデリングする．
2）構築されたプラットフォーム、プログラミング、フローチャート、比較研究．
3）シミュレーション、データ分析、評価、結果。
リンクhttp://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/field/chapter8.html
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%90%86%E8%AB%96
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/29/4/29_4_15/_pdf
挑戦
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