| 担当 | 回 | 形式 | 内容 |
| 1 | 講義 | 専門ゼミ(データ収集・モデリング・意思決定)概要 | |
| 奥原 | 2 | 講義 | 金融リテラシと高頻度データ |
| 3 | 実習 | 金融・経済のデータ収集と自動売買 | |
| 4 | 実習 | 金融・経済データからのモデリングと意思決定 | |
| 5 | 講義 | 金融リテラシーコンペの説明 | |
| 6 | 実習 | プレゼンテーション準備 | |
| 7 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(意思決定支援) | |
| 8 | 実習 | Web・スクレイピング・自然言語処理と3D描画 | |
| Rene | 9? | 実習 | 物理センサーによるデータ収集 |
| 10? | 実習 | 簡易脳波計によるデータ収集 | |
| 11? | 実習 | VR・ARによる仮想現実の技術 | |
| 12? | 実習 | 並列データ処理・分散アルゴリズムの技術 | |
| 13? | 講義 | アイデアソン・ハッカソン・ビジネスコンペの選定 | |
| 14? | 実習 | プレゼンテーション準備 | |
| 15? | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(データ収集技術) |