H31 オープンキャンパス の履歴(No.4)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• H31 オープンキャンパス へ行く。
  • 1 (2019-07-04 (木) 13:56:13)
  • 2 (2019-07-04 (木) 15:25:58)
  • 3 (2019-07-08 (月) 15:22:57)
  • 4 (2019-07-09 (火) 14:37:25)

---

麻生?

オープンキャンパス 

実行環境 

• OS:MacOS

システム概要 

• 文字列からの感情分析
• 音声をテキスト化し、そのテキストを感情分析
• TwitterのIDを指定して、最新のツイートを取得
• 最新のツイートを感情分析

Pythonのインストール 

本環境では、Python3.6.1を使用している(Python3以上であれば問題ない) Pythonのインストールは省略

Pythonライブラリのインストール 

インストールには、pipを用いる python.orgの標準のインストーラーでPythonをインストールした場合、pipはPython3.4から同時にインストールされるようになっているらしい

• よく使うpipコマンド https://qiita.com/Masaaki_Inaba/items/fe4a246a7e6fcd9c4726

• Ubuntu https://qiita.com/uryyyyyyy/items/268f8dc0d6ec3d7da7e3

本システムに必要なPythonライブラリのインストール 

• tkinter
• pyaudio == 0.2.11
• speech_recognition == 3.8.1
• matplotlib == 3.1.0
• numpy == 1.16.4
• pandas == 0.21.1
• keras == 1.1.0
• tensworflow == 2.0.0a0
• OAuth1Session

以上のライブラリをインストールしていく

• pip install (ライブラリ名)

kerasの設定 

本システムでは、BackendではTheanoを使用している

以上のように、import kerasを実行した時にTheanoになっていれば良い。 Tensorflowなどになっている場合は、変更する必要がある。

kerasの設定ファイル($HOME/.keras/keras.json)を編集する。

以上のbackendの箇所をtheanoに書き換える

参考URL https://keras.io/ja/backend/

Twitter APIを用いたツイートの取得 

麻生のWikiのTwitter APIドキュメント通りにアカウントを作成する。

APIの認証を済ますことによりツイートを取得できるようになる

ソースコード 

ソースコードは、GoogleDriveのopen_campusフォルダに入っています。 op_camp.pyからシステムを実行できます。 Twitter APIを自分のアカウントから実行する場合は、config.pyを編集する必要があります。

source open_campus/bin/activate

pip install -r requirements.txt