瀧田の卒業研究 の履歴(No.36)

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  • 1 (2021-02-01 (月) 11:53:30)
  • 2 (2021-02-01 (月) 11:54:26)
  • 3 (2021-02-04 (木) 15:39:19)
  • 4 (2021-02-04 (木) 18:41:17)
  • 5 (2021-02-08 (月) 02:44:24)
  • 6 (2021-02-15 (月) 16:46:36)
  • 7 (2021-04-09 (金) 18:10:44)
  • 8 (2021-05-20 (木) 12:41:30)
  • 9 (2021-06-02 (水) 18:53:16)
  • 10 (2021-06-07 (月) 15:05:49)
  • 11 (2021-06-08 (火) 18:09:50)
  • 12 (2021-06-21 (月) 21:17:54)
  • 13 (2021-06-29 (火) 17:12:57)
  • 14 (2021-06-30 (水) 15:20:34)
  • 15 (2021-07-01 (木) 16:44:27)
  • 16 (2021-07-05 (月) 15:32:17)
  • 17 (2021-07-06 (火) 16:09:07)
  • 18 (2021-07-09 (金) 19:16:32)
  • 19 (2021-07-20 (火) 19:50:56)
  • 20 (2021-07-28 (水) 22:17:02)
  • 21 (2021-07-29 (木) 12:53:38)
  • 22 (2021-08-17 (火) 16:42:37)
  • 23 (2021-08-20 (金) 17:15:24)
  • 24 (2021-08-20 (金) 17:21:16)
  • 25 (2021-08-30 (月) 15:39:18)
  • 26 (2021-08-30 (月) 19:32:01)
  • 27 (2021-09-09 (木) 10:38:06)
  • 28 (2021-09-09 (木) 14:13:14)
  • 29 (2021-10-04 (月) 14:45:11)
  • 30 (2021-10-05 (火) 18:57:05)
  • 31 (2021-10-26 (火) 15:50:25)
  • 32 (2021-11-08 (月) 17:43:33)
  • 33 (2021-11-09 (火) 11:49:07)
  • 34 (2021-11-22 (月) 10:03:24)
  • 35 (2021-11-22 (月) 17:46:53)
  • 36 (2021-11-26 (金) 11:30:29)
  • 37 (2021-11-30 (火) 09:58:31)
  • 38 (2021-12-02 (木) 18:59:11)
  • 39 (2021-12-03 (金) 17:11:49)
  • 40 (2021-12-06 (月) 18:28:52)
  • 41 (2021-12-06 (月) 23:28:44)
  • 42 (2021-12-08 (水) 22:05:17)
  • 43 (2021-12-09 (木) 01:24:55)
  • 44 (2021-12-09 (木) 15:03:39)
  • 45 (2021-12-10 (金) 09:00:33)
  • 46 (2021-12-13 (月) 02:10:04)
  • 47 (2021-12-13 (月) 13:50:59)
  • 48 (2021-12-15 (水) 02:02:27)
  • 49 (2021-12-15 (水) 09:24:17)
  • 50 (2021-12-20 (月) 00:47:49)
  • 51 (2021-12-21 (火) 02:04:13)
  • 52 (2021-12-22 (水) 14:27:57)
  • 53 (2021-12-22 (水) 16:54:55)
  • 54 (2021-12-23 (木) 13:14:20)
  • 55 (2021-12-26 (日) 00:50:42)
  • 56 (2021-12-26 (日) 22:58:05)
  • 57 (2021-12-27 (月) 04:26:24)
  • 58 (2022-01-02 (日) 19:54:56)
  • 59 (2022-01-08 (土) 16:03:11)
  • 60 (2022-01-10 (月) 03:36:25)
  • 61 (2022-01-10 (月) 23:37:44)
  • 62 (2022-01-17 (月) 02:00:54)
  • 63 (2022-01-17 (月) 09:41:42)
  • 64 (2022-01-22 (土) 11:02:55)
  • 65 (2022-01-24 (月) 17:54:07)
  • 66 (2022-01-26 (水) 19:42:43)
  • 67 (2022-02-07 (月) 00:48:04)
  • 68 (2022-02-18 (金) 18:45:56)
  • 69 (2022-02-28 (月) 12:45:13)

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backpage?

https://dic515s2.pu-toyama.ac.jp/physical-space_analysis/Image2.html ←江崎さんの卒論のコーピングhtml
https://dic515s2.pu-toyama.ac.jp/iie.lab.tpu.com/Image2.html　←こっちが新しいやつ
https://dic515s2.pu-toyama.ac.jp/iie.lab.tpu.com2/Image2.html ←これは自分の卒業研究のコーピング

江崎さんのwiki?
自分の技術資料?

卒研に必要なもの 

・Raspberry Pi Zero WH

https://www.switch-science.com/catalog/3646/

・Arduino nano

https://www.switch-science.com/catalog/2554/

・respeaker Hat2

https://www.amazon.co.jp/gp/product/B073NT1R7J?ie=UTF8&camp=1207&creative=8411&creativeASIN=B073NT1R7J&linkCode=shr&tag=ktrip-22&qid=1527763841&sr=8-1-fkmr1&keywords=seed+respeaker+2-mic

・ブレッドボード

・心拍センサ

https://www.switch-science.com/catalog/1135/

・GSRセンサ

https://www.switch-science.com/catalog/3401/

・照度センサ

https://www.switch-science.com/catalog/2770/

・9軸センサ

https://www.switch-science.com/catalog/6265/

・温湿気圧センサ

https://www.amazon.co.jp/KKHMF-BME280%E6%B8%A9%E5%BA%A6%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%B5-%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%96%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%82%AF%E3%82%A2%E3%82%A6%E3%83%88IIC-5V%E6%B8%A9%E5%BA%A6%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%B5-Arduino%E3%81%AB%E5%AF%BE%E5%BF%9C/dp/B088FLGGT8

・体温センサ

研究室にあるものを使用

・赤外線センサ

https://akizukidenshi.com/catalog/g/gM-11233/

・GPSセンサ

https://akizukidenshi.com/catalog/g/gK-09991/

・モバイルバッテリー

サイズがコンパクトならなんでも大丈夫

小型ウェアラブル装置の作り方 

Arduino nanoの配線図 

Arduinoでセンサ情報が取得できるまでの方法 

Raspberry pi Zero WHの配線図 

Raspberry Pi Zero WHの初期設定 

Raspberry Piの不具合 

Raspberry PiとArduinoのシリアル通信初期設定 

センサの役割 

respeaker hat2について 

イヤホンからの音声出力 

Google Driveのプログラム 

pythonエラー集 

サーバ関連 

Google API取得方法 

研究の目標 

小型化 

・raspberry piとArduinoの小型化

・自分にとって必要なセンサ、不必要なセンサを区別

・Arduinoの種類

https://spiceman.jp/arduino-edition/

・Raspberry piの種類

https://cad-kenkyujo.com/2019/06/13/raspberry-pi/

参考文献 

[1]生体情報による計測・分析システムの検討 [2]DPCデータを用いた決定木分析によるがん疾患の要因抽出 [3]アンビエントコンピューティングによる行動とストレス検知にもとづくコーピング支援 [4]産業現場でのストレスチェックの実際