技術紹介 

フィジカル空間データ 

タイトルセンサとマイコン(Arduino, Raspberry Pi)による行動分類
要旨カメラ，マイク，GPS受信機セット(緯度、経度、海抜高度)，温湿度気圧センサー，照度センサー，赤外線焦度センサー，9軸センサーモジュール(加速度xyz、角速度xyz、磁気コンパスxyz)，体温センサー，心拍，GSRセンサー(皮膚電気反射)のデータを取得する．ただし，カメラ画像とマイク音声はテキストでも取得する．
Keyword電子センサ, Arduino, Raspberry Pi
手順1）センサ, ブレッドボードとArduinoを接続し，設定する．
2）Raspberry Piを設定し，PCにデータを送れるようにする．
3）カメラ画像，マイク音声からテキストを抽出する．
4）データをPCモニタにオンラインで描画し，ファイルに出力する．
5）行動識別や分類結果を出力する．


タイトル行動分類とスマートグラスによるアンビエント環境構築
要旨UnityなどのVRコンテンツ作成ソフトにより，スマートグラスに情報表示することで，人間と環境でのアンビエント環境を実現する．
Keyword行動識別, ストレス, コーピング
手順1）IoTセンサーで環境・生体データを収集し行動識別する(上の続き)．
2）場所，行動が間違い，未知の場合はマイクで正解をラベルする．
3）センサーデータと行動経過時間からストレスレベルを検知する．
4）行動状況とストレスレベルから望ましいコーピングを学習する．
5）アンビエント情報と望ましいコーピングをスマートグラスに表示する．


タイトル瀧田さん卒論?
要旨職場環境改善を支援する小型ウェアラブルICT機器の開発による短期ストレスへのコーピングと中長期ストレスとの関連
Keyword行動識別, ストレス, コーピング, 職場環境改善
手順1）小型ICTセンサーの配線・組み立て．
2）サーバーでのデータ分析．
3）行動識別の最新位置や決定木分析の表示する．
4）ストレスレベルから望ましいコーピングを学習する．
5）望ましいコーピングをHTML表示と音声出力する．
担当瀧田?


タイトル江崎さん卒論?
要旨モビリオ機器で行う．決定木分析とt検定まで
手順1）瀧田さんから引き継ぎ説明，プログラムもらう
2）設定して実行
3）Wikiにその作業手順をまとめる
4）プログラムはそのままアップロードでよい
5）
担当＊＊?


タイトル川口さん卒論
要旨レジリエンスな生産計画のためのリスク評価指標AVaRのShapley値による最適化
Keyword行動識別, ストレス, コーピング, 職場環境改善
手順1）初期値の入力．
2）AVaRの算出．
3）Shapley値による配分．
4）生産計画に数値を設定する．
5）望ましい生産数を出力する．
担当川口?


タイトル滝沢さん卒論?
要旨教学データの学習エビデンスに基づくGPA向上のための情報推薦・学習支援システムの開発
Keyword教学ビッグデータ，情報推薦，GPA向上
手順1）過去の学生のデータ，卒業要件データ，シラバスデータの収集
2）過去のデータから対象の学年学期以降の卒業要件を満たす取得科目の推薦．
3）科目の学習に必要なWEB，動画の情報収集，提供．
4）学習資料を提示するHTMLの活用による洗練化．
5）望ましい生産数を出力する．
担当滝沢?


タイトル平松さん卒論?
要旨平松さんの卒論を再現しておく
手順1）滝沢さんから引き継ぎ説明，プログラムもらう
2）設定して実行
3）Wikiにその作業手順をまとめる
4）プログラムはそのままアップロードでよい
5）
担当＊＊?


サイバー空間データ 

タイトルスクレイピング・自然言語処理・3Dグラフ
要旨WebやTwitterのテキスト，タイムスタンプなどから検索キーワードや時系列を抽出して，キーワード間の静的な因果関係，動的な情報拡散のつながりを知識として検出する．
Keywordスクレイピング，自然言語処理，共起グラフ
手順1）WebスクレイピングでN個のキーワードでページを収集する．
2）形態素解析でN個の共起グラフを抽出する．
3）nC2の共起グラフの組合せごとに共通ワードを検出する．
4）共通ワードを介してキーワード間をワードでつなぐ．複数ならパスも複数となる．
5）複数のパスを評価してランキングする．


タイトルQGISによる地理情報システム
要旨
Keyword
手順1）
2）
3）
4）
5）


タイトル武藤さん卒論?
要旨遺伝子データベースからのテキストマイニングによるPathwayにおけるタンパク質の関連性の可視化
KeywordEBPM,因果探索，DEA,GIS
手順1）アドレスを指定してオープンデータを収集する
2）標準正規分布変換しランキング後の相関を出力
3）着目要因を入力すると因果性（入力側，出力側）がある要因を出力
4）DEA分析で入力変数，出力変数に対するフロンティア変換の値を出力
5）GISにヒートマップなどで提示
担当武藤?


タイトル長瀬さん卒論?
要旨証拠に基づく政策立案のためのオープンデータを利活用したWebGIS可視化によるデータフュージョン
KeywordEBPM,因果探索，DEA,GIS
手順1）アドレスを指定してオープンデータを収集する
2）標準正規分布変換しランキング後の相関を出力
3）着目要因を入力すると因果性（入力側，出力側）がある要因を出力
4）DEA分析で入力変数，出力変数に対するフロンティア変換の値を出力
5）GISにヒートマップなどで提示
担当長瀬?


タイトルビジュアル・プログラミング
要旨ビッグデータの分析のためプログラミング初級者でも活用できるビジュアル・プログラミングツールを開発し，複雑なプロセスがある機械学習でも容易にブロック形式で直感的に実現できるようにする．
Keywordビッグデータ，オープンデータ，機械学習，ブロック形式
手順1）Javascriptでブロックを表現する．
2）PythonをJavascriptに埋め込む．
3）ブロック実行時にPythonでの分析結果を出力する．
4）プログラム初級者がアクセスし活用できるようサーバーにて動作させる．
5）同じデータを異なるカスタムブロックで分析して，それぞれで結果を得る．


タイトル発想支援のビジュアル・プログラミング
要旨外部の登録したユーザーが入力した検索ワードのファイルを受け取り，ユーザーのPCに発想支援の結果をWEBで表示．
Keyword発想支援，ブロック形式
手順1）Javascriptでブロックを表現する．
2）PythonをJavascriptに埋め込む．
3）ブロック実行時にPythonでの分析結果を出力する．
4）プログラム初級者がアクセスし活用できるようサーバーにて動作させる．
5）同じデータを異なるカスタムブロックで分析して，それぞれで結果を得る．


バイオシグナルデータ 

タイトル簡易脳波計によるジャンケン予測のためのクラスタリング
要旨簡易脳波計をつけて，ジャンケンに負ける手を出すときの脳波から，出す手を脳波から事前に予測する．ジャンケンを実行してPCがジャンケンに勝つ手を出す勝率を表示する．
Keyword簡易脳波計，ジャンケン，クラスタリング
手順1）OpenBCIのソフトウェアをインストールする．
2）簡易脳波計とPCを接続しデータが収集できていることを確認する．
3）グー，チョキ，パーの特徴量を前処理で増幅する．
4）ジャンケンの手を出す事前脳波から学習によりクラスタリングする．
5）ジャンケンを実行し，勝率を出す．


タイトルなぞり運動の習熟の解明
要旨ターゲット・トラッキングタスクでなぞり運動における内部モデルのモデル化と習熟メカニズムを解明するため，なぞり時のズレ，時間のデータを取得して，腕の慣性行列，粘性行列，剛性行列を導出する．
Keywordなぞり運動，PsychoPY，鏡映変換，習熟
手順1）PsychoPYをインストールする．
2）鏡映変換でなぞり運動をしてデータが収集できていることを確認する．
3）鏡映変換以外の変換に対し，様々なデータを取得する．
4）腕の慣性行列，粘性行列，剛性行列を導出するプログラムを記述する．
5）習熟に伴う時間変化を描画して習熟を説明する．


高頻度データ 

タイトル木下さん卒論?
要旨市場間分析を活用した高頻度データに対するパラメータ選択による最適なストラテジー構築
Keyword市場データ,因果探索，売買前提条件，自動売買
手順1）為替と市場のデータをリサンプリングして収集する．
2）因果性分析と相関を算出し，売買の前提条件とする．
3）Backtestingによる最適パラメータを検出する．
4）利益が出る自動売買のルールを抽出する．
5）自動売買を実行し１週間の利益を表示する．
担当木下?


タイトル大谷さん卒論?
要旨直交表，DEAを活用．長期足と短期足で自動売買
手順1）木下さんから引き継ぎ説明，プログラムもらう
2）設定して実行
3）Wikiにその作業手順をまとめる
4）プログラムはそのままアップロードでよい
5）
担当＊＊?


タイトルMetaTrader4or5とC言語による自動売買
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordMetaTrader4or5, C言語
手順1）MetaTrader4or5でTickデータを取得する．
2）C言語でTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．


タイトルMetaTrader5とPythonによる自動売買
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordMetaTrader4or5, Python
手順1）MetaTrader5でTickデータを取得する．
2）PythonでTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．


並列分散処理 

タイトルMPICHによる並列数値計算・Hadoopによる並列テキスト処理(教員用を実行)
要旨数値計算の並列処理に適したMPICH，サイバー空間のテキストデータの並列処理に適したHadoopの環境構築ならびに分析方法について習得する．
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）マスターPCの環境構築をする．
2）MPICHの環境構築をする．
3）MPICHでモンテカルロ法を実行する．
4）Hadoopの環境構築をする．
5）HadoopでWord Countを実行する．


タイトルMPICHによる並列処理での最適化手法
要旨数値計算の並列処理に適したMPICH，サイバー空間のテキストデータの並列処理に適したHadoopの環境構築ならびに分析方法について習得する．
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）マスターPCの環境構築をする．
2）MPICHの環境構築をする．
3）MPICHでモンテカルロ法を実行する．
4）Hadoopの環境構築をする．
5）HadoopでWord Countを実行する．


タイトルHadoopによる並列処理での機械学習
要旨数値計算の並列処理に適したMPICH，サイバー空間のテキストデータの並列処理に適したHadoopの環境構築ならびに分析方法について習得する．
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）マスターPCの環境構築をする．
2）MPICHの環境構築をする．
3）MPICHでモンテカルロ法を実行する．
4）Hadoopの環境構築をする．
5）HadoopでWord Countを実行する．


タイトル安藤さん卒論
要旨Web情報を活用した自動献立作成における制約条件を考慮できる粒子群多目的最適化の並列分散処理
Keyword献立作成，粒子群多目的最適化，並列処理
手順1）レシピ，食材，利用者データを収集．
2）蓄積データからの多目的最適化問題の定式化．
3）MOPSOによる多目的最適化問題のパレート解の導出．
4）並列処理によるパレート解の導出の高速化．
5）利用者との対話によるパレート解からの望ましい献立の選択．
担当安藤?


学生室サーバー管理 

タイトル学生室のサーバー管理
要旨学生が卒修論の研究で活用するサーバーの管理
KeywordMPICH, モンテカルロ法, Hadoop, Word Count
手順1）サーバーの計算機センター申請関係．
2）サーバーの停電時対応．
3）サーバーのセキュリティ・ウイルス対策．
4）サーバーの保守・バックアップ対応．
5）サーバーの学生卒修論用の運用．
担当沼田?, 清水?
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