疑問点 の履歴(No.3)

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  • 1 (2024-08-22 (木) 12:03:04)
  • 2 (2024-08-22 (木) 12:23:12)
  • 3 (2024-08-27 (火) 11:02:57)
  • 4 (2024-08-28 (水) 16:14:45)

小澤?

1.Reproductive Networks論文中において、Jが負の値をとる場合も考えていた。
しかし、シナプス可塑性方程式をMikhailovの形に変形した式では、Jはβh/βであり、βは正の定数であるためJは負の数を取り得ない。
この部分の違いをどう説明するか。
→1>Jでは1種が生存し、1>J>0では多種生存という競合の話ができているので、無理して負の場合について考えることはない。もちろん何かしらの縛りを設けることで土屋さんの論文の分岐の話に持っていくことは可能。

2.適者生存型の論文(9)式のβのインデックスjの意味
第jニューロンのシナプス前終末にのみ、βを乗算するという意味の表記？