沼田/リンクの履歴(No.25)

Top/沼田/リンク

 updateShape_: function (a) {
   var b = this.getInput("DIVISOR");
   //以下解説，(1)aが真なら，(2)を返し，さもなくば(3)
   a ? //(1)
   b || this.appendValueInput("DIVISOR").setCheck("Number") //(2)
   :b && this.removeInput("DIVISOR")//(3)
 }

this is same//高度な書き方

 updateShape_: function (divisorInput) {
   // Add or remove a Value Input.
   var inputExists = this.getInput('DIVISOR');
   if (divisorInput) {
     if (!inputExists) {
       this.appendValueInput('DIVISOR')
         .setCheck('Number');
     }
   } else if (inputExists) {
     this.removeInput('DIVISOR');
   }
 }

レジュメ #ref(numata_frm.pdf);

&color(red,){レジュメ};

[[COLOR(green):レジュメ]]

COLOR(green):レジュメ

Google:コアラ a aaaaaaaaa 新規utf8

http://pukiwiki.sourceforge.jp/index.php?cmd=backup&page=$1&age=1 pukiwiki utf8 https://www.google.co.jp/search?ie=utf8&oe=utf8&q=$%E3%81%82&lr=lang_ja&hl=ja utf8

[[numata_frm.pdf]]

レジュメ

[[ウェブ名>&ref(沼田/研究会資料/numata_frm.pdf)]] [[研究>&ref(沼田/研究会資料/numata_frm.pdf)]] ウェブ名:&ref(沼田/研究会資料/numata_frm.pdf) 研究:&ref(沼田/研究会資料/numata_frm.pdf) ウェブ名研究:./&openfile=numata_frm.pdf 研究:google.com [[:?plugin=attach&refer=沼田&openfile=numata_frm.pdf]]

研究? [[研究>/沼田/研究会資料/&openfile=numata_frm.pdf]]

numata_frm.pdf

レジュメ &ref(沼田/研究会資料/numata_frm.pdf,,レジュメ) ----

無題

(2021-06-05 (土) 12:08:44)

https://dianxnao.com/visual-studio-code%E3%81%A7c%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%EF%BC%88windows%E7%B7%A8%EF%BC%89/#toc6

453

無題

(2020-08-25 (火) 17:04:43)

▶CLICK
https://docs.microsoft.com/ja-jp/archive/blogs/kwill/http-401-access-denied-when-calling-azure-cognitive-services-apis

aqua black blue fuchsia gray green lime maroon navy olive purple red silver teal white yellow

ref

種別

ブロック型プラグイン

インライン型プラグイン

重要度

★★★★☆

書式

#ref( ページ名/添付ファイル名| 添付ファイル名[,ページ名]| URL {, [left|center|right], [wrap|nowrap], [around], [noicon], [noimg], [nolink], [zoom], [999x999], [999%] } [,タイトル] )

&ref( ページ名/添付ファイル名| 添付ファイル名[,ページ名]| URL {, [noicon], [noimg], [nolink], [zoom], [999x999], [999%] } [,タイトル] );

概要

'#attach'でページに添付されたファイルを指定位置に展開します。添付ファイルが画像の場合は画像を表示し、それ以外の場合はダウンロード用のリンクを表示します。

引数

添付ファイル名にはページに添付したファイル名を指定します（省略時はエラーとなります）。別ページ名/添付ファイル名とする事で別ページの添付ファイルも指定できます。ページ名を相対指定する事が可能です。

ページ名にはファイルを添付したページをWikiNameかBracketNameで指定、または相対指定します。このオプションは最初(添付ファイル名の次)に記述してください。省略時は設置したページです。

パラメータにはファイルの展開方法を指定できます。

left|center|right − 表示時の位置を指定します。省略時はleft(変更可)です。
wrap|nowrap − テーブルタグで囲む/囲まないの指定を行います。省略時はnowrap(変更可)です。
around − テキストの回り込みを可能とします。省略時は回り込みを行いません。
noicon − ファイルが画像以外の場合に表示されるアイコンを表示しません。省略時は表示します。
noimg − ファイルが画像の場合に画像を展開しないようにします。省略時は展開します。
nolink − 元ファイルへのリンクを張らないようにします。省略時はリンクします。
zoom − 縦横比を保持します。省略時はサイズ指定に従います。
999x999 − サイズを指定します(幅x高さ)。省略時は拡大率あるいは対象画像のサイズに従います。
999% − サイズを指定(拡大率)します。省略時は100%です、
タイトル − 上記以外のパラメータは画像の代替文字列、リンクのタイトル属性として使用されます。ページ名やパラメータに見える文字列を使用するときは、#ref(hoge.png,,zoom)のようにタイトルの前にカンマを余分に入れます。

プラグイン内設定

PLUGIN_REF_USAGE　引数未指定時に表示されるヘルプ
PLUGIN_REF_IMAGE　マッチ時に指定ファイルを画像とみなす正規表現
FILE_ICON　アイコンイメージのファイル
PLUGIN_REF_DEFAULT_ALIGN　left,center,right省略時の表示位置
PLUGIN_REF_WRAP_TABLE　wrap,nowrap省略時にテーブルタグで囲むか
PLUGIN_REF_URL_GET_IMAGE_SIZE　URL指定時に画像サイズを取得するか
PLUGIN_REF_DIRECT_ACCESS　添付ファイルの画像表示で UPLOAD_DIR のデータに直接アクセスするか

備考

PKWK_DISABLE_INLINE_IMAGE_FROM_URI が有効の場合、「URLであるかのように見えるURIによって、外部の画像をインライン表示させようとする行為」が無効化されます。

aroundで行った回り込み指定を解除するには clear?プラグイン、あるいはimg?プラグインを使用して下さい。

"ほげ"という別ページの添付ファイル"fuga.jpg"をインラインプラグイン形式で参照する場合、下記２通りの記述方法が存在します。

(1) &ref(ほげ/fuga.jpg);
(2) &ref(fuga.jpg,[[ほげ]]);

上記２通りの記述のうち、(2)の記述方式は旧バージョンと互換性を維持するために用意されたもので、推奨される記述方式は(1)です。
いずれの記述方法であっても一般的な動作は同じですが、いわゆるバナー画像のように表示した画像が別ページへのリンクとなるよう以下の指定をした場合、

(1)  [[&ref(ほげ/fuga.jpg,nolink,ウェブ名);>ウェブのURL]] 
(2)  [[&ref(fuga.jpg,[[ほげ]],nolink,ウェブ名);>ウェブのURL]]

(1)の記述方法は期待通りの動作をしますが、(2)の記述方法ではうまくリンクされません。
また、ほげというページに添付された画像を、そのページ内でサイズ指定用パラメータを設定して（例えば半分の比率で）表示する場合、

(3)  &ref(./fuga.jpg,50%);
(4)  &ref(ほげ/fuga.jpg,50%);
(5)  &ref(fuga.jpg,[[ほげ]],50%);
(6)  &ref(fuga.jpg,50%);

(3)〜(5)は期待通りに同じ結果をしますが、(6)はエラーとなります。
これは(6)の書式が(2)の記述方式と同じであるため、添付ファイル名fuga.jpgの次の引数にページ名を期待するためです。

(7)  &ref(fuga.jpg);

(7)は(6)と似た記述ですが、添付ファイル名の次の引数が省略されているため、エラーにはなりません。

numata_frm.pdf 222件 [詳細]

()crawl.png 117件 [詳細]

e7e7e5d0a51a1a571327abc7e2806f39.jpg 280件 [詳細]

uma.gif 102件 [詳細]

光計測工学 2.pptx 98件 [詳細]

ninjin.gif 104件 [詳細]

音楽感情分析.zip 102件 [詳細]

光計測工学1.pptx 105件 [詳細]

ef20bcfcde1e42c71ff59f5cb9b78a80.jpg 108件 [詳細]

Rotating_earth_large.gif 104件 [詳細]

numata_frm_bm.pdf 112件 [詳細]

データ

無題

(2020-02-05 (水) 09:08:32)

https://sites.google.com/site/iwanamidatascience/vol2/word-embedding
どっとインストール
ATCorder
AIZU ONLAIN
https://teratail.com/questions/138721
テキスト インライン要素 &u{文字列}; インライン要素

#table_color(#81BEF7,#777){列1=#ddd, 列2=#fff, 列3=#eee}

列1	列2	列3
1	2	3
1	2	3
1	2	3

column1	column2	column3
column1	column2	column3
1	3	4
3	4	5
6	8	9
33	44	1
200	33	4
201	39	3
393	9	39

#table_zebra(table01, #ddd, #fff, #fd8)

aa

t615033? (2019-10-18 (金) 07:00:54)

a
texインストール http://ftp.jaist.ac.jp/pub/CTAN/systems/texlive/Images/
https://texwiki.texjp.org/?TeX%20Live%2FWindows

テキスト図URL　山元－＞
http://projector.tensorflow.org/?config=https://wikipedia2vec.github.io/projector_files/config.json
https://wikipedia2vec.github.io/wikipedia2vec/

aa -- a? 2019-10-31 (木) 18:35:52
daf -- aa? 2019-10-31 (木) 18:36:04
質問 -- 沼田? 2019-10-31 (木) 18:36:31
ああああ -- 沼田? 2019-10-31 (木) 18:37:18

Counter: 453, today: 2, yesterday: 1

numata_frm.pdf 222件 [詳細]

()crawl.png 117件 [詳細]

e7e7e5d0a51a1a571327abc7e2806f39.jpg 280件 [詳細]

uma.gif 102件 [詳細]

光計測工学 2.pptx 98件 [詳細]

ninjin.gif 104件 [詳細]

音楽感情分析.zip 102件 [詳細]

光計測工学1.pptx 105件 [詳細]

ef20bcfcde1e42c71ff59f5cb9b78a80.jpg 108件 [詳細]

Rotating_earth_large.gif 104件 [詳細]

numata_frm_bm.pdf 112件 [詳細] #include(): No such page: 沼田
#setlinebreak: Invalid argument: [on]

https://www.yjfx.jp/gaikaex/mark/calendar/

沼田/リンク/2026-01-02?は空です。

https://southeastasia.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze?visualFeatures=Categories,Tags,Description,Faces,ImageType,Color

\\ 50ea71ecd21d426e8d4df43261b81952 インライン要素asgsdhgjkashgjkdhaslgっっっっっっっっっｓ

データ

#ee7800 アンカーの設定[#8桁の英数字]

#ref(): File not found: "crawl.png" at page "沼田/リンク"

インライン要素

インライン要素
aaaaaaa	aaaaaaaa

	◢
∇	▲	◢
◢

1	2
	3	4
5

ああ

テスト
tes
- tesuto2
- aaa

hogehoge
hoge

番号
te
1. aa
2. a
  1. aaage
  2. hogee

list

aaa

aa

eee

supace

ari

aaag

ge

33: ge
3333: hoge

#pre{{

       import requests
       import lxml.html
       def main():
       """
       クローラーのメインの処理
       """
       response = requests.get('https://gihyo.jp/dp')
       #scrape_list_page()関数を呼び出し、ジェネレーターイテレーターを取得する
       urls = scrape_list_page(response)
       for url in urls: #ジェネレーターイテレーターはlistなどと同様に繰り返し可能
               print(url)
       def scrape_list_page(response):
       """
       一覧ページのresponseから詳細ページのURLを抜き出すジェネレーター関数
       """
       root = lxml.html.fromstring(response.content)
       root.make_links_absolute(response.url)  
       for a in root.cssselect('#listBook a[itemprop="url"]'):
               url = a.get('href')
               yield url #yield文でジェネレーターイテレーターの要求を返す
       if __name__ == '__main__':
       main()

}}

!#versionlist

@using WebApplication2 @{

   Score s = new Score(0, 80);
   List<Score> list = new List<Score>();
   Random rand = new Random();
   for (int i = 0; i < 100; i++)
   {
       list.Add(new Score(i, rand.Next(0, 101)));

} @using WebMatrix.Data @{

       var scoredb = Database.Open("scoredb");
       var data = scoredb.Query("select * from Score");

}

!DOCTYPE html>

html>

head>

   <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
   <title></title>
   <meta charset="utf-8" />
   <style type="text/css">
       h1.wai {
           color: red;
       }

       h1.hoge {
           color: blue;
       }

       li.n1 {
           color: yellow;
       }

       li.n2 {
           color: gold;
       }

       li.n3 {
           color: skyblue;
       }

       li.o50 {
           color: red;
       }

       li.u50 {
           color: blue;
       }
   </style>

/head>

body>

   @foreach(var a in data)
   {
       <p>@a.id:@a.score</p>
   }
   <form action="add.cshtml" method ="post">
       <input type="text" name="id" />
       <input type="text" name="score" />
       <input type="submit" />
   </form>
   <h1 class="wai">わーーーーーい</h1>
   <h1 class="hoge">ほげーーーー</h1>
   <p>@s.id:@s.score</p>

   <p>UL LIを使って、箇条書きで表示してください</p>
   <p>CSSを使って、50点以上は赤、未満は青で表示してください</p>
   @{
       foreach (Score ss in list)
       {
           if (@ss.score >= 50)
           {
               <ul>
                   <li class="o50">
                       @ss.id @ss.score
                   </li>
               </ul>}
           else
           {<ul>
       <li class="u50">
           @ss.id @ss.score
       </li>
   </ul>

       }
   }
   <p>段落です</p>
   <ul>
       <li class="n1">一番目</li>
       <li class="n2">二番目</li>
       <li class="n3">三番目</li>
   </ul>

/body>

/html> https://www.sirloin-nagurigaki.net/entry/2018/11/03/220058
links
BTC
https://news.livedoor.com/article/detail/16920187/?p=1
https://dagashiya-bitcoin.com/crypto/bitmex
https://bitcoin-talk.info/post-61/
https://www.bitmex.com/app/trade/XBTUSD
https://cc.minkabu.jp/pair/BTC_JPY
https://coinotaku.com/?p=16529#sec3
https://coinotaku.com/?p=2042
https://coinzmoney.com/16076
https://bitcoin-talk.info/ryoudate/
https://fx-navi.tokyo/fx-technical-503#FX3
https://bitcoin-talk.info/bitmex-orderhistory/
https://bitcoin.peryaudo.org/design.html
MUSIC
https://2conv.com/jp/
https://recochoku.jp/artist/2000023103/song/?sort=05
https://w.atwiki.jp/hmiku/pages/62.html
https://vocaran.jpn.org/userranking/sum/million
https://w.atwiki.jp/hmiku/pages/17600.html
https://w.atwiki.jp/hmiku/pages/8778.html
https://dic.nicovideo.jp/a/164
https://www.youtube.com/channel/UCnBDyZSm1S2UFwgzCyIbCQg/featured
https://www.youtube.com/watch?v=itZkkgraxRU
PRACTICE
https://prog-8.com/html/study/1/9#/27
https://www.datacamp.com/users/sign_in?redirect=https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-1-python-basics?ex=1
https://paiza.jp/challenges/practice
WORD2VEC
https://fisproject.jp/2014/10/word2vec/
https://qiita.com/mash0510/items/347964f3eb2e080ea7a4
http://tkengo.github.io/blog/2016/05/09/understand-how-to-learn-word2vec/
http://vectors.nlpl.eu/repository/
https://www.google.com/search?q=word2vec&sxsrf=ACYBGNSY5q0mLuIm5aJ0sQzxuvYscV8EEQ:1572471164792&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjfr8nJ98TlAhWIHKYKHcw4Cw0Q_AUIEigB&biw=958&bih=952#imgrc=fB5vjkT75emzgM:
https://marunouchi-tech.i-studio.co.jp/3705/
https://code.google.com/archive/p/word2vec/
http://saiyu.cocolog-nifty.com/zug/2014/02/word2vec-1867.html
解析クラスタいろいろ
https://hackmd.io/@regonn/SJuOgoFN7?type=view
https://blog.brains-tech.co.jp/entry/tslearn-time-series-clustering
https://www.trunktools.jp/services/analysis/cluster.html
https://qiita.com/suecharo/items/20bad5f0bb2079257568
https://deepage.net/features/pandas-readcsv-light.html#%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF%E6%96%B9
https://own-search-and-study.xyz/2015/09/03/pandas%E3%81%AEread_csv%E3%81%AE%E5%85%A8%E5%BC%95%E6%95%B0%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%84%E3%81%93%E3%81%AA%E3%81%99/#sep_or_delimiter
https://teratail.com/questions/51362
https://mjin.doshisha.ac.jp/MTMineR/html/unsupervised.html
http://delta0726.web.fc2.com/science/cluster.html#%E6%BA%96%E5%82%99
http://kamonohashiperry.com/archives/author/kamonohashi/page/2
https://www.google.com/search?biw=1920&bih=969&tbm=isch&sxsrf=ACYBGNTsClE9v32hekrB_dlYWpJxYGIE8w%3A1572315144815&sa=1&ei=CKC3XfGqMYf1wAOQt52oDw&q=%E3%83%87%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%80%80SciPy%E3%80%80%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB&oq=%E3%83%87%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%80%80SciPy%E3%80%80%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB&gs_l=img.3...9776472.9776472..9776661...0.0..0.116.116.0j1......0....2j1..gws-wiz-img.TjA2__UCIZY&ved=0ahUKEwjxzrmtssDlAhWHOnAKHZBbB_UQ4dUDCAc&uact=5#imgrc=L7HAjLp9BiNSYM:
https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/
https://note.nkmk.me/python-pandas-set-index/
https://python-graph-gallery.com/401-customised-dendrogram/
https://analysis-navi.com/?p=1884
https://www.albert2005.co.jp/knowledge/data_mining/cluster/non-hierarchical_clustering
https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-15
https://devblog.thebase.in/entry/2018/12/20/110000
次元削減ランダムフォレスト
https://qiita.com/Hatomugi/items/d6c8bb1a049d3a84feaa
https://data-science.gr.jp/implementation/iml_sklearn_random_forest.html
https://www.sejuku.net/blog/64455
https://qiita.com/koichi_hiphopdream/items/f01d195cdc34acb5f879
https://www.haya-programming.com/entry/2018/01/25/075927
http://overlap.hatenablog.jp/entry/2015/10/08/022246
https://www.randpy.tokyo/entry/python_random_forest
JUPYTERNOYEBOOK
https://difff.jp/
https://mathwords.net/randomforest
https://blog.amedama.jp/entry/2017/03/19/160121
http://localhost:8889/notebooks/%E8%A1%8C%E5%8B%95%E8%AA%8D%E8%AD%98/PRACTICE_CRASRALING.ipynb
http://localhost:8889/notebooks/%E8%A1%8C%E5%8B%95%E8%AA%8D%E8%AD%98/RANDOMFOREST-test.ipynb#
what is word2vec
https://qiita.com/sho-matsuo/items/cd7f2b66e572bf60048b
https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/
https://qiita.com/mshinoda88/items/0e54e7e03e1aa52edb5b
https://qiita.com/maskot1977/items/4db7976a987a057ad3ba
https://note.nkmk.me/python-pandas-len-shape-size/
https://ohke.hateblo.jp/entry/2017/08/11/230000
https://medium.com/eureka-engineering/pairs-word2vec-157102bcfa05
https://blog.amedama.jp/entry/2017/04/02/130530
https://qiita.com/maskot1977/items/082557fcda78c4cdb41f
https://qiita.com/kenmatsu4/items/c61ce5d85667f499c3c8
https://yoshipc.net/python-word2vec/
https://www.google.com/search?sxsrf=ACYBGNQS2YYo7mX7RzFEIWigk4kGstp8FQ%3A1571833138945&ei=MkWwXdWVObyLr7wPh-2n4Ag&q=%E6%AC%A1%E5%85%83%E5%89%8A%E6%B8%9B+%E5%8D%98%E8%AA%9E%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB&oq=%E6%AC%A1%E5%85%83%E5%89%8A%E6%B8%9B+%E5%8D%98%E8%AA%9E%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB&gs_l=psy-ab.3...11483.18526..18983...5.0..0.102.1701.17j2......0....1..gws-wiz.......35i39j0i7i30j0i67j0j0i4j0i4i30j0i8i4i30j33i160.IScM0U2Hqgg&ved=0ahUKEwjV9pHfrrLlAhW8xYsBHYf2CYwQ4dUDCAs&uact=5
https://qiita.com/aya_taka/items/4d3996b3f15aa712a54f
https://qiita.com/567000/items/d8a29bb7404f68d90dd4
https://note.nkmk.me/python-pandas-shift/
https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/
中間
https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j96-d_5_1267
https://db-event.jpn.org/deim2012/proceedings/final-pdf/d9-4.pdf
クラスタリング分析手法
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沼田/リンク の履歴(No.25)

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