蒲田
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蒲田
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1 (2022-10-03 (月) 13:38:44)
2 (2022-10-03 (月) 13:45:54)
3 (2022-10-26 (水) 14:25:53)
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7 (2023-03-31 (金) 14:48:21)
8 (2023-04-21 (金) 14:52:07)
9 (2023-04-25 (火) 15:57:53)
10 (2023-05-12 (金) 17:06:39)
11 (2023-05-19 (金) 13:03:13)
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プログラム
院試関係
章立て
タイトル:経済情報の波及メカニズムの分析による確率的グラフィカルモデルを適用した予測(仮) キーワード: 経済情報, 波及メカニズム, 確率的グラフィカルモデル, 予測 1:はじめに 1.1:本研究の背景 1.2:本研究の目的 1.3:本論文の概要 2: 市場間分析を活用した最適なストラテジー構築 2.1:市場間の因果性分析 2.2:バックテストによる最適なストラテジー(木下さんの一番良い結果1(週間)) 2.3:経済情報の波及メカニズムとデータ取得(3Dグラフ, 矢印, データとれるか否かで色を変える) 文字は次のステップ予測で上がる場合は赤, 下がる場合は青でエッジ表示 クリックしたときに説明, 概要, 最新日時(新しいデータ) そのときの値 予測可能性の程度 3:************ 3.1:変数選択とグラフィカル表現 (重要なデータと重要でないデータとの区別, 重要でないデータが含まれた場合の悪影響, SHAPについて) 3.2:ランダムネスと予測可能性 (確率的なふるまいの捉え方, 再現) 3.3: 上がり下がりの判断(仮) 4:提案手法 4.1:経済要因波及と変数選択のシステム開発 4.2:各時系列の予測可能性(ランダム性)の判定システム開発 4.3: 5:数値実験ならびに考察 5.1:数値実験の概要 5.2:実験結果と考察(1週間分の結果で比較(T検定)) 6:終わりに 参考文献 https://db-event.jpn.org/deim2019/post/papers/95.pdf 次ビット予測: https://tcc.c.titech.ac.jp/yasunaga/appmath6/pseudorandom.pdf ランダムネス: https://mlns.es.hokudai.ac.jp/wp-content/uploads/2014/01/seibutsubutsuri_summer_school_yoko.pdf
やらねば
3Dモデル ポートフォリオについての勉強 9月1日(金) 中間発表2章(木下さん)完成 3Dグラフ完成 手法について 9月5日 中間発表3章完成 プログラム 9月8日 中間発表4章完成 プログラム 9月13日 プログラム 数値実験 9月18日 結果まとめ 9月21日 中間発表1章完成 ポスター完成 9月29日 提出 TOEIC点数申請 メカニズム改良 データ探す 入力項目間の関係性 matoy,lib 同定された数式を出す 指定されたデータでじっそう