本論＿ポスター の履歴(No.21)

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  • 1 (2023-10-10 (火) 15:56:53)
  • 2 (2023-10-10 (火) 16:02:15)
  • 3 (2023-10-24 (火) 18:54:15)
  • 4 (2023-10-31 (火) 13:56:52)
  • 5 (2023-11-06 (月) 14:05:51)
  • 6 (2023-11-09 (木) 19:29:15)
  • 7 (2023-11-10 (金) 11:13:44)
  • 8 (2023-11-14 (火) 10:17:41)
  • 9 (2023-11-14 (火) 15:49:06)
  • 10 (2023-11-15 (水) 11:00:04)
  • 11 (2023-11-17 (金) 13:27:04)
  • 12 (2023-12-01 (金) 11:04:37)
  • 13 (2023-12-22 (金) 10:49:20)
  • 14 (2023-12-26 (火) 15:14:15)
  • 15 (2024-01-09 (火) 15:51:22)
  • 16 (2024-01-15 (月) 16:08:46)
  • 17 (2024-01-26 (金) 10:26:45)
  • 18 (2024-01-30 (火) 15:05:49)
  • 19 (2024-02-01 (木) 14:39:23)
  • 20 (2024-02-03 (土) 15:19:32)
  • 21 (2024-02-05 (月) 12:40:03)
  • 22 (2024-02-08 (木) 02:23:54)
  • 23 (2024-02-08 (木) 12:31:31)
  • 24 (2024-02-09 (金) 08:54:09)

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平井?

卒論 

本論 

スライド 

中間発表 

ポスター 

画像 

メモ 

中村先生 

GooglePatents以外の場所から一気に特許を持ってくることはできないのか．
特許全体を一度解析しておいて，キーワードに応じた場所を抽出すれば時間短縮できるかもしれない．
従来よりもよくなったことをもっと具体的に．

浦島先生 

分野のまたがりをどうするのか．
はやり（トレンド）などの検出を行う．
用いた形態素解析の方法

森島先生 

ベクトル表現が正しいのかの評価
ネットワークが正しく作成できているのかの評価
論文で共起語ネットワークをどのように評価しているのかを調べる

太田先生 

k-meansで本当にいいのか
クラスタリング手法はまだほかにもある
共起語ネットワークの使い道をもう少し考える．
結果の妥当性の評価．

木下先生 

いい研究だと思う．
ベクトルの近さや遠さがどれくらい正確なのかの検証．
Sentence-BERTが正しいのかわかればそこから先はいけそう．
可視化だけでもいいかもしれないが，それをどうやって使うのかを考える．

**先生（おおくら先生？） 

IPランドスケープにどうやってアプローチしていくのかをもっと具体的に．
fine-tuneなども行ってみては．
k-meansを用いているが，ほかの手法のほうがきれいにクラスタリングできるかもしれない．
クラスターの評価をすることでk-meansでいいのかを判断

中村先生
分散処理による時間短縮． 浦島先生
トレンド（時間情報）を入れる． 森嶋先生
複合語によって従来の手法と比較． 太田先生
クラスタリング手法の検証，まとめ 波及的，アニメーション 木下先生
結果の表示 大倉先生
fine-tuneを用いる．

12月本論確認（冬休みをどうするかの相談）