メモ

目次 

はじめに 

毎度のごとく備忘録です。今回は情報推薦の中でもわりとメジャーなユーザーベース協調フィルタリングをpythonにて実装していきます。

ユーザーベース協調フィルタリングとは 

ユーザーベース協調フィルタリングの流れとしてはこうです。
①ユーザーのアイテムに対する評価値をもとに、ユーザー同士の類似度を求める。
②類似度の高いユーザーを何名か抽出。
③対象ユーザの未評価アイテムについて②のユーザーの評価値から予測評価値を算出し、予測評価値の高いアイテムを対象ユーザーに推薦。

つまりは「ユーザーAに似た人ならユーザーAが好むものを好むであろう。」 という考えからユーザー同士が協調しあっているということでユーザーベース協調フィルタリングと呼ばれています。


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