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司会）・書記）蒲田
開始）9:30・終了） 12:00
欠席）遅刻）
議事録
武藤さんの発表
- (沼田)
- (長瀬)どのような方法で数値実験をする予定なのか
- アルゴリズムの方を進めていたのでそこはまだあまり決まっていない
- (武藤)
- (高田)
- (水上)
- (蒲田)
- (平井)市場参入するか撤退するかのモデルは金融だから使えるのではないか
- (中市)この研究を実用化するときにはどのようなデータ(数)が必要になってくるのか
- 使うならば1単語の特定の時期のハッシュタグの利用回数などを集計し，それを当てはめると使える
- (八十住)
- (山内)
- (中島)9p右上の二つは単語だと思うが､もう一つも単語を意味するのか
- 範囲内にいることは点で打てるのでそこでサンプルパスを使う
- (海野)アルゴリズムの修正に時間がかかるのはなぜ
- ベクトルの大きさなどが変わると手間がかなり変わってしまう
- (島崎)
- (戸田)p23プログラムはどれくらい実装したのか．実行にどれだけ時間がかかるのか
- スライドのものはもう使わない．5秒×300程度の時間がかかる予定
- (堀)
ｰｰ
- (レネ)p8の記号の意味
- V(a)は0の時の評価で下のものは1の時の評価，状態Pのときの評価と曲線が分かる
- (奥原)過程に置くことで乗り越えられる
- サンプルパスはbvarで出すことができるのではないか
- 順序が異なるのでおそらく使えないと思われる
中島さんの発表
- (沼田)
- (長瀬)目的地がどこに行くのかは事前に決まっているのか
- 具体的な場所は決まっていない，目的地は勝手に決められる
- ユーザーから絶対に行きたい場所を指定することはできるのか
- 論文を読むときは差別化できそうなことを考えると良い
- (武藤)既存研究ではどういう制約を使って最適なルートを出していたのか
- 従来研究の制約条件というのは論文中には特に書かれていなかったのでわからない
- (高田)今後は最適化をやっていきたいのか
- (水上)
- (蒲田)制約条件(20)は切り捨てても良いものなのか
- (平井)TSPとは何か
- (中市)不適切な解の見つけ方
- (八十住)
- (山内)
- (中島)
- (海野)p11グラフのFlimitについて詳しく教えてほしい
- 従来研究のもので目的関数が最大旅行者の満足度を示す値になっている
- (島崎)
- (戸田)なぜGreedyを使うのか
- (堀)
ｰｰ
- (レネ)p5の数式は制約条件か，目的関数はどこなのか, どんなデータを使っているのか
- 16と17は制約条件ではない，目的関数は式28と式29，京都の観光データ
- (奥原)この研究はスマホで出せる経路と何が違うのか，経由地点は何か所か
- 経由地点は5か所，追加されているのは滞在時間などの要素
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