2021年7月2日 の履歴(No.2)

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  • 1 (2021-07-02 (金) 11:29:59)
  • 2 (2021-07-02 (金) 16:44:28)

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司会）川口・書記）武藤　 

開始）13:10・終了）15:00 

欠席）沼田 遅刻） 

議事録 

安藤さんの発表

• (沼田)
• (清水)GPU並列を卒論で使う？
  • 画像処理系を扱う分には便利なため
• (木下)13p,1についてGPUでできる？
  • CPUをGPUにかえるだけなのでできるかも
• (滝沢)11p,RealとFakeはどう判断している？
  • あまりわかっていなので勉強が必要
• (長瀬)超解像度以外で興味のあるテーマは？
  • テキストの分類。もっと調べていきたい。
• (武藤)
• (安藤)
• (川口)11p,学習パラメータは変えられる？
  • 決められる、決め方は勉強の必要
• (瀧田)GPU並列ができなかったとき、他の並列方法は考えている？
  • Pytorchの他にはテンソルフローなどの応用例があるので、これが使えそう
• (レネ)13p,2番についてMATLABを使う予定は？
  • 2番をやるん場合、使う可能性はある
• (奥原)11p,バッチサイズとは？
• 13p,2番は1番の拡張なのか
  • 100個の中から取り出してくるサイズ、エポック数だけ学習させる

木下さんの発表

• (沼田)
• (清水)tickdataの中身が消えたとき、結果に影響する？
  • 影響してしまう
• (木下)
• (滝沢)5p,データが消えてもプログラムが動くようにした？
  • プログラムがいつ消えるのかが分かったり、バックアップできたらいい
• (長瀬)図2,時間足を変えたごとの取引の回数は長い時間足の方が短くなる？
  • バックテストの結果では同じ回数になる。長期になるとデータが消える問題がある。
• (武藤)
  • 長期になればなるほど
• (安藤)4p,プラスになるような方法を見つけて、それをプログラムに組み込むのか？
  • そうしていきたい
• (川口)プログラムを変えていったときに、短期が良い結果だったら？
  • 短期の方が良かったら短期の方を使う
• (瀧田)5p,5月6月のデータのバックアップは取れている？
  • 残っている
• (レネ)6p,グラフの3分足(4番目)の点について
• (奥原)長い足の方が一般的に収支がいいことは知られているが、高頻度データでどうやって長期足より良くなるルールを見つけられるか

長瀬さんの発表

• (沼田)
• (清水)卒論にSCを取り入れる予定？
  • まだ考えていない
• (木下)19p,ソーシャルキャピタルと防災力との相関がみられない理由
  • あまり分かっていない。
• (滝沢)16p,効率値が高い＝人付き合いが良い？
  • コミュニケーションの高さと防災力にはあまり関係がない？
• (長瀬)
• (武藤)16p,青枠とオレンジ枠に着目している理由
  • 筆者が論じるために必要だったため。オレンジ：SCができていて防災力が高く効率も良い,青：どっちも挙げる必要がある

• (安藤)10p表4,()の数字は？
  • もっともらしさ。小さいほど良い。
• (川口)3p,仮定の検証は本論文ではできている？
  • 19p,正の相関がでていることから、検証はできていると考えられる
• (瀧田)13p,線は何か？
• (レネ)13p,図7の1番右したのは良い結果なのか？図8と関係がある？εは何？
• なぜDEAと違う手法を使ったか？
  • SCは高いものの防災力にはあまりつながっていないという現れ
  • 関係ある
  • 無限小小数
• (奥原)この論文をどの部分が組み込めそうか？
  • 16pが組み込めそう

○○さんの発表

• (沼田)
• (清水)
• (木下)
• (滝沢)
• (長瀬)
• (武藤)
• (安藤)
• (川口)
• (瀧田)
• (レネ)
• (奥原)