2021年4月30日の履歴(No.2) | 奥原研究室・Rene研究室ログ

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2021年4月30日へ行く。
- 1 (2021-04-30 (金) 15:08:11)
- 2 (2021-04-30 (金) 17:55:39)

司会）木下・書記）長瀬　

開始）14:10・終了）15:00

欠席）遅刻）瀧田　

議事録

川口さんの発表

(沼田)ｐ１０表２の∞とは設定なしという意味か？
- はい
(清水)今回の発表と自身の研究の関連性
- 逆解析を用いるなどは自分でも使うかも
(木下)変数を増やすと最適化しづらくなると思うがそのほうが良いのか？
- 固定値にしていたものについても最適化を行えるのがよい
(滝沢)4層の「層」とはなにか？
- 地層のこと
(長瀬)エリート選択においてもっとたくさん入れ替えてはだめなのか？
- 局所解になりやすいというデメリットがあるのでは？
(武藤)ｐ６極端とあるが理由はのっていたか？
- 特に明言されてなかった
(安藤)ｐ７にある3つのグラフからパラメータ設定を行ったのですか？
- はい
(川口)
(瀧田)ｐ７のけ解析にかかった時間などは明言されていたか？
- 特に明言されていなかった
(レネ)ｐ４のＬの値はどうなっているのか？
- 書き洩らしているが元論文に乗っている
ｐ１３ＧＡを用いるメリット
- 初期モデルの設定の困難さという問題を回避できる
元論文図６の説明をしてほしい
(奥原)適合度関数とは？（ＬＣＴのどこにＧＡを使っている？）
- Ｃは観測値
この論文で勉強になったことは？
- 今まで最適化に対してＧＡを使うように考えていたが逆解析にも使えると知った

滝沢さんの発表

(沼田)自分の卒研に役立つのか？
- 就活における情報推薦において、ユーザの希望する企業の類似企業を出す際に使えるかも
(清水)大規模に向いてないとのことですが、自分の研究では大丈夫？
- 関連する論文をサーベイしていきたい
(木下)ｐ５真の評価値とは？
- ユーザの生データ。
生データつかって大丈夫？
- movieLensのデータは信頼性が高い
(滝沢)
(長瀬)ｐの図１再説明
(武藤)ｐ７の３式で代入する値について
(安藤)ｐ１１図１,２どっちがどっちの線？
- 元論文に記載あり
(川口)ｐ９の６式の説明
- 最後のdsはいらん
(瀧田)ｐ１０扱うデータについての再説明
(レネ)ｐ７の２式のλについて
(奥原)使用されているデータは見てみた？
- 見ました
データがあるのであれば、実際にやってみては？

瀧田さんの発表

(沼田)ローゼンバーグ自尊感情尺度以外にストレスモデルある？
(清水)自分の研究に役立つの？
- ストレスについて詳しくなった
(木下)自尊感情が高い人が高群に属するのか？
- はい
(滝沢)dfとは？
- 自由度のこと。
dfが高いとストレスが多くなるのか？
- dfが高い＝ストレス耐性が低い
(長瀬)アンケートに対する分析のように見えるが、自分の研究には使えるのか？
(武藤)ｐ４のＰＳＥやＮＳＥの具体的な説明
- 要勉強
(安藤)アンケートの具体的な項目について
- ローゼンバーグの自尊感情尺度
(川口)分析１と分析3で質問内容を若干変えたのはなんで？
(瀧田)
(レネ)ｐ２３の図１１についての説明
(奥原)なぜこの論文を選んだのか？
- ストレスの一般的な傾向をつかむため

武藤さんの発表

(沼田)
(清水)
(木下)
(滝沢)
(長瀬)
(武藤)
(安藤)
(川口)
(瀧田)
(レネ)
(奥原)

清水さんの発表

(沼田)
(清水)
(木下)
(滝沢)
(長瀬)
(武藤)
(安藤)
(川口)
(瀧田)
(レネ)
(奥原)