2019年11月22日 の履歴(No.2)

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  • 1 (2019-11-22 (金) 11:28:49)
  • 2 (2019-11-22 (金) 13:59:57)

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司会）麻生・書記）小野田　 

開始）9:10・終了） 

欠席）なし・遅刻）小野田 

議事録 

沼田さんの発表

• （小野田）英語でやるのはどうか
  • 考えます。
• （横井)juliusの辞書データはネットにない？
  • 未確認
• （清水）画像を分析と同時に音声も組み合わせる？
  • 別で
• (平松)Google assistantにhot wordが必要な理由は
  • 声だけで
• (渡辺)今回の研究でマイクを使う動機は？
  • マイクを使うとボタンとか操作しないので動きが止まったりしないのであり
• (江崎)音声を入力させてラベル付してその後は？
  • ラベルが入ったデータをクラスタリング、同じような行動がクラスタ分入っているか
• （麻生）教師ラベルつけるための音声テキスト化だけど少ないなら音声の意味ない
  • 音声のメリットは限定されない
• (山元)行動識別で音声使うのはどういった感じ？
  • スマートスピーカー的な
• (奥原)
  • 音声認識はjuliasでやってる人が多い
  • 精度を上げるには辞書を作る

山元さんの発表

• （横井）URLはラーメンなのですが、結果としてアイデア支援はどうなる？
  • 今一個だけなので
• （小野田）記号除去と辞書拡張を行おう
• （清水）ベイジアンネットをどうやるか
  • ２つ方法があるnetworkXで可視化してるが別のライブラリを使う？
• (平松)HTMLの除去はどうしてる
  • ツールを使っている
• (渡辺)図の表示を見やすくする場合、単語減らせばみやすくなる？
  • 実際問題無理
• (沼田)品詞に形容詞を選んだ理由はなんで
  • 名詞だとノイズがおおかった
• (江崎)不明
• (麻生)複数のキーワードでネットを作る13pの感じ？
  • 見た目的にはそうなる。中身は同一単語のリスト化してキーワードAとキーワードBの数値を足すかかけるか演算してスコアを出す
• (奥原)
  • 13のグラフは何？どこがキーワード？
  • ２つの場合は２つのグラフじゃなくて、一つの隣接行列をまとめて表示したほうがいい

清水さんの発表

• （麻生）分散システム詳しくないが, 通信相手を隠蔽して負荷の均一ができるって実用的？
  • 隠蔽をすることでボランティアコンピューティング（融資が無料で協力して計算させる）
• （横井)これはいろんな異なるプロセッサーやOSにおける分散システムの負荷均一や最適解を求める？
  • そうです
• （小野田）これって理論的な話だけ？
  • この論文によると実際に使われているらしい
• (平松)ヘテロは？
  • バラバラとか、
• (渡辺)この論文にした理由
  • 単純にアーカイブから読みやすいものを選んだ
• (江崎)8と9でタイトルが違うのは？
  • 気をつけます
• （沼田）ラプラシアンネットとは？
• (山元)2pの動的でヘテロな均一化問題とは
  • いまいち
• (奥原)
  • これは面白い
  • これは研究でするなら並列分散アルゴリズムのところで8台でやってるが違うマシンでやったときどうなるって話
  • 非常に大きいものならどうやって振り分けをするかがこの研究
  • この研究してほしい

後半

麻生さんの発表

• （小野田）実際に使われている？
  • はい
• （横井)麻生さんの研究はこの研究に感情分析を使った感じ？
  • そうです
• （清水)掲示板とかニュースについての記載は？
  • 日銀のやつが精度よさそうだから使ったのだと思う
• (平松)麻生さんの研究にどう使えるか
  • 外観や研究背景として
• (渡辺)手法1,3について詳しく
  • 共起度のたかいものから分析
• (江崎)音声を入力させてラベル付してその後は？
  • ラベルが入ったデータをクラスタリング、同じような行動がクラスタ分入っているか
• （沼田）個別銘柄はいいの？
  • やりやすい
• (山元)月刊？
  • 前のは使ってない
• (奥原)麻生さんのやつに適用するなら？検証の仕方とか参考にできるかも、ツイッターでもできる
  • 為替には使えない（情報が限られているため）
  • 比較には使えない

小野田さんの発表

• （横井）確率分布？
  • ガウス分布
• （山元）小野田さんの研究はテキストだがどう使える？
  • 比較対象として使える
• （清水）
• (平松)この分野は海外が多くて日本は弱いの？
  • 20年前は日本が強かったが、今は雑魚
• (渡辺)
• (沼田)
• (江崎)
• (麻生)従来のやつより何が良いの？
  • 学習コストが少なくなった、連続性がある
• (奥原)

清水さんの発表

• （麻生）分散システム詳しくないが, 通信相手を隠蔽して負荷の均一ができるって実用的？
  • 隠蔽をすることでボランティアコンピューティング（融資が無料で協力して計算させる）
• （横井)これはいろんな異なるプロセッサーやOSにおける分散システムの負荷均一や最適解を求める？
  • そうです
• （小野田）これって理論的な話だけ？
  • この論文によると実際に使われているらしい
• (平松)ヘテロは？
  • バラバラとか、
• (渡辺)この論文にした理由
  • 単純にアーカイブから読みやすいものを選んだ
• (江崎)8と9でタイトルが違うのは？
  • 気をつけます
• （沼田）ラプラシアンネットとは？
• (山元)2pの動的でヘテロな均一化問題とは
  • いまいち
• (奥原)
  • これは面白い
  • これは研究でするなら並列分散アルゴリズムのところで8台でやってるが違うマシンでやったときどうなるって話
  • 非常に大きいものならどうやって振り分けをするかがこの研究
  • この研究してほしい