2018年6月13日 の履歴(No.2)

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  • 1 (2018-06-13 (水) 06:51:15)
  • 2 (2018-06-13 (水) 08:29:50)

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司会）杉山・書記）横井　 

開始）13:40・終了）15： 

欠席）なし・遅刻）なし 

議事録 

小野田さんの発表

• （麻生）図のほとんど効率的なのは小野田さん的にいいのか？
  • すべてが効率的と出るとあまり意味がないのでよくはない。
• （横井）コレスポンデンス分析とは？
  • クロス集計して、最大値と最小値の近いほうで解く双対問題で変数をだし、分析する手法
• （杉山）11ページの分布図は？
  • 70個のうちの効率てきなものと非効率てきなものにわけて、値をみて判断している。
• （山本）BOWとの差は？
  • メリットは、わけ　デメリットはノイズが含まれる
• （太田）どれくらいまで削っているか？
  • 6000から70くらいまで
• 負の値とかの処理は？
  • ライブラリに、負の値が出ない処理がされている
• （奥原）レジュメの図番号が重複している。
• 図7のy軸が長いので、スケールを変えて調整する。
• 図7を載せる意味はあるのか？
  • ある。

山本さんの発表

• （小野田）この論理は研究室の技術的に可能か？
  • 　まだわからない
• （麻生）振り子で汎化性と適応性はなにか？
  • いろいろな振り子を使って
• （横井）MPFIMとCFCは何か？
  • まだ調べてないが、簡単だと思う。
• （杉山）論文を読んで何か生かしてみたいと思ったか
  • まだ考え中
• （太田）汎化性と適応力とは？
  • できるだけ少ない
• （奥原）自分ならどこに適応できるか（ほかの人に）
• 杉山　作業効率などで使えそう
• 麻生　脳波データの予測につかえそう
• 小野田　BOWなどとの比較に使えそう
• 横井　予測に使い、ストラテジーに組み込む

太田先生の発表

• （小野田）HadoopはJavaで構成されているのでJavaでもいいのでは？
  • 検討します
• 普通の課題に機械学習はいれますか？
  • いまはWord　Countだが変えるつもり
• （奥原）4台8台の実験ときに代わりにSparkをつかったものとかすればいいのでは？
• 1回目でSparkをいれて、2回目でpythonとC言語のときの速度を比較すればいいのでは？
  • pythonをSparkを使うように内容変えます。
• （麻生）Hadoopの遅延とは、なぜhadoopありなしの比較をするのか
  • マスターがほかのパソコンの状態を確認したり、実行結果を返すなどの処理があるのでそこで遅延が生じて、それを見るためにやる
• （杉山）ほかの言語よりC言語でやるメリットは
  • 既存のプログラムを動かしたりできる

ｰｰコメント

• （奥原）日程の確認
• 杉山さんに対しては、kizukuで何が出力されているかなどを卒修ゼミで
• （太田）修士の方々に対しては、奥原先生に、論文を渡し始める
• 小野田さんに対しては、参考文献にPCAの主成分分析のものの引用をする。
• 山本さんに対しては、卒論について