蒲田さん卒論 の履歴(No.2)

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  • 1 (2024-02-16 (金) 10:43:20)
  • 2 (2024-02-16 (金) 12:25:16)
  • 3 (2024-02-27 (火) 15:29:58)
  • 4 (2024-02-28 (水) 16:36:07)
  • 5 (2024-02-29 (木) 10:59:51)

技術資料

金融変数と実体経済変数の因果探索と数法則発見法による波及経路のモデル化と可視化

目次 

目的 

VAR-LiNGAMによる時系列を考慮した因果探索を行い，時系列を考慮した3D因果グラフの作成，また数法則発見法を用いた経済変数のモデル化を行うことで，経済変数間の影響を直感的に理解できるようなシステムの実装を目指す．

使うモジュールのインストール 

使用するモジュール 

モジュールのインストールはコマンドプロンプトでpip install モジュール名

バージョンまで指定する場合はコマンドプロンプトでpip install モジュール名==指定するバージョン でインストールする

データ収集と前処理 

スクレイピングによるデータ収集 

スクレイピングを用いてデータを収集する． スクレイピングには「selenium」を用いる． seleniumのバージョンについては上で示した通りである． seleniumではクリックなどのユーザーアクションを模倣することで深いところにあるデータも収集することができる． スクレイピングをする部分のコードはこれ↓

#ref(): File not found: "scraping.py" at page "蒲田さん卒論"

今回は日本銀行時系列統計データ検索サイトを例に説明する． 日本銀行時系列統計データ検索サイトではクリックアクションを繰り返すことで金利や物価指数など金融時系列データをcsvファイル形式で取得することができる．

データの前処理 

VAR-LiNGAMへの適用 

数法則発見法(RF5法)によるモデル化 

因果3Dグラフの作成