| タイトル | 教学データからのモチベーション向上のための情報推薦機構 |
| 要旨 | 情報数理工学と教育工学を融合した基盤研究にもとづいて,入学試験,受講科目,成績評価,課外活動,進路などの教学データから学生をクラスタリングし,モチベーション向上のための対話型の学習コンテンツ推薦の基盤技術を開発する |
| Keyword | 教学データ,入試,履修,成績,学外活動,進路 |
| 手順 | 1)学生の入試,科目等の成績,課外活動,進路の情報の提供を受け,属性や履歴による分類,類型化を行い,希望する進路に繋がる受講科目や成績のキャリアパスを明示する. |
| 2)学生のモチベーションや成績を向上させるため,キーワードに応じた学習コンテンツをWeb上から収集し整理して提示するe-Learningシステムを構築する. | |
| 3)コンテンツに対する学生からの評価を反映し自動で情報推薦を組み直し評価を改善させる. | |
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