水上/技術資料?


目次


目標 

Dask.distributeを使ってプログラムの高速化を目指します。

環境 

Python 3.10.1 64bitでやってますが,たぶんどのバージョンもできるはず...
pythonインストールはこちら

Daskについて 

daskとは 

参考に↓ 
https://qiita.com/simonritchie/items/e174f243bc03fb25462e
https://distributed.dask.org/en/stable/

下準備 

schedule側とworker側について 

daskは、処理を支持する「schedule側」と、処理をする「worker側」に分かれる。イメージは以下の通り。

#ref(): File not found: "ヘイレツ.png" at page "水上_backup/技術資料/BERTによる感情分析"

手順 

schedule側とworker側のとの通信の下準備 

まずdask、distributedをインストール(schedule側、worker側の両方) バージョンはschedule側とworker側でそろえておいたほうがいいのでバージョン指定をしてインストール

pip install dask==2022.11.1
pip install distributed==2022.11.1

参考文献 

↓dask.distributedで分散処理 
https://catindog.hatenablog.com/entry/2018/03/28/164320 


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