機械学習によるホタルイカの身投げ量予測・Webサイト構築の研究の引き継ぎ用ページです。

基本的にローカル(個人のPC内)でコードを動かし、自分と同じ結果を出したり、予測API・Webサイトを動かせるようになることを目標とします。

データの収集、サーバーへのデプロイ(公開)などは大変なので行いません。

目次 

やること 

1. 機械学習コードを実行し、同じ結果を再現する

2. 予測APIをローカルで起動して動作確認する

3. Webサイトをローカルで起動して動作確認する

1. 機械学習コードを実行し、同じ結果を再現する 

機械学習の学習コードを動かして、自分と同じ結果が再現できるようにします。

2. 予測APIをローカルで起動して動作確認する 

予測APIのコードをローカル環境(Docker)で実行し、サーバーを立ち上げて正常に動作できるようにします。

3. Webサイトをローカルで起動して動作確認する 

Webサイトのコードをローカル環境(Docker)で起動し、サーバー(フロントエンド、バックエンド、データベース)を立ち上げて正常に動作できるようにします。


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