大森_backup
の履歴(No.18)
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大森_backup
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1 (2021-10-07 (木) 16:26:12)
2 (2021-10-07 (木) 17:45:28)
3 (2021-10-08 (金) 15:35:36)
4 (2021-10-22 (金) 13:11:01)
5 (2021-10-29 (金) 10:46:19)
6 (2021-11-29 (月) 12:19:55)
7 (2021-12-14 (火) 11:00:29)
8 (2021-12-21 (火) 13:02:25)
9 (2021-12-24 (金) 15:42:19)
10 (2022-01-07 (金) 11:18:03)
11 (2022-01-07 (金) 14:55:52)
12 (2022-03-29 (火) 12:02:15)
13 (2022-04-05 (火) 21:48:33)
14 (2022-04-15 (金) 16:41:22)
15 (2022-06-16 (木) 15:27:14)
16 (2022-07-13 (水) 12:30:20)
17 (2022-07-29 (金) 11:47:27)
18 (2022-08-02 (火) 12:29:45)
19 (2022-09-02 (金) 16:37:02)
20 (2022-09-09 (金) 16:03:56)
21 (2022-09-10 (土) 13:13:56)
22 (2022-09-15 (木) 13:52:37)
23 (2022-09-20 (火) 18:20:07)
24 (2022-09-21 (水) 06:12:17)
25 (2022-09-21 (水) 16:17:35)
26 (2022-09-28 (水) 16:05:14)
27 (2022-09-29 (木) 11:31:25)
28 (2022-10-14 (金) 13:16:08)
29 (2022-10-26 (水) 12:29:00)
30 (2022-11-04 (金) 21:39:17)
31 (2022-11-13 (日) 23:17:52)
32 (2022-12-07 (水) 19:55:15)
33 (2022-12-13 (火) 14:34:56)
34 (2022-12-14 (水) 16:21:39)
35 (2022-12-16 (金) 17:56:40)
36 (2022-12-19 (月) 15:10:49)
37 (2022-12-20 (火) 14:59:04)
38 (2023-01-04 (水) 19:31:12)
39 (2023-01-06 (金) 16:45:32)
40 (2023-01-06 (金) 20:11:27)
B3 後期授業スケジュール
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
1-2
データ処理工学
研究会
3-4
大規模通信システム工学
英語特別演習3
組み込みシステム工学
研究会
5-6
電子情報工学特別講義
電子情報工学実験3
専門ゼミ
7-8
プログラミング3
”
技術者倫理
9-10
プログラミング演習3
"
11-12
B4 前期スケジュール
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
1-2
研究会
3-4
研究会
5-6
7-8
研究会予備日
9-10
研究会予備日
11-12
大森の研究会
自動操舵システムとドライバとの協調方法の基礎研究 ~ドライビングエネルギを用いた操舵意図の推定(第 2 報)~ 後藤武志 立原拓実 久貝克弥 Basic Study on Cooperation Method of the Automatic Steering System and the Driver's Steering Operation ~ Estimation of steering intention using Driving Energy (2nd Report) ~ Takeshi Goto Takumi Tatehara Katsuya Kugai
ハンドルコントローラの有用性 MATLABの使い方 インピーダンスの計算方法 Pythonを用いた数式表現
<変換コネクタ> https://www.monotaro.com/p/6090/0176/?utm_id=g_pla&utm_medium=cpc&utm_source=google&utm_campaign=246-833-4061_6466659573_shopping&utm_content=96539050923&utm_term=_419857551521_x_pla-879931900515&gclid=Cj0KCQjwhqaVBhCxARIsAHK1tiNqwaovg1FquAA4GLj5fBD-bgSfnhfyEe6sscsK0gK0ReGGEnQRDF8aApYHEALw_wcB <変換ケーブル> https://store.shopping.yahoo.co.jp/naturalhome/beauty-hahalutekeminimimbaby0197AP8ZK.html?sc_e=slga_fpla <圧力センサ> FSR402 ×2, 3 <マイコンボード> Arduino nano RaspberryPi Zero W <バッテリー> PiSugar2 1200 <抵抗> 10kΩ ×3 <基盤> ユニバーサル基盤 7×9cm
第1章 はじめに 第2章 運動学習と脳の習熟の関連性 2.1 モデルの作成 2.2 インピーダンスの推定 2.3 内部モデルの信頼度 第3章 3.1 足裏圧と歩行の研究 3.2 ショッカクシューズと自作センサの比較 3.3 自作センサの有意性 第4章 提案手法(仮) 4.1 識別のための機械学習(一般論) 4.2 健常者と障害者の歩行状態における相違 4.3 バッジ処理とオンライン処理 第5章 数値実験 5.1 センサマッピング(データの対応) 5.2 実証実験
勤務報告書