本論＿ポスターの履歴(No.12)

本論

GooglePatents以外の場所から一気に特許を持ってくることはできないのか．
特許全体を一度解析しておいて，キーワードに応じた場所を抽出すれば時間短縮できるかもしれない．
従来よりもよくなったことをもっと具体的に．

分野のまたがりをどうするのか．
はやり（トレンド）などの検出を行う．
用いた形態素解析の方法

ベクトル表現が正しいのかの評価
ネットワークが正しく作成できているのかの評価
論文で共起語ネットワークをどのように評価しているのかを調べる

k-meansで本当にいいのか
クラスタリング手法はまだほかにもある
共起語ネットワークの使い道をもう少し考える．
結果の妥当性の評価．

いい研究だと思う．
ベクトルの近さや遠さがどれくらい正確なのかの検証．
Sentence-BERTが正しいのかわかればそこから先はいけそう．
可視化だけでもいいかもしれないが，それをどうやって使うのかを考える．

IPランドスケープにどうやってアプローチしていくのかをもっと具体的に．
fine-tuneなども行ってみては．
k-meansを用いているが，ほかの手法のほうがきれいにクラスタリングできるかもしれない．
クラスターの評価をすることでk-meansでいいのかを判断

中村先生
分散処理による時間短縮．浦島先生
トレンド（時間情報）を入れる．森嶋先生
複合語によって従来の手法と比較．太田先生
クラスタリング手法の検証，まとめ波及的，アニメーション木下先生
結果の表示大倉先生
fine-tuneを用いる．

12月本論確認（冬休みをどうするかの相談）