ライフログからコーピングhtmlを作成の履歴(No.11)

江崎? ライフログをまとめたcsvからhtmlを編集する

大まかな流れ
初期準備
- コードでやってること
- クラスター番号配列解説
コード書き込み
html表示方法

大まかな流れ

1.センサからラズパイで生体・環境データを取得
2.生体・環境データをライフログとしてクラウドに保存
3.PCでライフログをcsvファイルに書き込み、保存
4.実行コードでcsvファイルからデータを搾取
5.とってきたデータをもとに処理
6.コーピング表示htmlの作成
7.htmlの公開設定
8.別端末から閲覧

１からやるとIoTから始めなければいけないので今回はライフログcsvファイルをあらかじめ用意し，4から始める。
最終的に図のhtmlが別端末からみれればOK(実際の数値や文章は違うかも)

初期準備

ライフログ(3日間で研究室の各場所1分程度ぐるぐるした)
開いてみるのは大丈夫ですが絶対に書き加えないでください。絶対に上書き保存しないでください
fordend.csv
実行コード
processing_data_1.py

LH/HFcsvファイル
lh.csv

これらのファイルを保存しモジュールをpip installしまくった後，processing_data_1.pyを実行すると以下のクラスター配列とデンドログラムが得られ、htmlがedgeで開かれる。

コードでやってること

1.ライフログcsvファイルから行のラベルを作って読み込む
2.csvファイルのうちGSR、心拍、マイクラベル、時刻のリストを作成
3.デンドログラム制作。マイクラベルがある要素にはそのマイクラベルも表示
4.コマンドプロンプトに各データのクラスター番号配列を出力（数字はデンドログラムの表示順）
ユーグリッド距離2000で仕分けている。2000以内は同じグループとみなす。
このクラスター番号は行動ごとに与えられた番号と認識しておいてください
5.変数にテキトーな文字列を入れてhtmlファイルを作成
6.デンドログラムを表示。htmlをedgeで開く

クラスター番号配列解説

ユーグリッド距離2000で分けた結果ライフログは7つのクラスターに分けられた.デンドログラムはその７つを色分けしている.
デンドログラムは左からクラスターごとに，距離が近い順に並べられている.
クラスターの中に，マイクラベルが存在するライフログが一つは存在する.他はマイクラベルがない.
出力したクラスター配列は時系列である.番号はデンドログラムの左からクラスターごとに順に振り分けられる.
つまりクラスター配列の最初の数字は７なのでデンドログラムでいう右端の緑色に当たる.
よってライフログの序盤10個のデータは会議室のデータと分かる.
逆に配列の終盤は6が続いている.dん度ログラムから黒色，パソコン作業とわかる
よって（ライフログ内では）現在コイツはパソコンパチパチしていることになる.
さらに言うとライフログは約5秒に一回取得する.配列では６が30個以上続いているのでコイツは2分半ぐらいパチパチしていると分かる。

コード書き込み

最終的に以下を処理
3人組（A,b,c）で分かれて８つの変数を出力させる。

今回用意したライフログで表示できたら確認用の研究用ライフログでも試す？

担当	A	B	B	A	C	C	A	C
コード変数	now_time	location	situation	total_time	stress_data	state	cope	figure
html	Today	場所	状況	経過時間	ストレス予測値	状態	指令	画像

初期設定
現在時刻→ライフログ内での最後の時刻）
行動経過時間→1分15秒前の時間データから求めた
場所、状況、ストレス予測値、状態、指令→テキトーに値入れた
画像→無視

A.最新の時間と経過時間とコーピング指令

datatimeは時間を扱うライブラリ。
group(クラスター番号)配列は時系列なのでどの行動がどれだけ続いているかが分かる。
ライフログからはだいたい2分くらいと思われる。
行動経過時間（total_time）はgroup配列をもとに行動が開始された時刻（start_time）と最新の時刻（now_time）を単純に引き算すれば求められる

コーピングに関しては本来はストレス予測値も参考にするが経過時間をもとにコーピング内容を変える
今回は基準を「1分」とし経過時間（total_time）が1分以上だった場合指令（cope）を発動する（未満だったら「なし」と表示）

指令は「経過時間が○○で、行動は○○なので、○○しなさい」の形式で、○○の部分はif文で細かく仕分け。
今回のライフログの直近の行動は「パソコン作業」なのでそれに応じたストレス対策法をググってひょうじさせる
◎余裕があったら現在の行動よりひとつ前の行動に対しても同じ処理をしてみる

B.現在地の出力

クラスター番号から最新の行動が何か調べる

1.group配列をさかのぼり，最新のクラスター番号と一致する、かつ、マイクラベルが存在する時
2.そのマイクラベルを出力し、locationとsituationに分割する。（マイクラベルは必ず2単語になるようにしてある）

この際，マイクラベルにはほとんどがnanというfloat型の値が入っている（というか値がない）

C.ストレス値予測と図

いろいろあってLF/HF値が出せたのでそのまんましゅつりょくします
はっはははｈっははっははははっはっはっはっははは
最新のLF/HF値をstress_dataとし，その値によってstateをきめる
LF/HF値が2.0以下だったら「良好」みたいな

印象イラスト人間は文字羅列よりわかりやすいロゴを見せられた方が危険度を認知しやすい。
そこでコーピング文章の最後に予測値によって違う図（3種を）見せる。

※追記やり方判明した
１．3種の図を用意する
２．stateの値でstr型変数「figure」を適切な図の名前に変更する
３．html編集の部分で[<img src=' + figure + ' width="60">]ってかく

（例）

html表示方法

3人とも実行できたらCのPCで3人分のコードをコピペして一つにまとめる。合体させたらコーピング発動条件やcopeを行動経過時間とストレス値と行動識別で変化させる。完成したコードを実行し，最初の図のような全表示のhtmlを表示させる。

それができたら以下の通りISSで設定し別端末でもみれるようにする。

１．PC（Windowsの場合）htmlがある📁のパスを通す.
　　Internet Information service (IIS)のDefault WebSiteの「機能ビュー」の「詳細設定」で📁物理パスを設定.
　　さらに「既定のドキュメント」に追加.
２．こうするとPCと同一Wi-Fi内でのみ「http://(PCの物理アドレス)」でグラスにhtmlが表示される.

・IISの設定

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