水上_backup の履歴(No.104)

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  • 1 (2022-09-16 (金) 17:02:48)
  • 2 (2022-09-20 (火) 17:59:15)
  • 3 (2022-09-21 (水) 03:17:28)
  • 4 (2022-09-21 (水) 14:37:15)
  • 5 (2022-09-26 (月) 16:10:53)
  • 6 (2022-09-27 (火) 21:24:45)
  • 7 (2022-09-28 (水) 20:40:53)
  • 8 (2022-09-28 (水) 21:10:00)
  • 9 (2022-09-30 (金) 18:38:56)
  • 10 (2022-10-03 (月) 23:28:23)
  • 11 (2022-10-04 (火) 04:12:17)
  • 12 (2022-10-04 (火) 16:55:15)
  • 13 (2022-10-04 (火) 20:26:09)
  • 14 (2022-10-05 (水) 20:53:07)
  • 15 (2022-10-06 (木) 17:17:19)
  • 16 (2022-10-09 (日) 00:36:30)
  • 17 (2022-10-12 (水) 15:59:11)
  • 18 (2022-10-15 (土) 04:01:58)
  • 19 (2022-10-15 (土) 23:09:00)
  • 20 (2022-10-16 (日) 00:00:06)
  • 21 (2022-10-16 (日) 04:24:40)
  • 22 (2022-10-18 (火) 15:16:56)
  • 23 (2022-10-19 (水) 16:47:35)
  • 24 (2022-10-23 (日) 00:38:03)
  • 25 (2022-10-25 (火) 05:55:03)
  • 26 (2022-10-25 (火) 17:46:33)
  • 27 (2022-10-26 (水) 03:13:09)
  • 28 (2022-10-28 (金) 13:28:20)
  • 29 (2022-10-28 (金) 16:16:49)
  • 30 (2022-10-31 (月) 18:05:23)
  • 31 (2022-11-01 (火) 05:16:09)
  • 32 (2022-11-01 (火) 15:05:06)
  • 33 (2022-11-01 (火) 18:42:21)
  • 34 (2022-11-06 (日) 06:33:28)
  • 35 (2022-11-08 (火) 14:47:18)
  • 36 (2022-11-14 (月) 17:14:19)
  • 37 (2022-11-15 (火) 06:56:28)
  • 38 (2022-11-21 (月) 13:02:08)
  • 39 (2022-11-22 (火) 14:57:22)
  • 40 (2022-11-28 (月) 19:13:03)
  • 41 (2022-12-06 (火) 15:32:29)
  • 42 (2022-12-06 (火) 15:41:51)
  • 43 (2023-01-11 (水) 11:42:11)
  • 44 (2023-01-12 (木) 17:19:00)
  • 45 (2023-01-12 (木) 21:25:17)
  • 46 (2023-01-19 (木) 18:06:46)
  • 47 (2023-01-20 (金) 17:04:27)
  • 48 (2023-01-21 (土) 18:30:16)
  • 49 (2023-01-21 (土) 23:07:24)
  • 50 (2023-01-22 (日) 18:46:07)
  • 51 (2023-01-23 (月) 17:32:13)
  • 52 (2023-01-27 (金) 11:22:45)
  • 53 (2023-01-28 (土) 15:47:45)
  • 54 (2023-02-01 (水) 16:37:06)
  • 55 (2023-02-13 (月) 11:26:56)
  • 56 (2023-02-16 (木) 17:12:47)
  • 57 (2023-02-20 (月) 16:26:20)
  • 58 (2023-06-23 (金) 16:40:50)
  • 59 (2023-07-28 (金) 15:21:11)
  • 60 (2023-10-13 (金) 12:16:18)
  • 61 (2023-10-16 (月) 20:42:22)
  • 62 (2023-10-17 (火) 19:53:16)
  • 63 (2023-10-18 (水) 14:39:51)
  • 64 (2023-10-19 (木) 03:28:44)
  • 65 (2023-10-25 (水) 00:28:44)
  • 66 (2023-10-27 (金) 13:39:30)
  • 67 (2023-10-27 (金) 18:44:18)
  • 68 (2023-10-28 (土) 21:52:04)
  • 69 (2023-11-07 (火) 15:40:52)
  • 70 (2023-11-08 (水) 14:17:30)
  • 71 (2023-11-14 (火) 15:13:19)
  • 72 (2023-11-21 (火) 17:59:04)
  • 73 (2023-11-28 (火) 19:41:06)
  • 74 (2023-12-01 (金) 12:26:20)
  • 75 (2023-12-12 (火) 15:25:54)
  • 76 (2024-01-11 (木) 18:56:27)
  • 77 (2024-01-29 (月) 17:52:34)
  • 78 (2024-01-31 (水) 16:13:14)
  • 79 (2024-02-02 (金) 09:49:35)
  • 80 (2024-06-07 (金) 13:30:45)
  • 81 (2024-06-24 (月) 19:38:15)
  • 82 (2024-06-24 (月) 21:18:58)
  • 83 (2024-07-11 (木) 18:31:25)
  • 84 (2024-07-29 (月) 11:38:58)
  • 85 (2024-10-08 (火) 14:49:08)
  • 86 (2024-10-08 (火) 15:16:17)
  • 87 (2024-10-18 (金) 17:24:47)
  • 88 (2024-10-24 (木) 15:17:00)
  • 89 (2024-11-05 (火) 16:29:16)
  • 90 (2024-11-06 (水) 16:10:27)
  • 91 (2024-11-07 (木) 13:10:52)
  • 92 (2024-11-20 (水) 15:52:57)
  • 93 (2024-11-26 (火) 17:51:13)
  • 94 (2024-11-27 (水) 19:00:40)
  • 95 (2024-11-28 (木) 14:23:15)
  • 96 (2024-12-02 (月) 11:56:26)
  • 97 (2024-12-04 (水) 14:56:19)
  • 98 (2024-12-04 (水) 18:25:31)
  • 99 (2024-12-05 (木) 16:02:46)
  • 100 (2024-12-06 (金) 11:49:12)
  • 101 (2024-12-06 (金) 17:28:10)
  • 102 (2024-12-09 (月) 12:53:19)
  • 103 (2024-12-09 (月) 16:36:17)
  • 104 (2024-12-10 (火) 20:48:13)
  • 105 (2024-12-11 (水) 22:02:17)
  • 106 (2024-12-13 (金) 21:30:31)
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  • 110 (2024-12-24 (火) 10:38:16)
  • 111 (2024-12-24 (火) 14:09:27)
  • 112 (2025-01-08 (水) 11:03:53)
  • 113 (2025-01-19 (日) 01:42:17)
  • 114 (2025-01-21 (火) 10:56:38)
  • 115 (2025-02-03 (月) 10:03:47)
  • 116 (2025-02-06 (木) 21:55:55)
  • 117 (2025-02-13 (木) 01:04:21)
  • 118 (2025-02-14 (金) 15:54:29)
  • 119 (2025-02-28 (金) 09:16:16)
  • 120 (2025-02-28 (金) 12:41:09)

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研究会の素材? 

パスワード関連? 

修士研究参考サイト? 

修士論文? 

水上の研究会 

技術資料? 

素材置き場? 

卒論までに使ったページ? 

章立て 

タイトル: 最低ページ数 40p 1 はじめに 1.1 研究の背景　1p 1.2 研究の目的 1p 1.3 研究の概要 1p 2 関連研究 2.1 SNSの普及による消費行動の変化と口コミの役割 4p 2.2 自然言語処理による感情分析に関する研究例 4p 2.3 音楽推薦の関連研究4p 3 3.1 BERTによる文章のベクトル化と感情分析 4p 3.2 SHAPによる予測モデルの解釈 4p 3.3 文章クラスタリングの概要 4p 4 提案手法系 4.1 データの取得と処理 4p 4.2 音楽推薦アルゴリズム 4p 4.3 4p 5　 数値実験並びに考察 5.1 数値実験の概要4p 5.2 数値実験の考察4p 6 　おわりに1p はじめにとおわりにで4p 36

メモ 

タグによる個人の誘導 認知性 世論の調査 推薦 調べること ポジティブ感情を段階的に表示する ・ ネガティブを少しずつやわらげつつ、ポジティブなものに表示する ｢ネガティブを減らす｣から｢ポジティブを増やす｣に https://utsutori.jp/treat/vol5/ ・サーベイするもの 臨床心理学関連 技術 ねがティブの人をポジティブにする手法をサーベイ(ポジティブどのような見せ方をすればよいのか見当)

修士研究(システムの流れ) 

システムの流れ 1ユーザー入力の取得 入力形式: ユーザーの感情状態を表すテキストデータ（例: SNS投稿、日記、短文）または簡易アンケート。 感情評価スケール: PANAS尺度を使用し、ポジティブ/ネガティブ感情を定量化。 感情分析と強度の評価 2.BERTを用いた感情分析: テキストからポジティブ感情とネガティブ感情の度合いを計測。 ネガティブ強度の算出: 感情分析結果を基に、ネガティブ感情の強度をスコア化。 3音楽選定アルゴリズム 音楽データベース: 音楽データを、テンポ、キー、ジャンル、歌詞などの感情的要素で分類。 ネガティブ強度対応: ユーザーのネガティブ強度に応じて、リラックス効果やポジティブ感情を高める音楽を選定。 音楽の提示とフィードバック収集 4音楽/動画の提示: ユーザーの状態に合わせた音楽や動画を再生。 感情変化のモニタリング: 提示後、ユーザーに再評価（PANAS尺度）を行い、感情の変化を確認。 5継続的改善 動的調整: 提供する音楽を感情変化の結果に基づいて最適化。 黄金比3:1への調整: ポジティブ感情が3:1の比率に近づくように段階的に調整。

修士研究(書くことメモ) 

水上/AA?