技術紹介 

フィジカル空間データ 

タイトルセンサとマイコン(Arduino, Raspberry Pi)による行動分類
要旨カメラ，マイク，GPS受信機セット(緯度、経度、海抜高度)，温湿度気圧センサー，照度センサー，赤外線焦度センサー，9軸センサーモジュール(加速度xyz、角速度xyz、磁気コンパスxyz)，体温センサー，心拍，GSRセンサー(皮膚電気反射)のデータを取得する．ただし，カメラ画像とマイク音声はテキストでも取得する．
Keyword電子センサ, Arduino, Raspberry Pi
手順1）センサ, ブレッドボードとArduinoを接続し，設定する．
2）Raspberry Piを設定し，PCにデータを送れるようにする．
3）カメラ画像，マイク音声からテキストを抽出する．
4）データをPCモニタにオンラインで描画し，ファイルに出力する．
5）行動識別や分類結果を出力する．
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担当江崎? (指導員：正 沼田，副 小野田)


サイバー空間データ 

タイトルWeb, Twitterからのテキストマイニングによる因果・知識の発見
要旨WebやTwitterのテキスト，タイムスタンプなどから検索キーワードや時系列を抽出して，キーワード間の静的な因果関係，動的な情報拡散のつながりを知識として検出する．
Keywordスクレイピング，自然言語処理，共起グラフ
手順1）WebスクレイピングでN個のキーワードでページを収集する．
2）形態素解析でN個の共起グラフを抽出する．
3）nC2の共起グラフの組合せごとに共通ワードを検出する．
4）共通ワードを介してキーワード間をワードでつなぐ．共通ワードが複数ならパスも複数となる．
5）複数のパスを評価してランキングする．
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担当清水? (指導員：正 山元，副 小野田)


バイオシグナルデータ 

タイトル簡易脳波計によるジャンケン予測のためのクラスタリング
要旨簡易脳波計をつけて，ジャンケンに負ける手を出すときの脳波から，出す手を脳波から事前に予測する．ジャンケンを実行してPCがジャンケンに勝つ手を出す勝率を表示する．
Keyword簡易脳波計，ジャンケン，クラスタリング
手順1）OpenBCIのソフトウェアをインストールする．
2）簡易脳波計とPCを接続しデータが収集できていることを確認する．
3）グー，チョキ，パーの特徴量を前処理で増幅する．
4）ジャンケンの手を出す事前脳波から学習によりクラスタリングする．
5）ジャンケンを実行し，勝率を出す．
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担当渡辺? (指導員：正 麻生)


高頻度データ 

タイトルOANDAのAPIとPythonによる自動売買
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordOANDA, API, Python
手順1）OANDAのAPIでTickデータを取得する．
2）PythonでTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．
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担当


タイトルMetaTrader4or5とC言語による自動売買
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordMetaTrader4or5, C言語
手順1）MetaTrader4or5でTickデータを取得する．
2）C言語でTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．
リンクhttp://
担当


タイトルMetaTrader4or5とPythonによる自動売買?
要旨FXのTick情報を収集すると同時に，インジケータの数値も計算して保存し，値動きの予測を行う．予測にもとづいて売買のルールを設定し，オンラインのデモトレードで利益や損失を確定していく．
KeywordMetaTrader4or5, Python
手順1）MetaTrader4or5でTickデータを取得する．
2）PythonでTickデータを取得と同時にインジケータの数値を計算し保存する．
3）過去のデータから現在値を予測する学習をする．
4）売買ルール（発注，決済）をプログラムに記述する．
5）自動売買を実行し，利益と損失の結果を出す．
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担当平松? (指導員：正 横井)


並列分散処理 

タイトル
要旨
Keyword
手順1）
リンクhttp://
担当＊＊?(指導員：正），副）)
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