| 回 | 形式 | 内容 |
| 1 | 講義 | 専門ゼミ(データ収集・モデリング・意思決定)概要 |
| 2 | 講義 | 金融工学 |
| 3 | 実習 | 高頻度データの収集 |
| 4 | 実習 | 様々な指標とストラテジの評価 |
| 5 | 講義 | 金融・経済データからのモデリングと意思決定 |
| 6 | 実習 | プレゼンテーション準備 |
| 7 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(意思決定支援) |
| 8 | 実習 | Web・スクレイピング・自然言語処理と3D描画 |
| 9 | 実習 | 物理センサーによるデータ収集 |
| 10? | 実習 | 簡易脳波計によるデータ収集 |
| 11? | 実習 | VR・ARによる仮想現実の技術 |
| 12? | 実習 | 並列データ処理・分散アルゴリズムの技術 |
| 13? | 講義 | アイデアソン・ハッカソン・ビジネスコンペの概要 |
| 14? | 実習 | プレゼンテーション準備 |
| 15 | 演習 | 各テーマでプレゼンテーション(データ収集技術) |