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司会)島崎・書記) 水上
開始)14:50・終了) 16:30
欠席)遅刻)
議事録
蒲田さんの発表
- (沼田)欠席
- (高田)金融以外に用いるとすれば何を適応する?
- (水上)p9の意味は
- (蒲田)発表者
- (中島)cam-uvは時系列データは扱えない?
- (島崎)rcdのでも実験、矢印の信頼性は
- (戸田)潜在交絡略因子とは、
- (堀)cam-uvがメイン?
- (芝原)別の研究のめどは
- (奥原さん)rcdとcamuvの違いは
- (小原)camuvの検証する際、p5のようなrcdなどを検証する
- (近藤)verlimgumができなかったからrcdにした?
- (辻)金融以外だとどんなデータが用いれる?
- (石井)因果の矢印はなぜ双方向になっている?
- (佐藤)別の研究の候補は?
- (氷見)時系列データが扱えなかったことはこの実験は失敗?
- (中山)
- (レネ)式1,変数の意味は?
- (奥原)有効性を表している?b3と協力してめどを立ててください。
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小澤さんの発表
- (沼田)欠席
- (高田)変数の意味は?
- (水上)rbfnはどのように
- (蒲田)今までどのような問題に適応した?
- (中島)11p、イプシロンとは
- (島崎)9p、適応前と適応後の違いは、誤差の範囲内?
- (戸田)9p、学習回数を減らすことはできる
- (堀)中間に向けては、今のままでできる?
- (小澤)発表者
- (芝原)改良を行うと書いてあるが、どのように改良しているか
- (奥原さん)9p、適応前後で処理時間は
- (小原)前回からどれくらい進んだ
- (近藤)ぽすたーはできている?
- (辻)シミュレーションは、ほかのデータでも行う予定はありますか
- (氷見)点線と直線の意味は
- (中山)機械学習の適応はどの分野でする
- (山本)内的自然増加率とは
- (レネ)0の時どういったことがわかる?
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堀さんの発表
- (沼田)欠席
- (高田)最終的な数値実験は
- (水上)ほかの質問はありますか
- (蒲田)6p、論文の内容
- (中島)8p、人の名前によってレシピが違う
- (島崎)中間ではなに乗せる?
- (戸田)ロジスティク回帰
- (堀)発表者
- (小澤)6p、ロジスティクス回帰
- (芝原)最適化問題はいつ使うのか
- (奥原さん)8p、表の意味は
- (小原)質問内容はどうやって設定するか
- (近藤)4枚目、登録する確率はマイナスになる確率もある
- (辻)システムとして、一人一人にあった献立を出力する感じ?
- (石井)
- (佐藤)質問の内容は、はいかいいえでで答えるやつ
- (氷見)パレート最適解とは
- (中山)システムの流れは?
- (山本)6p、調理スキルとは
- (レネ)パレート最適解はいつ使うか、オリジナリティは
- (奥原)スライダーの話は?
- 質問内容は変えれる?
- 食材を追加できる?
- csvは集められる?
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戸田さんの発表
- (沼田)欠席
- (高田)lingumで因果出した?
- (水上)モデルの学習から予測にかかる時間
- (蒲田)12p、一日に1度しか取引してない?
- 日足データを用いているので、一日に一度しかしてない
- (中島)閾値の根拠は
- (島崎)4p、実行結果の解釈について
- (戸田)発表者
- (堀)早退
- (小澤)12p、26は何の数字
- (芝原)ニュース情報は特徴量に入れれないか?
- (奥原さん)早退
- (近藤)7p、選んだ指標は
- (辻)変数を変えることはする?
- (石井)因果関係の変数は何がある
- (氷見)10p。日程の根拠は
- (中山)前回との違いは
- (山本)実行結果の値は
- (レネ)10pはオリジナリティ?
- 書き方を直してください(すうしきのついかなど」)
- (奥原)
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さんの発表
- (沼田)
- (高田)
- (水上)
- (蒲田)
- (中島)
- (島崎)
- (戸田)
- (堀)
- (小澤)
- (芝原)
- (奥原さん)
- (小原)
- (近藤)
- (辻)
- (石井)
- (佐藤)
- (氷見)
- (中山)
- (山本)
- (レネ)
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