2023年1月24日 の履歴(No.1)

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  • 1 (2023-01-27 (金) 10:35:43)

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（司会）高田（書記）中市 

（開始）0935（終了) 

（欠席）沼田，川口，長瀬，武藤，榊原，平井 

議事録 

水上さんの発表

• (沼田)
• (清水)未観測変数複数でも大丈夫か
  • 大丈夫
• (長瀬)
• (武藤)観測変数部分集合に分ける
  • 全パターン分けてもいいが、無駄が多い
• (川口)
• (北田)実際のデータはどんなもの
  • 地理的な
• (島部)因果探索の制度？システムのほかに新しいものを？
  • DEA 処理速度が問題になる　検証部分
• (大森)図3の未観測変数って何か　検定を行うとは何か
  • F1　まだ調べていない
• (高田)おわりに　バーリンガムパースリンガム組み合わせ方
  • 2段階方式　
• (水上)7P　処理時間のびる　どれくらい
  • 時間かかってるのはリンガムではなくDEAと描画　数分しか変わらないと思う
• (蒲田)パースリンガムの未観測変数
  • 全部はわからなくてもいい
• (榊原)未観測関数があってもいいのか
  • 因果関係ないものがでてしまう
• (平井)
• (中市)VARモデル
  • 自分の今のデータが過去のデータとの因果関係がわかる
• (八十住)パースリンガムバーリンガム合わせるメリット
  • バーリンガム過去　パースリンガムわかってること　違う
• (山内)
• (レネ)
• (奥原)次は論文紹介がいいんじゃないか

武藤さんの発表

• (沼田)
• (清水)
• (長瀬)10pフェイクニュース->世論操作研究のほうが今風　研究的にはどれが一番か
  • フェイクニュース　影響力研究
• (武藤)
• (川口)
• (北田)10p　影響力のあるアカウント？
  • フォロワー数が多い　ニュースサイトの公式アカウント
• (島部)メカニカルデザインを他の分野に適用する前例
  • 経済活動オークション　ネットワークの分散制御　選挙
• (大森)先行研究の社会がよりよくなるような個人の選択の最適化　SNS有名人の影響　この間のつながり　矛盾？
  • SNSの影響でユーザーの動きを操作できる
• (高田)5p 式の導出法　用途
  • 第1項を消すと結合振動子のモデルになる
• (水上)シミュレーション　数値計算　実験法
  • シミュレーション
• (蒲田)非協力ゲーム　右下は集団の利益も最大
  • 右下はお互いにWinWin
• (榊原)生態系大きすぎて不可能？
  • 食物連鎖の増減を表す方程式がもうある
• (平井)
• (中市)フェイクニュース　実際に測定できるのか
  • データセット　あくまで予測
• (八十住)案のゴール地点
  • あまりまだ見えてない　シミュレーションできて狙った結果にできるか見る 分析する
• (山内)
• (レネ)
• (奥原)数式をつかうべき　踏み入れたばかり