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司会）北田・書記）武藤
開始）9:30・終了）12:00
欠席）沼田 遅刻）
議事録
島部さんの発表
- (清水)p12, 地区町村単位とあったが、田舎などデータが少ないところはどうするか
- (長瀬)p12,犯罪が起きる起きないorどんな犯罪が起きるかの予測？
- (武藤)深層学習ブラックボックス問題にはどう対処するか？
- おそらく中間層のみの問題。入力層の重みなどは見えてくると思うので大丈夫そう
- (北田)現在以降のデータは取得できるか？
- (大森)機械学習ではなく深層学習を選んだのは
- (高田)天気予報みたいな犯罪予測になるのか
- (水上)深層学習を使うことで自動で犯罪予測を決定するのか？
- 既存の研究に参考することなく、データのみで予測が可能
- (レネ)p15のデータについて、他のどんなデータを取っていくか？
- (奥原)住宅価格予想の説明変数の類似するデータをどのように取っていくか？
- 麻生さん研究、深層学習でどの変数が効いているかの手法が使えるのでは？
長瀬さんの発表
- (清水)
- (武藤)数理最適化によってもたらされるのは、運営側の対応策になるのか？
- (北田)運営側はコミュニティバスが運営者のこと？
- (島部)経験的に市営バスは高齢者利用が多いので、コミュニティバスは残していった方が良いと思う
- (大森)どんな最適化手法が使えそうかは検討している？
- 現状目途はたっていないので、サーベイで考えていきたい
- (高田)ローカル鉄道は待ち時間が多いので使いにくいというのもあると思う
- (水上)6pはどんなデータが載っている
- 時刻表、位置データなど(バスの動きなど)取得可能、
- (レネ)周辺研究について、多目的最適化問題も使えると思う
- 周辺研究は問題側を見ているだけなので、数理最適化を主にした研究を調べていきたい
- (奥原)
高田さんの発表
- (清水)Flexsimをやる場合、どのような卒論になる？
- 薬関係で働いている人の流れを卒論にしていけたらいいと思っている
- (長瀬)大谷さんからのシステムは無事動いている？勝っているのか？
- 問題なく動いてはいるが、負け続けているので、対策していきたい
- (武藤)p5の予測結果は過学習している気がするので、この手法を使う場合、他の手法を組み合わせたら良いと思う
- (北田)p6の予測精度について
- (島部)FXをやっていく場合、機械学習系を取り入れていくのか？
- (大森)p5, 予測と実際の結果が非常に一致している点について、どのような評価を検討していきたいか？
- (水上)円ドル以外に良いものは現状あるのか？
- (レネ)FlexsimかFXか？どちらかを早めに絞った方が良い
- (奥原)p4、どのような入力データと出力データかは載せた方が良いと思う
全体に向けて
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