2021年9月24日 の履歴(No.1)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• 2021年9月24日 へ行く。
  • 1 (2021-09-24 (金) 12:17:31)

FrontPage

司会）清水・書記）滝沢　 

開始）13:10・終了） 

欠席） 遅刻） 

議事録 

木下さんの発表

• (沼田)数字の全角半角そろえた方がいいです
  • わかりました
• (清水)画像はこれ以上増やさないですか
  • 増やします
• (滝沢)数値実験の結果はどうするのか
  • ノイズ除去したときの性能比較とか
• (長瀬)章立てはこのままいくのか
  • みんなで統一したいと思います
• (安藤)章が増えるにあたって今ある章の細分化をする予定ですか
  • はい
• (瀧田)
• (レネ)ピリオドを半角にしてください。略すなら説明を書いてください。
  • はい
• ロジスティックス回帰分析はDEAのことではないですか
  • 詳しくはこれから考えていきたいと思います
• (奥原)研究室には来てください(全員に向けて)。

沼田さんの発表

• (清水)評価基準がたくさんあるときの一対比較表の入力が大変そうであるがどうするのか
  • それはしょうがない
• (木下)AHPを使って何に実装したいですか
  • 小学生の英語教育など評価が曖昧なものに落とし込めればいいと考えている
• (滝沢)ブロックリーへの入力は一対比較表を入力とするのか
  • いまのところそれで考えています
• (長瀬)サーバーのセキュリティーの部分がない分他でカバーする必要があるが、それは大丈夫か
  • これから考えます
• (安藤)AHPはどのようなものか
  • 代替案の中で評価者がどれを重要視しているかがわかります
• (瀧田)AHPを導入する際の初期設定は終わっているのか
  • これからやっていきます
• (レネ)数値例はまだですか？
  • まだです
• (奥原)取り組んでください
  • はい

長瀬さんの発表

• (沼田)3.4は何が入りますか
  • 入れれそうなものがあればいれます
• (清水)平松さんの研究を引き継いではいないのか。先行研究とかには入れれないのか
  • 少し難しい気がする
• (木下)はじめにの○○とはなにか
  • これから書いていきます
• (滝沢)前提データを2章に持ってきてはどうか
  • 全部書いてから並べ直します
• (安藤)システムはどこまでできていますか
  • マップに表示はできている。DEAの部分とデータを取ってくるとことをやらなければいけない
• (瀧田)DEAは勉強したんですか
  • 色々調べて自分にあったものを選びたいです
• (レネ)平松さんの研究とはどういった関係があるのか
  • 平松さんはQGISを使っており、平松さんとは異なった物を使用している
• 3章のDEAは新しいモデルを実装するんですか
  • 自分の現状では厳しいのでオープンデータとGISと組み合わせて使っていきたいと考えています
• (奥原)中間発表までにシステムを実装してください
  • わかりました

安藤さんの発表

• (沼田)レシピは何個用意するんですか
  • まだわからないです
• (清水)入力として何を入れて出力には何が出てくるのか
  • 入力：カロリーや栄養素などの制約条件　出力：レシピ
• (木下)web情報はスクレイピングするんですか
  • そうです
• (滝沢)データは使用する都度とってくるのか
  • 最初に全てのデータフレームを作成する
• (長瀬)並列分散処理を行う必要性はあるのか
  • 最適化における処理の速度は大切だと思う
• (瀧田)料理名がでてくるのか、献立全体が出てくるのか
  • 主食や副菜の区別も出来るのでそれらが被されないようにする
• (レネ)毎日来ることは可能ですか。てか来て
  • はい
• (奥原)日々取り組んでください(全員に向けて)

瀧田さんの発表

• (沼田)図2いる？
  • ありがとうございます。
• (清水)先行研究にえさきのは書けないのか
  • 勉強になります
• (木下)4の数値実験は何を乗せるつもりですか
  • ざっくりですが、決定着分析の計算式とかを乗せたりとか。
• (滝沢)参考のところは消してないだけ
  • はい
• (長瀬)数値実験実際にしたほうがいい
  • はい
• (安藤)研究のオリジナリティーで江崎さんのはどうなってた
  • 江崎さんのは出てきた頻度が多いのはストレスコーピングするにあたって、重要なセンサーをうちとそとでやっていました。
• (レネ）
• (奥原)決定ぎ分析や、使う機器などの写真を張るのはどうですか。作業量がもしかしたらたりひん。ふやかしてけば、

滝沢さんの発表

• (沼田)AHPの推薦は単位？
  • AHPは制約条件
• (清水)5章実験結果どうかく
  • AHPの結果みたいなのを入れる予定です。
• (木下)評価する人はだれ
  • 来年の人　情報推薦の精度ってのがある。
• (長瀬)最終的に、有効性の評価とかっていうのはどういう風にしていくのか
  • 意思決定の支援システムなので、来年のＢ３にやってもらう。予定　指標追加
• (安藤)自分が作ったデータでやる詳細をここに乗せる予定はありますか
  • ２．２に入れる予定です
• (瀧田)3章はまだいれるか
  • はい
• (レネ）
  • 組み合わせた一連の流れを書いてけばいいかなって思います。
• (奥原)学校の先生によって評価基準が違う、上下関係は正しい。

清水さんの発表

• (沼田)アンサンブル学習はアルゴリズム？
  • 勉強中
• (木下)３ｐで予測タイムなども分析することができるのか
  • はい
• (滝沢）最終的にビジネスに向けて？
  • モデルの変数を変えればほかのものにも適用できるといいと思っている
• (長瀬)入力データは今までの結果ですか。
  • そうです
• (安藤)６ｐでバギングブースティングそれぞれ試して、決めていくんですか。
  • 未定
• (瀧田)３ｐで荒れる荒れないの判断基準は
  • 予測が立てづらい
• (レネ）なにかためしたか、どこを差異としたいか
  • いいえ、マイナスとなっているのを改善したい
• (奥原)タイトルについて考えて
  • 来週の卒修論でどんだけ進めているか教えて