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司会)木下・書記)安藤
開始)10:00・終了)12:00
欠席) 遅刻)
議事録
滝沢さんの発表
- (木下)今までの紹介論文で学んだ、ほかに使う予定の推薦方法は?
- (武藤)既存の研究の推薦精度はよくない?
- データが増えると推薦精度が下がる、それを解決できるかもしれない
- (長瀬)クラスタリングはどんな手法を使うのか
- バーチやVFKMを、ソフトクラスタリングでやる、Pythonのライブラリ
- (安藤)ストリームデータとは何か
- (瀧田)クラスタリング手法は何個使うか
- (レネ)p4学籍番号だけ?
- バイトなしのときはシステムはどう推薦するのか
- バイトだけで推薦は決まらないので他の要素で推薦できる
- 分析はクラスタリングだけ?
- (奥原)使う人の学年が違う時も対応できるようにしたほうがよい
- 急ぎ目でお願いします
- 数式を持ってきて
滝田さんの発表
- (沼田)
- (清水)
- (木下)新しいストレス計算方法を見つけたりしましたか?
- (長瀬)p7新しいストレス計算方法を入れるときに、今までとってなかったデータが必要になるかもしれない?
- (滝沢)p6図5身に着けやすいようにする?
- (武藤)p7江崎さんのときよりも細かい行動の状態を分析できるようにする?
- (安藤)p5これがマイクですか?
- (レネ)明日の午後一緒に考えましょう
- (奥原)江崎さんと同じところまで音声は検出できるようになったか
- ラズパイとアルディーノの連携はできそうか?
- 同じものを二つ作ったほうがいいかもしれない
- オリジナリティを考えたほうがいい
- LFHF以外にはなかったと江崎さんは言っていた
武藤さんの発表
- (清水)最終的にはどこから人口推移の情報をとってくるか
- (木下)ノードを2個選んでそれ以外を消すなどのグラフを見やすくする手法は考えられるか?
- まだわからない、あまり関係のない線を消してみにくさを解消したい
- (滝沢)p9ユーザ側で何に対して最適化するかを決められるようにする?
- (長瀬)ノードの色を変えたりはできるか
- (安藤)グラフの最適化するとどうなる
- もし今回の例に適応するとしたら類似度の高いやつだけが残る
- (瀧田)p12列と行どっちが移動する側?
- (レネ)p9どうして最適化をしたいか
- (奥原)わざわざ3Dグラフで見る必要がなさそう、ほかに人口流動を見る方法がありそう、卒論になるかわからない
- 論文を調べましょう
清水さんの発表
- (木下)
- (滝沢)
- (長瀬)
- (武藤)
- (安藤)
- (瀧田)
- (レネ)
- (奥原)
さんの発表
- (沼田)
- (清水)
- (木下)
- (滝沢)
- (長瀬)
- (武藤)
- (安藤)
- (川口)
- (瀧田)
- (レネ)
- (奥原)