2021年5月7日日 の履歴(No.1)

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• 2021年5月7日日 へ行く。
  • 1 (2021-05-07 (金) 17:33:32)

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司会）武藤・書記）川口　 

開始）13:30・終了）15:00 

欠席） 遅刻） 

議事録 

沼田さんの発表

• (清水)p15csv内の目的変数の列の位置を固定はもうやったの？
  • 横井さんがやってた。ほかにも変えるか考えてる
• (木下)p15それぞれの変数をどのように選ぶとはどういうこと？
  • 変数の列をどの範囲を使うか、どのようにして選ぶか
• (滝沢)クラスタリングの手法は増やす予定はあるのか
  • ほかにもある。今は代表的なものだけ
• (長瀬)p14,どんな問題だった？
  • pythonのインポートのところがちがった
• (武藤)p15見た目が悪く使いづらいとはどういうこと
  • csvの中の列のブロックが長くなって分かりにくかった
• (安藤)まとめの部分、恣意的でないプログラムのために他に直すところあるか
  • さがす。相談しながら？
• (川口)修正しているときにもっとここ変えたいとか出てきたか
  • 二次元散布図ブロックの中で解析するブロックをもっと作りたい
• (瀧田)p16距離測定方法を選べるようにしたことの利点は
  • 組み合わせによってグラフの形を変わる
• (レネ)p13シミュレーションの結果は？
  • 動いてるのは確認した。画像ははってない
• (奥原)実行した結果を見せて。もっと学校にいるときに打ち合わせしないと。ほうれんそう！
  • はい
• csvの形式ちゃんと統一して（横井さんのときみたいに）
  • 直します
• 二次元散布図のラベル（軸）はなに。ラベル選択できるように。それをプルダウンで出来るようにしたらいい。csvから軸とれるようにできないの
  • 軸を選ぶためにはプログラム内で固定している。
• 重回帰は？
  • 目的変数を決めて、そこから選ぶところが多い。気持ち悪い。重回帰はできるとは思う。

木下さんの発表

• (沼田)いくらからかけたの
  • デモで、10万から
• (清水)ohldデータを予測でできるめどはあるか
  • closeのものと同様、プログラムはできるとは思う。予測してからはまたこれから
• (滝沢)LSTMは予測精度が高ければ使うの？それ以外には何か
  • そう。とりあえずLSTMだけ
• (長瀬)未来の動向を予測して、その値をどんなふうに使っていくかビジョンは
  • データを用いて、先にバックテストをすることで使えるのではないかと。まだ具体的には
• 再帰的に学習していくとは、どんどん学習範囲は増えていくのか
  • 一定。3日間ごととか。
• (武藤)LSTMの2000年からの学習データはどのくらい
  • 2000年から2019年のデータ
• (安藤)LSTMを時系列のデータに適応するプログラムはもともとサイトにあったのか
  • あったやつを使った
• (川口)取引結果は、キープ？する時間が短かったのか
  • そこまで結果を見れてはいない
• (瀧田)p6の結果の取引23回のうち、一回の取引時間は？
  • 大体10分くらい
• (レネ)最大どれくらい？
  • 長くもできないかも
• (奥原)時系列をニューラルネットでやるのは今までたくさんしてる人いる。卒論にするには足りない。
• 多項式にするものがある。

長瀬さんの発表

• (沼田)アンケートを分析する時にこれが使える？
  • そう思って読んだけど、精読する必要はある。二つを一緒にクラスタリングして…は何か使えるのでは
• (清水)なんでこの論文を選んだのか
  • 自分の研究が、アンケートをするやつだけど、それだけじゃなくて、分析手法のトレンドとかを勉強するために
• (木下)自分の実験ではどんな組み合わせでクラスタしたいか
  • わからない。
• (滝沢)分析1と2の違い
  • 分析2だと、一般のものが好きしかでてこない。そのほかの傾向とかわかるのが分析1
• (武藤)p11提案手法のどの式をいれたのか
  • zの値を主に使っていて、クラスタでzの値がでる。それをつかって計算してるのかな。
• (安藤)p5LLの説明もう一度聞きたい
  • 尤度。パラメータ推定。尤度を大きくしていく感じ
• (川口)p12表2のQ1、Q2はなにか
  • クールを表している。何クールに放送されたか
• (瀧田)p12の表3の未婚比率は結果にかかわってくるのか
  • 男性女性別の特徴がでるのかな
• (レネ)トピックモデルは数理モデル？
  • わからない。
• p6Mステップの式5,6は何が違う？
  • xとy（iとj）が違う
• (奥原)アルゴリズムは理解できた？
  • EMアルゴリズムについて調べた。計算方法とかは掴めた。自分でやるときはプログラム作らないといけないからまた調べる。
• この論文は何ができる
  • 論文の良さは、トレンドの流れを可視化、太さで表すことができた。今までは、一人ずつで分析されていたのを、まとめてクラスタ分析できるようになったことがよかった。

安藤さんの発表

• (沼田)言語は
  • これからどんなツールがあるのか調べて言語考える
• (清水)学習モデルは他にも試した？
  • vgg？の学習モデルを試した。それだけ
• (木下)p9のGUIアプリにするとき、コンソール画面のどこを分かりやすくするのか
  • コンソール画面の結果の全部
• (滝沢)p10データセットは画像以外にもできるようにする予定はあるか。
  • もしかしたら。増やしていくことできそうなら。
• (長瀬)エラー解決したところは3台でも動くのか？
  • 2台でのエラーは解決。3台がまだ。
• (武藤)GUIアプリはマスターとスレイブに実行する感じなのか
  • マスター側で完結できるようにしたい。
• (川口)GUIアプリの作成ツールはもう選定できてる？
  • pythonのライブラリとか
• (瀧田)アプリからスパークを使えるということ？
  • そう。設定したものを入れて使えるように
• (レネ)p8結果は何台のPCでやったの
  • マスター1台とスレーブ2台
• 前回の研究紹介は何台で動かしたのか。pc増やせる？
  • 1台。2台で動かしたときと同じようにやってみる。
• 10月中間発表まで話し合いしましょう
• (奥原)pc何台でもできるようになる？
  • できると思う。
• 手書きのモデルだけじゃなくて他にも適用できそう
• 何に使うか決めれば卒論できるよ

その他のお知らせ 

• 掃除しっかりしてください
• 就職活動以外の時は書いて、それ以外の時はしっかり来て取り組んでください
• コロナウイルスには気をつけてください
• 何でも早めにしてください