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司会）小野田・書記）麻生
開始）16:30・終了）
欠席）なし・遅刻）なし
議事録
大谷さんの発表
- （小野田）複数キーワードから取得の自動化を図るのか
- （横井)P3の図順番がわかりづらい
- （清水）Twitterはだれでもとってこれるのか
- (平松)P6のスライドはどういう意味なのか
- (渡辺)コミュニティにわけかたラベルはどうなっているのか
- (江崎)デマ情報をどうやって見分けるのか
- （麻生）デマは機械的に判断できるのか
- (山元)いいねとリツイートを使う方針はあるのか
- (沼田)ツイッターでいいねするとタイムラインがでるからいいねの数も考慮したほうがいいかも
- (奥原)
- レジュメに改行とかいれれば良い
- クラスタリングの距離の変数が不明
- ラベルの振り方は？
渡辺さんの発表
- （小野田）著者がデマツイートと訂正ツイートをひとつひとつ分けたのか
- （横井)日本語だけの対象としているのか、海外だったら人間性も変わってくるから比較してもおもしろい
- （清水）P10の項目も手動であるのか
- (平松)デマから訂正をみるとき、たまたま見るのかそれとも調べてみるのか、その割合は？
- ほかのメディアからの情報の割合の計算もしていたので、計算できるかも
- (沼田)シミュレーションステップの幅は？
- (江崎)P10キーワードの設定はだれがしているのか
- （麻生）必須キーワードなどの選び方は
- (山元)ほかに同じような論文はあるのか
- (奥原)
- P5にあるオリジナリティはどのようにRは数式で表されるのか
- P16の変数が消えているのはなぜか
- gluplotかExelで微分方程式を表現
沼田さんの発表
- （小野田）訓練データとテストデータの分け方の説明が不足している
- （横井)図をつかって説明したほうがいい
- （清水）リアルタイムで分析するのか
- (平松)おわりにがですます調になっている
- (渡辺)デンドログラムの図はどのようなものなのか
- (江崎)画像が小さく説明がいる
- （麻生）分析手法の説明が足りていない
- (山元)これからの作業はどのようなものなのか
- (大谷)5分おきにとった理由は
- (奥原)
山元さんの発表
- （小野田）ネットワークのつながりの算出が必要
- （横井)数値実験ならびに考察のところをもう一度説明してほしい
- （清水）確率遷移でどのようにランク付けするのか
- (平松)自然言語処理を英語ではなく日本語でやっている理由はあるのか
- (渡辺)
- (江崎)データドリブンとは
- （麻生）出力はなにを想定しているのか
- (沼田)２．１の１マス空いていない
- (大谷)自然言語処理のところで、ストップワード処理はどのようにしているのか
- (奥原)
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