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司会)小野田・書記)山本
開始)14:20・終了)16:05
欠席)なし・遅刻)山本
議事録
麻生さんの発表
- (小野田)色合いがツイッターに合わせてあってよかった,いいね数リツイート数は利用する?
- (横井)感情辞書に載ってない単語スコアを0にしたのが原因では?
- 載っていない単語が多かったため変わらなかったと考えられます
- (杉山)日本人、日本語のみ対応?英語の方が難しい?
- (山本)感情辞書の配置についてスコアは高いほどポジティブなツイート
- そのとおり、スコアがーの方の単語が多いのでスコアがマイナスになりやすい
- (太田)感情スコアが変動しなかったのは期間が原因?この期間
- 一週間前までのものしか取得できない、一週間ごとに取得するしかない、ゲーム機の発売時のでーたとか取ってみたかった
- (奥原)
- レジュメタイトル2行はよくない
- セクション,サブセクションをしっかりする
- 制限の結果どれくらいツイートがとれたのか?180アクセスしたのはなぜ?
- なぜ20000ツイートしか実験してない?
- 6ページのポジティブネガティブの値はどうやって出している?
ーー ルールに基づいて自動生成している,物理現象を利用,各電子のスピンの上向きと下向きの値をとって隣り合ったスピンは同じ値をとるというのを利用した,この辞書はあまりしゃべり言葉に向いてないのかもしえない
- 実験結果がネガティブばかりなのは?
ーー 収録されている単語がネガティブなものが多い
- 結論が株価結びついてないのは?
ーー 昔の株価はとれるが最近の株価が取れない
- 4ページ左の図は何のグラフ?
ーー 縦軸スコアの横軸月のスコアのアップダウンを示すグラフ,イベントでの変化を見るグラフ
- 4ページのグラフにキャプションがついていない
ー 4ページ右のグラフの相関が理解できない,0は無相関に近いはず
杉山さんの発表
- (小野田)7ページ,目的空間教理が離れるとあるが,機械学習の場合分散を利用して距離をちぢめるなどして解決するがそういう問題ではない?従来手法で分散を血さくしてあげるだけでもいいかもしれない
- 多目的な問題なため厳しいと思う、あまり調べてはいない
- (麻生)デモのところのテキストデータはどういうものか?
- 簡単なcsvファイル,ファイル自体がそんなに大きくなかったので分散のうまみがよくわからなかった
- (横井)感想、ビーマーで作られていてとてもきれいだったので参考にします
- (山本)まとめの最後の多様な母集団については今後生かせるか?
- おそらくある,解かなきゃいけない問題を考えると結構広い探索になると思うので多様な母集団になると考えている
- (太田)論文紹介で多目的アルゴリズムについていくつかあったがこれからの研究で用いるものはどれの予定か?
- 実際に動かしたこともあるNCGA、まずはNSGA2をつかってみる
- (奥原)
- 長い論文、博士論文ではなく普通の論文を読んでほしかった
- 最後のデモについて,26ページと27ページの違いは?
ーー26ページはNSGA2を用いてmasterのみで動かしている.
- どんな問題?目的関数の設定するところは?
- レジュメを作ってほしかった,数式など
- スライドを減らしてもよかった
- デモをしたときに分からずにやっても意味がない
- レジュメを作るときに最後の2ページについて詳しく書いてくれたらいい
- 27ページ、Miという文字列はどこからでてきた?
- テキストデータは今開ける?
- suparkでの変化は?
ーーそこまではわからない
- linesだけじゃ面白くない
横井さんの発表
- (小野田)今回用いた手法は従来手法との違いは分かりますか?
- (麻生)仮定2のところ、寿命とかてきようされている?このあたりの仮定の話はひつようなのか?
- (杉山)Acterの中のシグモイド関数についてエージェントの感度とは?
- 値が高いほど値動きに対して鈍感、値が小さいほど敏感
- (山本)Acter,Critic採用の理由は?
- (太田)今回の論文の話は研究に対してどういった位置づけになるのか?
- (奥原)
ー発表時間を意識して発表する、制限時間がこえたら畳みかける
- 卒論のシステムをどうする?どういった組み合わせで行くか?
ーーまだ決まってないです
ーーー毎日聞きます
コメント
太田
- 2,3個くらい課題が与えられているので1月後には終われるように
- 掃除お願いします
奥原
- 8月10日に課題は確認します
- コアタイムは計算してもらう
- それを見ながら夏休みについてどう取り組むか考える