2018年4月18日 の履歴(No.1)

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  • 1 (2018-04-18 (水) 07:36:19)
  • 2 (2018-04-18 (水) 09:27:39)
  • 3 (2018-04-22 (日) 02:05:27)

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司会）麻生・書記）杉山　 

開始）13:45・終了）15：19 

欠席）なし・遅刻）なし 

議事録 

小野田さんの発表

• (麻生）T26は誤分類ではないのか・他に誤分類はないのか　 　　　
  • (小野田）筆者は調べて、音声認識のテキストマイニングの分野としてロボット 　　　　　の分野に応用可能だと考えた。他の誤分類は筆者は触れていなかった

• (横井)　９ページの「データ」に関する因子のデータとは
  • (小野田）カテゴリに分類する際の単語
• （杉山）文書以外の情報として今考えているものは
  • (小野田)　価値や年代(システムを作るのは少し工夫がいるかも)　
• （山本）実験の過程で決定木を使い、コサイン類似度で表したのか
  • （小野田)　ランダムフォレストの部分を省いてコサイン類似度
• (太田）非負値因子のkの選び方は
  • (小野田）固定値(いろんな値を試した可能性はある)
• （奥原）
  • スライド見やすい(文字の大きさおｋ)
  • NMF・MDSの正式名所は先に持ってくる
  • BOWってなに(説明)
  • TとVって具体的に何→V特徴量　横の数は重み?
  • TはデータのNMFによって推測された値 　　　Iは単語の名前 　　　Jは特許50 　　　Kは基底数 　　　Vは特許のカテゴリ(含まれる単語から推測したもの) 　　　ランダムフォレストとの関係は前の表２に使われているVとは別もの

         10ページの下のグラフのRとTの重なりには分野への応用は期待できないの

    　　　上の方は情報ある、下の方は?

         上は精度測った・下はない

    山本さんの発表
• （太田）比較して誤差を求めと思うけど、何に対しての誤差5％？
  • （山本）調べた時にはわからなかった、目的関数あっての誤差だと思う。
• （横井）ディスパッチングの実用例はありますか？
  • （山本）マイクロソフトの市販で得られるソフトに入れられている、簡単なスケジューリングに向いてる。
• （麻生）近似解放の優先度はどういった風に決めているのか？
  • （山本）おそらく学習を繰り返している、そのため高速化が必要。
• （小野田）CPAはどんな手法？
  • （山本)調べてない、CPMだった。
• （奥原）近似解だと実際にかかる時間は？
  • （山本）わからない
• （奥原）近似解を求める方法は？GEA、PSOなどがある、緩和法、分散コンピューティングなどが必要。ディスパッチングはぜっさい使えない。NNもあまり、GAやCPAは必要。GAのプログラムを探してきて実際に動かしてみる。GAを分散的に動かしている場合もある。スケジューリングやCPAの論文を読む。並列GAとか調べてみる。具体的なデータの取得方法はどうする？スマホを胸に入れておくなど。ラズパイやアーデュイーノで振動をはかるなど。

横井さんの発表

• (太田）ロウソク足が一番情報量が多いのか？
  • (横井）情報としては少し省いて威嚇的見えやすいものとなっている。
• (杉山)　どういったストラテジーを調べたいか？
  • (横井）面白そうなものはたくさんあるので手当たり次第で
• （小野田）今後は新しいものや既存のものを組み合わせるのか？
  • (横井)　その予定です
• （奥原）あとで茨城大学の論文を見ておく。
  • （横井)　
• (麻生）エキスパートアドバイザー以外にもある？
  • (横井）ほかにもいろいろある
• （山本）チャートの特徴について、メリットデメリット
  • (横井）よくわからないが、ロウソク足が一番情報量が多くて取引には便利。

• （奥原）
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    • 卒修論ゼミは都合の悪い人は日をずらします
    • 太田先生の歓迎会はまた今度
    • 基礎ゼミは前期の間太田先生に受け持ってもらう