専門ゼミ　榊原

目次 

【テキストマイニング】 

文章中の単語どうしのつながりなどを分析し、有用な情報を見つける(マイニングする)こと

【テキストマイニング】 

【実行環境】 

・python 64bit版
・python3.10.8

【課題】 

train.pyを変更し、実行結果を示す。
今回は、用いるデータの平均値と中央値をそれぞれ、ランダムフォレストと決定木の2つの方法で機械学習し行った結果の10回の平均値を以下に示す。

【実行結果】 

結果は以下の通りである。

平均値+ランダムフォレスト 0.233
中央値+ランダムフォレスト 0.269
平均値+決定木 0.275
中央値+決定木 0.275

【参考資料】 

脳波でロボットをコントロールする
https://yumenavi.info/vue/lecture.html?GNKCD=g006395

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