行動識別AIの使い方 の履歴(No.1)

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  • 1 (2022-09-21 (水) 16:17:56)
  • 2 (2022-09-21 (水) 16:30:39)
  • 3 (2022-09-27 (火) 23:57:28)

大森?

目次 

【このページでできること】 

足裏センサデバイスの使い方

【参考資料】 

arduinoの記事 : https://qiita.com/ketaro-m/items/f6d6eb8175f1c845839e

【実行環境】 

・python 64bit版
・python3.9.7
・RealVNC

1つのパソコンに複数のPythonが入っている場合、今回はPython3.9.7を用いるのでモジュールをインストールする場合は

py -3.9 -m pip install ...

とし、Pythonファイルを実行する場合は

py -3.9 Server.py

のように先頭にversionを示すように記述しなければならない

【使い方】 

ファイルの説明 

まず、PCにRealVNCをダウンロードする。
次にVNCアカウントを作成する。
VNCアカウントは無料で作成でき、最大5台のRaspberryPyをVNCできる。

・Sensor2.py
圧力、加速度、ジャイロを検出し、csv形式で書き込むためのプログラム。
データは1分ごとに新しいファイルが作成されて作り変えられるようになっている。

pythonのpip install 

足りていないpipを要求された場合、その都度

pip install 〇〇

と入力しpipを入れる

ここでpipのバージョンが古いと警告が出るので更新する
更新の仕方は下記URLを参照
https://sagasite.hatenablog.com/entry/2021/11/02/014339

python -m pip install --upgrade pip

で更新される

データの集め方 

＜ステップ1＞
まず、VNCを使ってPCからRaspberryPyにSensor2.pyを送信する。
＜ステップ2＞
Sensor2.pyを送信できたらhome/piの階層にSensorDataというフォルダを作り、 その中にその日の日付でフォルダを作る。
例、「20220921」のように
＜ステップ3＞
フォルダを作ったらプログラム実行開始
このとき、最初の行に「This is Debug 1023.」などといった数字が書かれていたらそれは上手くデータを収集できていない証なのでアウト。
「This is Debug.」と何も書かれていなければ成功。
＜ステップ4＞
ステップ3ができたらあとは動作を実行してデータを集めるのみ。
終わったらプログラムを停止する。
＜ステップ5＞
データを収集できたらVNCのTransfar Fileを使ってRaspberryPyからPCにデータを送信する。