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DEAとは、ある分野における組織の集合において、対象の組織の業績を評価するために生み出されたノンパラメトリックな手法の1つで1978年にCharnes、CooperとRhodesによって提唱された。ここでいう組織てゃ、その活動においていくつかの種類の入力（投入）をいくつかの出力（産出）に変換することに携わる生産体（Decision Marking Unit: DMU）のことである。DEAでの分析の利点の1つとして、複数の入力・出力があるデータを扱うことができることが挙げられる。
・python 64bit版
・python3.10.8
プログラムコードは以下の通りである。
#ref(): File not found: "DEA.py" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
支店1の変数を変更したコード
#ref(): File not found: "DEAコード1.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
支店2の変数を変更したコード
#ref(): File not found: "DEAコード2.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
結果は以下の通りである。
#ref(): File not found: "DEA結果1.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
#ref(): File not found: "DEA結果2.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
#ref(): File not found: "DEA結果3.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
GISとは、位置に関する情報を持ったデータ（地理空間データ）を総合的に管理・加工し、地理的位置とデータを結びつけることによって視覚的に表示することで、空間データの高度な分析や迅速な判断を可能にする技術である。地理空間データの例として、主題図（土地利用図、地質図、ハザードマップ等）、都市計画図、地形図、地名情報、台帳情報、統計情報、空中写真、衛星画像が挙げられるが、これらの情報はその汎用性の高さから、多様な分野で利用される。
プログラムコードは以下の通りである。
#ref(): File not found: "folium_study2.py" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
変更したコード(富山県の主なサッカー場にマーカーをつけた)
#ref(): File not found: "GISコード.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
①…もともとのコードは最初の表示が東京を中心とする地図であったため、富山県(富山市役所)を中心とする地図に変更した。
②…マーカーの表示が「東京駅」であったため、それぞれのサッカー場の名前の変更と、その場所のURLを載せた。全部で9か所あるため、②のブロックを9個作った。
いろいろ調べているとデータを格納して、1つのブロックだけで作れそうだったができなかったのでまたチャレンジしたい。
作成した地図は以下のとおりである。
#ref(): File not found: "sample5.html" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
#ref(): File not found: "GIS結果.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
長瀬さん卒論
#ref(): File not found: "Nagase_22.03.04.pdf" at page "第9回 1月12日 Jupyter notebookによる検索から3Dグラフ"
オンラインマップを利用したCSVデータのプロット-mLAB
https://mukai-lab.info/pages/classes/seminar_fundamental_areas/chapter3/
