第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ の履歴(No.1)

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• 第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ へ行く。
  • 1 (2023-01-16 (月) 12:59:33)

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専門ゼミ(八十住)

目次 

【Jupyter Notebook】 

Jupyter Notebookについて 

Jupyter Notebook

実行環境 

・python 64bit版
・python3.10.8

プログラムコード(DEA) 

プログラムコードは以下の通りである。

#ref(): File not found: "DEA.py" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

支店1の変数を変更したコード

#ref(): File not found: "DEAコード1.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

支店2の変数を変更したコード

#ref(): File not found: "DEAコード2.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

実行結果(DEA) 

結果は以下の通りである。

#ref(): File not found: "DEA結果1.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

#ref(): File not found: "DEA結果2.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

#ref(): File not found: "DEA結果3.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

【GIS】 

GISについて 

GISとは、位置に関する情報を持ったデータ（地理空間データ）を総合的に管理・加工し、地理的位置とデータを結びつけることによって視覚的に表示することで、空間データの高度な分析や迅速な判断を可能にする技術である。地理空間データの例として、主題図（土地利用図、地質図、ハザードマップ等）、都市計画図、地形図、地名情報、台帳情報、統計情報、空中写真、衛星画像が挙げられるが、これらの情報はその汎用性の高さから、多様な分野で利用される。

プログラムコード(GIS) 

プログラムコードは以下の通りである。

#ref(): File not found: "folium_study2.py" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

変更したコード(富山県の主なサッカー場にマーカーをつけた)

#ref(): File not found: "GISコード.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

①…もともとのコードは最初の表示が東京を中心とする地図であったため、富山県(富山市役所)を中心とする地図に変更した。
②…マーカーの表示が「東京駅」であったため、それぞれのサッカー場の名前の変更と、その場所のURLを載せた。全部で9か所あるため、②のブロックを9個作った。
いろいろ調べているとデータを格納して、1つのブロックだけで作れそうだったができなかったのでまたチャレンジしたい。

実行結果(GIS) 

作成した地図は以下のとおりである。

#ref(): File not found: "sample5.html" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

#ref(): File not found: "GIS結果.png" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

【参考資料】 

長瀬さん卒論

#ref(): File not found: "Nagase_22.03.04.pdf" at page "第9回 1月12日 Jupyter Notebookによる検索から3Dグラフ"

オンラインマップを利用したCSVデータのプロット-mLAB
https://mukai-lab.info/pages/classes/seminar_fundamental_areas/chapter3/