第8回 12月15日 オープンデータからDEA分析とGISの融合 の履歴(No.1)

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• 第8回 12月15日 オープンデータからDEA分析とGISの融合 へ行く。
  • 1 (2022-12-19 (月) 14:38:27)

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専門ゼミ(八十住)

目次 

【DEA】 

DEAについて 

DEAとは、ある分野における組織の集合において、対象の組織の業績を評価するために生み出されたノンパラメトリックな手法の1つで1978年にCharnes、CooperとRhodesによって提唱された。ここでいう組織てゃ、その活動においていくつかの種類の入力（投入）をいくつかの出力（産出）に変換することに携わる生産体（Decision Marking Unit: DMU）のことである。DEAでの分析の利点の1つとして、複数の入力・出力があるデータを扱うことができることが挙げられる。

実行環境 

・python 64bit版
・python3.10.8

プログラムコード(DEA) 

プログラムコードは以下の通りである。

支店1の変数を変更したコード

支店2の変数を変更したコード

実行結果(DEA) 

結果は以下の通りである。

【GIS】 

GISについて 

GISとは、位置に関する情報を持ったデータ（地理空間データ）を総合的に管理・加工し、地理的位置とデータを結びつけることによって視覚的に表示することで、空間データの高度な分析や迅速な判断を可能にする技術である。地理空間データの例として、主題図（土地利用図、地質図、ハザードマップ等）、都市計画図、地形図、地名情報、台帳情報、統計情報、空中写真、衛星画像が挙げられるが、これらの情報はその汎用性の高さから、多様な分野で利用される。

【参考資料】 

長瀬さん卒論

pythonでたべろぐをスクレイピングしCSVに出力
https://qiita.com/hmck/items/11076c669d6de9c0a59b