専門ゼミ(伊藤) の履歴(No.1) | 奥原研究室・Rene研究室ログ

嗜好学習と多目的最適化を用いたパーソナライズ献立推薦システム

python　3.12で実行確認済み

辻のページを開き5年保存のフォルダの中にcodeというジップファイルがあるのでダウンロードし解凍する。

必要なライブラリをすべてダウンロードする. 下の参照ライブラリをファイルに保存し, ターミナルで pip install -r requirements.txtコマンドを実行して, 動作確認済みのバージョンを一括でインストールすることを推奨します.

#ref(): File not found: "re.txt" at page "専門ゼミ(伊藤)"

python convert_to_parquet.py

ファイル名	役割	説明
2.1献立作成(...).py	中核エンジン	GUI, UX学習, 最適化を実行するメインエンジン
2.1server(...).py	結果表示・評価サーバー	生成された献立をブラウザで表示し, 評価を保持するWebサーバー
convert_to_parquet.py	データ変換スクリプト	【重要】全レシピCSVを単一の高速なParquetファイルに変換する前処理スクリプト. 初回実行前に必須.
all_recipes.parquet	総合レシピデータベース	【重要】全レシピ情報が格納された高速なデータファイル. メインエンジンはこれは直接読み込む.
add_ux_tags.py	UXタグ付与スクリプト	全レシピに調理法等のUXタグを自動付与する前処理スクリプト
recipe_noX.csv	個別レシピデータ(元)	レシピの栄養素・コスト・UXタグ等の元情報
cdijnklmn_extracted_with_headers.csv	ユーザー評価履歴	ユーザーの評価履歴を記録し, UX学習に利用
all_details.json	最適化結果JSON	生成された献立候補郡の詳細情報
graph_viewer.html	可視化ページ	献立候補をインタラクティブなグラフで可視化
details_template.html	詳細・評価ページ	選択された献立の詳細を表示し, 多項目評価を受け付けるページ

2.1server(...).pyの名前に入っているスペースと()を_に変更 codeフォルダでcmdを入力コマンドプロンプト画面で　python 2.1server_..._.py と入力すると下のようになる。